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擴展智能視覺應用的AI硬件

星星科技指導員 ? 來源:嵌入式計算設計 ? 作者:Saumitra Jagdale ? 2022-11-21 16:21 ? 次閱讀
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驅動智能視覺應用的硬件組件在其開發(fā)生命周期中經歷了許多變化。

但是,隨著這些用例中包含神經網絡、機器學習和其他人工智能AI) 功能,我們現(xiàn)在發(fā)現(xiàn)硬件要求在產品的部署生命周期中會發(fā)生變化。

也許人工智能技術的最大好處是它能夠隨著時間的推移不斷學習,這使得像智能視覺系統(tǒng)這樣的平臺能夠逐步提高推理的準確性。系統(tǒng)進行的推理越多,解決方案訓練模型所需的數據就越多,這使得它更好地進行推理,依此類推。

這種可升級性給人工智能系統(tǒng)的許多設計人員和用戶帶來的挑戰(zhàn)是,最終系統(tǒng)可能需要比最初交付的硬件更高的處理、內存或連接性能。這只是給定應用程序需求的逐漸增加。它甚至沒有考慮可能要求一個系統(tǒng)執(zhí)行不同或額外任務的情況。

幸運的是,這種硬件可伸縮性的解決方案以模塊計算機 (COM) 的形式存在。COM 是一種雙板硬件體系結構,它依賴于包含給定部署中所需的所有特定于應用程序的 I/O 的基板或載板,以及容納處理器、內存和其他硬件資源的單獨插入式計算模塊。

在前面提到的智能視覺等用例中,COM架構允許用戶更換處理器模塊,以便在平臺發(fā)布后的幾個月,幾年甚至幾十年內提高性能。

嵌入式硬件OEM康佳特發(fā)布的conga-SMX8-Plus COM專用于智能購物車和車輛檢測等AI用例。

更高的性能提供未來愿景

82 mm x 50 mm conga-SMX8-Plus基于SGeT的SMARC 2.1 COM標準,利用機載恩智浦i.MX8M Plus嵌入式應用處理器的智能視覺功能。i.MX8M Plus SoC 面向 AI 工作負載,具有雙/四核 Arm Cortex-A53 CPU 內核、兩個圖像信號處理器 (ISP) 和一個集成神經處理單元 (NPU),可提供 2.3 TOPS 的性能。

該芯片還具有用于實時和控制任務的Arm Cortex-M7,以及支持智能視覺應用的各種相機接口選項。其中包括用于串行相機接口的雙通道LVDS和四通道共享LVDS通道。它還同時支持三個獨立顯示器。

所有這些都與conga-SMX8-Plus的板載6 GB DRAM(每秒可執(zhí)行4000個多線程)和用于本地存儲大型ML數據集的128 GB eMMC配對。在功耗方面,所有這些成本僅為2-6W。

conga-SMX8-Plus與Linux,Yocto Project和Android操作系統(tǒng)兼容。其額定工作溫度范圍為 -40°C 至 +85°C。

如前所述,conga-SMX8-Plus 的 SMARC 2.1 COM 架構的主要優(yōu)點是,它允許將來將處理器模塊換成性能更高的設備,從而降低部署后的硬件風險。這實際上消除了該部分設計中的硬件過時,并避免了昂貴的改造或系統(tǒng)重新設計的需要。

Cognatec使其conga-SMX8-Plus的技術能夠使工程師能夠升級其硬件,即使它已經部署了很長時間。COM 的適應性允許根據需要快速調整,并構建一個推理數據庫,并不斷擴展該數據庫以構建硬件中已有的算法。

審核編輯:郭婷

聲明:本文內容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網站授權轉載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內容侵權或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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