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MEMS慣性傳感器的參數(shù)指標(biāo)&誤差介紹

zhc135136 ? 來源:SmartHWFW ? 作者:SmartHWFW ? 2022-10-31 17:15 ? 次閱讀
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01

技術(shù)指標(biāo)解讀 以 ICM40607 規(guī)格書中的 SPECIFICATIONS 為例說明。

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除了以上,在不同的應(yīng)用場景下,有可能考慮到以下兩個參數(shù)

振動整流誤差(Vibration Rectification ):是指陀螺/加速度計在直線振動或角振動的條件下,陀螺/加速度計輸出信號中出現(xiàn)虛假的直流分量。這種虛假輸出會引起零點漂移和標(biāo)度因數(shù)改變,而這兩個關(guān)鍵參數(shù)的變化將引起整個慣性系統(tǒng)的測量誤差。 振動整流誤差值越小,陀螺儀/加速度計輸出越穩(wěn)定。 振動整流誤差 = 有振動下平均輸出 - 無振動下的平均輸出。 選用低振動整流誤差的產(chǎn)品,可以在一定程度上降低載體對于減震措施的依賴程度,從而提高載體使用壽命以及導(dǎo)航精準(zhǔn)度。 重現(xiàn)性 (Repeatability): 在出產(chǎn)時很容易將陀螺 Bias 校準(zhǔn)到 0,但是隨著使用時間的變化、溫度的變化 Bias 也會發(fā)生變化。在一些沒有辦法開關(guān)機(jī)校準(zhǔn)的產(chǎn)品上,特別注意這個參數(shù) 02 重要誤差介紹

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零偏(bias)

理論上在靜止?fàn)顟B(tài)下三軸輸出為0,0,0,但實際上輸出有一個小的偏置,這是零偏的靜態(tài)分量(也稱固定零偏)。當(dāng)然存在零偏的動態(tài)分量,動態(tài) bias 不是一個參數(shù),它會在一定范圍內(nèi)緩慢隨機(jī)飄移。

噪聲(noise: angle random walk/velocity random walk)

可以簡單理解為 高斯白噪聲,(白噪聲是一種頻率遠(yuǎn)高于傳感器采樣頻率的高頻誤差,是信號的隨機(jī)波動)

白噪聲給陀螺儀帶來的誤差稱為Angular random walk(ARW), 誤差單位:rad/s/sqrt(Hz), deg/s/sqrt(Hz), deg/sqrt(hr)。 假設(shè)某器件的ARW為0.12 deg/sqrt(hr),可簡單理解為在1小時內(nèi),由ARW造成正負(fù)0.12°的誤差。 給加速度計帶來的誤差稱為Velocity random walk(VRW),誤差單位:m/s2/sqrt(Hz), m/s/sqrt(h), mGal/sqrt(Hz)。 比例因子(scale factor)

刻度誤差, 輸出被測量的信號/輸入物理量 交軸

每個軸的輸出受到其它兩個軸的輸入的影響 非線性

由比例因子非線性導(dǎo)致的輸出誤差 零偏穩(wěn)定性(準(zhǔn)確講應(yīng)該是零偏不穩(wěn)定性)

在固定條件(通常為恒溫)下,在指定的時間段內(nèi)傳感器的零偏發(fā)生的變化??梢园阉斫鉃榱闫S時間的緩慢變化,假設(shè)在剛開始時零偏大小是某個值,那么過一段時間之后,零偏便發(fā)生了變化,具體變化成了多少,無法預(yù)估,所以就要給他一個概率區(qū)間,來描述它有多大的可能性落在這個區(qū)間內(nèi),時間越長,區(qū)間越大。 03 深入理解白噪聲

角度隨機(jī)游走

對角速率做積分,必然也對噪聲也做了積分。白噪聲的積分并不是白噪聲,而是一個 馬爾可夫過程,即當(dāng)前時刻的誤差是在上一時刻誤差的基礎(chǔ)上累加一個隨機(jī)白噪聲得到的。

角度誤差中所含的馬爾可夫性質(zhì)的誤差,稱為角度隨機(jī)游走。

注意:既然是噪聲的指標(biāo),那么就是統(tǒng)計學(xué)指標(biāo),是隨機(jī)變量,這種噪聲既不能出廠前校準(zhǔn)也不能被補(bǔ)償。

角速率隨機(jī)游走

對角加速度噪聲積分

角速率誤差中所含的馬爾可夫性質(zhì)的誤差,稱為角速率隨機(jī)游走。 馬爾可夫 馬爾可夫推導(dǎo)引出功率譜密度的概念。具體的推導(dǎo)詳見:嚴(yán)恭敏老師的連續(xù)隨機(jī)系統(tǒng)的離散化與連續(xù)時間KF 教程講解

下面直接得出馬爾可夫性質(zhì):

馬爾可夫性質(zhì)的誤差是由寬帶角加速率白噪聲累積的結(jié)果

功率譜密度(PSD)的單位

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陀螺白噪聲與角度隨機(jī)游走的關(guān)系

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審核編輯:郭婷

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原文標(biāo)題:MEMS 慣性傳感器 02 - 參數(shù)指標(biāo)&誤差介紹

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