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百度飛漿最新進(jìn)展:凝聚535萬開發(fā)者,創(chuàng)建67萬個模型!

lPCU_elecfans ? 來源:未知 ? 2022-12-12 07:15 ? 次閱讀
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電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/李彎彎)近期,在WAVE SUMMIT+2022深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上,百度發(fā)布了飛槳產(chǎn)業(yè)級深度學(xué)習(xí)平臺和文心大模型的生態(tài)成果和最新進(jìn)展。截至2022年11月,飛槳平臺已凝聚535萬開發(fā)者,服務(wù)20萬企事業(yè)單位,基于飛槳創(chuàng)建了67萬個模型。
近年來,國內(nèi)人工智能產(chǎn)業(yè)迎來大爆發(fā)。然而國內(nèi)人工智能的開發(fā)者、程序員、工程師,用的深度學(xué)習(xí)框架都來自海外,包括TensorFlow、PyTorch等。如今,歷經(jīng)6年開發(fā)并逐漸成熟的百度飛槳,成為越來越多中國開發(fā)者、算法工程師們的優(yōu)選。
2018年,李彥宏在百度 AI 開發(fā)者大會上喊出了要讓“Every one Can AI”的口號。2019年,時任百度高級副總裁(現(xiàn)百度 CTO)王海峰在 WaveSummit 深度學(xué)習(xí)開發(fā)者峰會上,為深度學(xué)習(xí)框架 PaddlePaddle 在百度內(nèi)部的戰(zhàn)略地位定了調(diào)。PaddlePaddle 發(fā)布中文名“飛槳”,并強(qiáng)調(diào)更懂中國開發(fā)者,以及更加專注于深度學(xué)習(xí)模型的工業(yè)生產(chǎn)和部署。
作為自主可控的全棧平臺,飛槳提供了人工智能模型開發(fā)、訓(xùn)練、推理部署全流程平臺,并提供模型庫、開發(fā)套件、配套工具與組件,通過開源開放,讓開發(fā)者無需從第一行算法代碼寫起,可以直接調(diào)用飛槳提供的相關(guān)模塊,大幅降低了人工智能技術(shù)開發(fā)與應(yīng)用的門檻,是加速我國技術(shù)普惠與產(chǎn)業(yè)賦能,構(gòu)建國產(chǎn)化生態(tài)體系的重要一環(huán)。
百度集團(tuán)副總裁、深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國家工程研究中心副主任吳甜表示,基于飛槳深度學(xué)習(xí)平臺,百度打造了產(chǎn)業(yè)級知識增強(qiáng)文心大模型。從最新的文心全景圖可以看到,文心大模型已經(jīng)形成“模型層+工具與平臺層+產(chǎn)品與社區(qū)層”的整體布局。
此次百度全新發(fā)布11個大模型,包括5個基礎(chǔ)大模型、1個任務(wù)大模型、5個行業(yè)大模型;全面升級文心大模型開發(fā)套件、文心API;新發(fā)布和升級基于文心大模型的2大產(chǎn)品,AI作畫產(chǎn)品“文心一格”和產(chǎn)業(yè)級搜索系統(tǒng)“文心百中”。
百度聯(lián)合多家企業(yè)和機(jī)構(gòu)重磅發(fā)布的5個行業(yè)大模型,包括深燃-百度·文心、吉利-百度·文心、泰康-百度·文心、TCL-百度·文心和辭海-百度·文心。截至目前,文心已累計發(fā)布11個行業(yè)大模型,涵蓋電力、燃?xì)?、金融、航天、傳媒、城市、影視、制造、社科等領(lǐng)域。
文心行業(yè)大模型,不僅是百度在業(yè)內(nèi)的首創(chuàng),更是大模型產(chǎn)業(yè)化的關(guān)鍵舉措。吳甜表示,文心行業(yè)大模型是百度與行業(yè)頭部企業(yè)、機(jī)構(gòu)聯(lián)合探索出的行之有效的大模型產(chǎn)業(yè)落地方式,讓大模型在實際應(yīng)用場景中“不但能用還便捷好用”。
王海峰表示,深度學(xué)習(xí)平臺加上大模型,貫通從硬件適配、模型訓(xùn)練、推理部署到場景應(yīng)用的AI全產(chǎn)業(yè)鏈,夯實產(chǎn)業(yè)智能化基座,將進(jìn)一步加速智能化升級?!贝竽P途哂行Ч?、泛化能力強(qiáng)、研發(fā)過程標(biāo)準(zhǔn)化程度高等特點,為人工智能進(jìn)一步發(fā)展帶來新機(jī)遇。
在大模型的產(chǎn)業(yè)實踐中,百度一方面加強(qiáng)大模型技術(shù)突破,聯(lián)合研制行業(yè)大模型,建設(shè)配套的工具平臺;另一方面,支撐大模型開發(fā)、訓(xùn)練和推理部署的深度學(xué)習(xí)平臺,也在持續(xù)進(jìn)化。
目前百度飛槳已經(jīng)有很多成功的應(yīng)用案例,比如,廣東榮旭智能技術(shù)有限公司基于飛槳開發(fā)出一套高檢出率、高速的電子元器件外觀瑕疵檢測系統(tǒng),瑕疵檢測率提升到99.98%以上,助力工業(yè)自主智造把好質(zhì)量關(guān);再比如廣州市微柏軟件股份有限公司,基于飛槳企業(yè)版EasyDL零門檻AI開發(fā)平臺, 研發(fā)出一套智慧梁場解決方案,并成功應(yīng)用于漢巴南鐵路的蓬安制梁場,實現(xiàn)梁片生產(chǎn)工序識別準(zhǔn)確率高達(dá)98%,節(jié)省30%人力成本等。
目前飛槳已經(jīng)把各種深度學(xué)習(xí)技術(shù)輸送到制造、城市、能源、金融、媒體等各行各業(yè),并催生了AI訓(xùn)練師、智能辦公等新業(yè)態(tài)、新模式,成為這些領(lǐng)域背后企業(yè)崛起的數(shù)字支撐力量??梢灶A(yù)計,未來在飛槳的支撐下,將會有越來越多的AI前沿技術(shù)深入人們的生產(chǎn)生活中。

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