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計算機視覺就業(yè)前景

h1654155355.6033 ? 來源:未知 ? 作者:朱常 ? 2023-01-06 15:07 ? 次閱讀
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計算機視覺就業(yè)前景

計算機視覺(Computer Vision)

計算機視覺是一門研究如何使機器“看”的科學,更進一步的說,就是是指用攝影機和電腦代替人眼對目標進行識別、跟蹤和測量等機器視覺,并進一步做圖形處理,使電腦處理成為更適合人眼觀察或傳送給儀器檢測的圖像。

計算機視覺就業(yè)怎么樣?

根據(jù)清華大學數(shù)據(jù)顯示,在諸多人工智能技術(shù)方向中,計算機視覺(Computer Vision)是中國市場規(guī)模最大的應用方向,在整體中國人工智能市場應用中占比為 34.9%。計算機視覺技術(shù)的研究目標是使計算機具備人類的視覺能力,能看懂圖像內(nèi)容、理解動態(tài)場景,已經(jīng)廣泛應用于智慧城市與新基建、安防、金融、醫(yī)療健康、電商與實體零售、無人駕駛等各類場景。人臉識別、圖像搜索、文字識別、車輛分析、視頻結(jié)構(gòu)化、動作識別等算法為生產(chǎn)活動帶來了安全保障與效率提升,也為人類生活提供了更多便捷與樂趣。

在技術(shù)與應用高速發(fā)展的另一面,是日漸突出的“人才荒”問題。根據(jù)工業(yè)和信息化部人才交流中心編寫的《人工智能產(chǎn)業(yè)人才發(fā)展報告》數(shù)據(jù)顯示,我國人工智能產(chǎn)業(yè)中,有效人才缺口達 30 萬,且特定技術(shù)方向和崗位上人才供需失衡比例尤為突出。其中,計算機視覺領(lǐng)域崗位人才供需比為 0.09,即100崗位需求,相關(guān)從業(yè)人才只有9個,屬于極度稀缺程度。我國計算機視覺人才的嚴重不足可能由于研究起步晚和產(chǎn)業(yè)化積累不足,導致人才培養(yǎng)速度沒有跟上產(chǎn)業(yè)發(fā)展需求。

所以說,目前計算機視覺人才缺口還很大,就業(yè)上是沒有問題的。

計算機視覺在未來的行業(yè)發(fā)展中屬于前景行業(yè),但并不意味著畢業(yè)后就一定可以找到工作,你除了需要在學校好好學習,拒絕躺平以外還需要及時的了解企業(yè)的崗位需求,在畢業(yè)前一年就對企業(yè)招聘的要求了如指掌。在最后的一年里,通過學習來提高自己讓自己成為滿足企業(yè)要求的人才,先人一步。

崗位要求:

1、具有較強的編程功底和良好的代碼風格,具備算法實現(xiàn)能力,熟練掌握Python。

2、具有較強的數(shù)學基礎,熟悉常用的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)及優(yōu)化原理等相關(guān)知識。

3、能夠使用工具或編程語言,進行良好的數(shù)據(jù)分析,算法抽象及再應用能力。

4、熟練掌握python、matlabC++ ,具有較強的數(shù)學基礎。

5、有較強的學術(shù)能力,在頂級期刊、會議上發(fā)表過論文。

6、在ACM, 數(shù)學建模,Kaggle等比賽獲得較好名次。

7、在自然語言處理,機器學習、深度學習、計算機視覺、圖網(wǎng)絡、GAN等領(lǐng)域有相關(guān)項目經(jīng)歷加分。

8、計算機視覺、多智能體系統(tǒng)、機器學習、人工智能等相關(guān)專業(yè)碩士;

9、非常熟悉Caffe,Caffe2,MxNet,Tensorflow,PyTorch中至少一種的深度學習框架;

10、熟悉前沿人工智能技術(shù)如產(chǎn)生式對抗網(wǎng)絡、深度強化學習、算法博弈等領(lǐng)域知識、算法及代碼;

11、利用深度學習技術(shù)開展過人臉識別、目標檢測、圖像檢索、視頻檢索、異常行為分析相關(guān)方向的研究和項目經(jīng)歷,具有較強的項目開發(fā)能力;

12、在本領(lǐng)域(計算機視覺、模式識別、多智能體系統(tǒng)、機器學習、人工智能等方向)的高水平國際學術(shù)期刊或頂級國際會議上(CCF-B類或者CCF-C類)發(fā)表過一作論文。

13、有相關(guān)計算機視覺競賽經(jīng)驗者優(yōu)先;

14、至少1年以上圖像算法和工業(yè)檢測應用經(jīng)驗,掌握C++,python,matlab編程;

15、優(yōu)秀的溝通能力和學習能力。

16、有AI圖像算法應用經(jīng)驗者優(yōu)先。

17、熟悉3D視覺算法,掌握PCL等常用工具優(yōu)先。

18、悉OpenCV/OpenGL/Caffe等常用開源庫;

對于上面的要求不一定要求全部符合,但是一定要大部分符合,當你滿足的越多那么你就越容易就業(yè)。任何行業(yè)都有人說好,也有人說不好,重點是你再怎么樣,所以與其說在糾結(jié)就業(yè)前景如何不如去提高自己,如果無法去改變環(huán)境,那就讓自己去適應環(huán)境。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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