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通過智能技術(shù)改善半導(dǎo)體制造

星星科技指導(dǎo)員 ? 來源:嵌入式計算設(shè)計 ? 作者:嵌入式計算設(shè)計 ? 2022-11-23 16:02 ? 次閱讀
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物聯(lián)網(wǎng)IoT)設(shè)備已成為半導(dǎo)體收入的最大驅(qū)動力,無線通信、汽車和人工智能產(chǎn)品緊隨其后。

半導(dǎo)體制造設(shè)施與其他任何設(shè)施都不同。他們可以在人類有史以來為商業(yè)用途制造的一些最小的產(chǎn)品上投資數(shù)億美元。如此之小,以至于一粒灰塵都會對最終產(chǎn)品造成無法彌補的損壞。幾十年來,該行業(yè)開創(chuàng)了許多開創(chuàng)性的程序,其他工業(yè)制造商最終將在幾十年后采用這些程序。隨著越來越多的產(chǎn)品、設(shè)備和系統(tǒng)依賴于計算能力和復(fù)雜的納米結(jié)構(gòu)來運行,對這些薄晶圓的需求預(yù)計只會增長。

但是,這種與工業(yè)制造世界其他地區(qū)的差異化正在不可避免地成為看似永無止境的運營創(chuàng)新以實現(xiàn)更高投資回報的壓力點。過去幾十年中所做的許多改進(jìn)都非常有價值,但它們的成功造成了回報遞減的旅程。這些改進(jìn)通常是以更高產(chǎn)量的名義進(jìn)行的。毫無疑問,這是一個關(guān)鍵的指標(biāo),但專注于單一的優(yōu)化因素可能會導(dǎo)致工程師將自己設(shè)計成一個角落。從這個立場來看,歷史上有兩種選擇;投資更小的節(jié)點或更大的晶圓。兩者都有利可圖,但需要數(shù)十億美元的前期資本投資。

這使得除了最大的鑄造廠和制造商之外,幾乎所有人都不可能競爭。這就是智能制造的用武之地。在最簡單的層面上,所有制造設(shè)施都有三個調(diào)節(jié)旋鈕可以轉(zhuǎn)動:成本、時間和質(zhì)量。智能制造所做的是改進(jìn)這三個旋鈕的微調(diào),從而更好地控制企業(yè)。還有其他好處,例如基于規(guī)則的規(guī)劃和流程優(yōu)化,將智能制造定位為擺脫收益遞減角落的受歡迎途徑。

集成電路發(fā)展的新時代

增長加速

物聯(lián)網(wǎng)(IoT)設(shè)備已成為半導(dǎo)體收入的最大驅(qū)動力,無線通信、汽車和人工智能產(chǎn)品緊隨其后。1.如此廣泛的設(shè)備將為行業(yè)帶來更多的變化,但優(yōu)化如此多樣化的產(chǎn)品的制造將成為更大的障礙。生產(chǎn)所有這些不同產(chǎn)品的最佳時間表是什么?生產(chǎn)是否會被視為一個黑匣子,不知道實時發(fā)生了什么?如果需要對設(shè)計進(jìn)行更改,調(diào)整流程需要多長時間?生產(chǎn)效率能否與變革前相媲美?

跟蹤和追溯要求

許多半導(dǎo)體應(yīng)用也在社會中承擔(dān)著更重要的安全關(guān)鍵角色,負(fù)責(zé)人類生活的福祉。為了應(yīng)對OEM面臨的這種新風(fēng)險,許多企業(yè)希望或需要嚴(yán)格的跟蹤和追溯協(xié)議。如果新車中的高級駕駛員輔助功能比預(yù)期更早發(fā)生故障,詳細(xì)的過程信息對于找到根本原因?qū)⒎浅氋F。安全和生物識別等其他應(yīng)用需要確保在制造過程中沒有任何設(shè)計被更改或篡改。消費電子市場中越來越多的人對他們購買的產(chǎn)品的可持續(xù)性感興趣??蛻羧绾沃浪麄兪盏降氖撬麄冑徺I的?

良率優(yōu)化越來越難

良率無疑是優(yōu)化盈利能力的關(guān)鍵指標(biāo),但這一過程的大部分已經(jīng)實現(xiàn)了自動化和優(yōu)化,尤其是在最大的晶圓廠和最先進(jìn)的節(jié)點。智能制造不僅僅是優(yōu)化的次要途徑,它還是制圖師繪制所有其他可能的途徑,以提高效率和盈利能力,并在更換制造設(shè)施中的傳感器之前測試其功效。

通往成功之路

智能制造的價值在于其靈活性,這是西門子Xcelerator軟件、服務(wù)和應(yīng)用開發(fā)平臺產(chǎn)品組合的核心組成部分,可為組織帶來新的見解、機遇和自動化。在大規(guī)模生產(chǎn)時,即使是對工藝的微小調(diào)整也可以節(jié)省大量成本。為了說明這種方法在推動創(chuàng)新方面的重要性,將討論兩個示例 - 批量大小優(yōu)化和調(diào)度優(yōu)化。

“數(shù)字孿生可以是產(chǎn)品、生產(chǎn)或性能。理想情況下,這些數(shù)字孿生相互提供見解和持續(xù)改進(jìn)。Siemens Xcelerator產(chǎn)品組合涵蓋了數(shù)字孿生的設(shè)計,實現(xiàn)和優(yōu)化,“Siemens Digital Industries Software電子與半導(dǎo)體行業(yè)副總裁Alan D. Porter說。

假設(shè)正在建造一個新的制造設(shè)施,投資近140億美元。運行前 60 天會產(chǎn)生 100,000 個可行的 IC 單元。最重要的是,其中大約 25% 將直接移動到存儲中。這是一個房間里的大量投資,但這在整個行業(yè)中很常見。

140億美元中的25%是大量的儲蓄損失,特別是與收益率增加四分之一(2000萬至4000萬美元)的回報相比。為什么會這樣?因為許多公司對其制造設(shè)施的精確細(xì)節(jié)沒有足夠的可見性。

批量優(yōu)化

像許多其他學(xué)科一樣,半導(dǎo)體制造也可能成為傳統(tǒng)的犧牲品。大多數(shù)生產(chǎn)小于300mm晶圓的晶圓廠的批量約為25個晶圓,但在某些情況下,較小的批量可能更有效。但批量大小優(yōu)化并不關(guān)心這些指標(biāo)。相反,它專注于從這些晶圓組裝多芯片模塊所需的芯片數(shù)量。

例如,IC封裝可能包括一個處理器芯片,該芯片派生自可容納10,000個芯片的初級晶圓。一個免費的存儲芯片晶圓可能有 15,000 個芯片。通常,將構(gòu)建10,000個多芯片模塊以匹配初級芯片數(shù)量,因為這是常態(tài),而且它們是更昂貴的芯片。這留下了 5,000 個額外的內(nèi)存死亡。這種超額會怎樣?它們通常存放在設(shè)施的某個地方,在那里它們會萎靡不振,可能會過期或丟失在存儲中。最終,損失被視為收益損失。這可能導(dǎo)致價值數(shù)百萬美元的免費模具丟失或報廢。

這是一筆可觀的錢。但是,這并不是損失的全部價值。這些模具必須制造出來,占用制造能力。他們經(jīng)過組裝,使用更有價值的資源,直到它們最終被存放在架子上并且很難找到。不過,還有更多的損失 - 每個初級晶圓10,000個芯片正好適合。訂單可能只有8,000個單位,但主模具價格昂貴,因此它們被過度構(gòu)建了20%。

根據(jù)我們與世界各地半導(dǎo)體制造商的經(jīng)驗,這是一個保守的估計。許多晶圓廠經(jīng)常過度建造30%。是的,一些積壓庫存可以稍后出售,但如果有周期中期修訂怎么辦?這留下了大約15%的總收入損失。

芯片級可追溯性

許多產(chǎn)品可能還需要可追溯性,以了解模具何時進(jìn)行生產(chǎn),條件是什么,或者該批次的故障率是否更高。但要完全優(yōu)化批量大小和調(diào)度,需要一種更精確的跟蹤方法:模具級可追溯性。跟蹤單個模具從生產(chǎn)到裝配再到現(xiàn)實世界,消除了高效和盈利生產(chǎn)的許多障礙。

調(diào)度優(yōu)化

為了提高操作清晰度,需要建立一些流程:

首先,需要一個有限的調(diào)度系統(tǒng)。一個實時了解正在發(fā)生的一切的人。但這需要數(shù)字化轉(zhuǎn)型。隨時訪問有關(guān)生產(chǎn)車間每個流程的數(shù)據(jù)可以更深入地了解整體效率,但如果沒有從機器和工人到管理和控制流程的連續(xù)數(shù)字線程,幾乎毫無用處。

其次,為了建立有限調(diào)度系統(tǒng)的數(shù)字線程,物聯(lián)網(wǎng)傳感器需要在整個制造設(shè)施中積極部署。幸運的是,對于許多晶圓廠來說,他們的機器可能已經(jīng)在生成大量數(shù)據(jù)。這包括高度準(zhǔn)確的溫度和濕度讀數(shù),以確保半導(dǎo)體的穩(wěn)定和最佳生產(chǎn)環(huán)境。它甚至可以包括機器內(nèi)伺服系統(tǒng)的速度或固定晶圓所需的力。

最后一個要求是需要準(zhǔn)確模擬整個工廠車間。理論處理時間與實際時間相比如何?流程中的各個步驟呢?切換工具需要多長時間?為了使這些答案收斂并實現(xiàn)優(yōu)化,需要將來自物聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的真實數(shù)據(jù)反饋到仿真模型中。這將創(chuàng)建一個閉環(huán)模型,最終可以支持機器學(xué)習(xí)等高級 AI 功能。

這三個步驟使生產(chǎn)更快、更高效。但還有一個關(guān)鍵因素:批量優(yōu)化。如果在沒有此功能的情況下實施這四個步驟,存儲速率只會增長,因為生產(chǎn)將超過需求。

結(jié)論:

產(chǎn)量是一個很好的指標(biāo),但它們并不是高效半導(dǎo)體晶圓廠的唯一指標(biāo),特別是因為市場預(yù)計產(chǎn)能和復(fù)雜性只會增長。如果不考慮字面生產(chǎn)以外的其他流程,數(shù)百萬美元要么坐在儲藏室里,要么更糟,要么被扔在垃圾桶的底部。智能制造旨在擴大優(yōu)化工廠時的興趣范圍。作為西門子Xcelerator產(chǎn)品組合的一部分,用于半導(dǎo)體開發(fā)和生產(chǎn)的工具正在為今天的工廠帶來明天的生產(chǎn)效率。

審核編輯:郭婷

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