動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)移動(dòng)包括將數(shù)據(jù)從傳統(tǒng)的RDBMS（如Oracle）復(fù)制到MySQL，AzureSQL數(shù)據(jù)庫(kù)，Kafka和PostgreSQL等數(shù)據(jù)庫(kù)。

數(shù)據(jù)很有價(jià)值，因?yàn)樗斫M織的所有信息。由于客戶交易、銷(xiāo)售查詢、價(jià)格波動(dòng)和采購(gòu)趨勢(shì)等因素，生產(chǎn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)會(huì)不斷變化。它代表您實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)目標(biāo)的潛在活動(dòng)。

有許多新技術(shù)和技術(shù)可以幫助您的業(yè)務(wù)分析師、營(yíng)銷(xiāo)專家、銷(xiāo)售人員、數(shù)據(jù)科學(xué)家和CXO 解釋數(shù)據(jù)并采取行動(dòng)。但是，您必須找到確保數(shù)據(jù)可以在系統(tǒng)之間實(shí)時(shí)移動(dòng)的方法，以便從數(shù)據(jù)中獲得最大價(jià)值。

什么是數(shù)據(jù)移動(dòng)？

在我們（和IDC）看來(lái)，數(shù)據(jù)移動(dòng)是兩個(gè)子市場(chǎng)：

用于高可用性、災(zāi)難恢復(fù)和擴(kuò)展的數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制。

動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)移動(dòng)是系統(tǒng)之間（主要是）數(shù)據(jù)異構(gòu)移動(dòng)。

數(shù)據(jù)移動(dòng)涉及一項(xiàng)您已經(jīng)熟悉的任務(wù)：通過(guò)更快地將數(shù)據(jù)移動(dòng)到正確的系統(tǒng)來(lái)增加數(shù)據(jù)的價(jià)值。

傳統(tǒng)上，使用數(shù)據(jù)復(fù)制將其移動(dòng)到這些系統(tǒng)。這是在多個(gè)位置同時(shí)更新數(shù)據(jù)副本的過(guò)程。復(fù)制的一個(gè)目標(biāo)是使數(shù)據(jù)始終移動(dòng)到依賴它來(lái)做出決策的用戶和需要它來(lái)執(zhí)行事務(wù)的客戶。其他目標(biāo)包括高可用性和災(zāi)難恢復(fù)，以及橫向擴(kuò)展超出數(shù)據(jù)庫(kù)的設(shè)計(jì)范圍。

在大多數(shù)情況下，您的數(shù)據(jù)復(fù)制相對(duì)于RDBMS 供應(yīng)商是同構(gòu)的。也就是說(shuō)，您正在從一個(gè)Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制到另一個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)。它穩(wěn)定、傳統(tǒng)且熟悉。

但是，隨著您的公司采用開(kāi)源和NoSQL 數(shù)據(jù)庫(kù)，您會(huì)注意到從同構(gòu)復(fù)制到動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)移動(dòng)的轉(zhuǎn)變。

這種新的“動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)移動(dòng)”是什么？

術(shù)語(yǔ)“動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)移動(dòng)”通常適用于異構(gòu)上下文，并使用更改數(shù)據(jù)捕獲（CDC）將數(shù)據(jù)從數(shù)據(jù)庫(kù)移動(dòng)到其他系統(tǒng)。隨著您的組織從Oracle 等企業(yè)備用設(shè)備多樣化到MySQL、PostgreSQL和 Kafka等新供應(yīng)商，對(duì)于越來(lái)越常見(jiàn)的用例（如集成應(yīng)用程序、填充數(shù)據(jù)湖或數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)以及運(yùn)行現(xiàn)代分析應(yīng)用程序），它變得非常重要。

例如，在數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中，您可能習(xí)慣于傳統(tǒng)的ETL（提取、轉(zhuǎn)換、加載）產(chǎn)品。問(wèn)題在于，大多數(shù)公司的數(shù)據(jù)集成要求已經(jīng)超越了ETL。為什么？

首先，您正在處理的數(shù)據(jù)量不斷增長(zhǎng)。其次，操作永遠(yuǎn)不會(huì)落山，因此加載批處理的窗口已經(jīng)縮小，促使您進(jìn)行近乎實(shí)時(shí)和事件驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)集成。最后，多數(shù)據(jù)庫(kù)平臺(tái)的趨勢(shì)（如上所述）會(huì)給您留下不匹配的源和目標(biāo)。

因此，數(shù)據(jù)移動(dòng)市場(chǎng)總體上正在隨著ETL而增長(zhǎng)和模糊。分析公司IDC將更廣泛的數(shù)據(jù)產(chǎn)品市場(chǎng)分為三類：

數(shù)據(jù)智能 — 數(shù)據(jù)質(zhì)量的關(guān)懷和饋送

數(shù)據(jù)訪問(wèn) —連接器、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備和生命周期管理

數(shù)據(jù)集成 —提高決策（包括動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)移動(dòng)）的數(shù)據(jù)交付速度

使用SharePlexTm進(jìn)行數(shù)據(jù)移動(dòng)

SharePlex by Quest 旨在簡(jiǎn)化業(yè)務(wù)需要的所有用例中的復(fù)制：

數(shù)據(jù)復(fù)制中的可用性

可擴(kuò)展性 —用于分布式處理、級(jí)聯(lián)和改進(jìn)的性能

報(bào)告和集成 —用于分析、數(shù)據(jù)庫(kù)整合和低影響審計(jì)

SharePlex 可在同構(gòu)和異構(gòu)環(huán)境中復(fù)制數(shù)據(jù)，使其成為數(shù)據(jù)移動(dòng)的理想選擇。典型方案包括：

將Oracle操作數(shù)據(jù)庫(kù)與開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)集成

將所選數(shù)據(jù)從 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制到開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)以進(jìn)行數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)或報(bào)告

從 Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)復(fù)制業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，以便使用Azure Synapse 和Azure AI 等云工具進(jìn)行分析

使用 SharePlex，您可以將完整的數(shù)據(jù)從Oracle 移動(dòng)到SQL Server、AzureSQL Database、Kafka、AzureEvent Hubs、MySQL、PostgreSQL和 JMS 隊(duì)列等各種目標(biāo)。

審核編輯 ：李倩