電子發(fā)燒友網(wǎng)報道(文/吳子鵬)日前,美媒援引知情人士消息稱,AI聊天機器人ChatGPT爆火之后,背后的開發(fā)商人工智能研究實驗室OpenAI正在洽談出售股份,估值高達(dá)290億美元。如果交易最終達(dá)成,OpenAI將成為近些年美國最有價值的初創(chuàng)企業(yè)之一。
知情人士透露,目前風(fēng)險投資公司Thrive Capital和Founders Fund正在就該投資進(jìn)行談判,該交易將以股票出售的形式完成,投資者從OpenAI的員工等現(xiàn)有股東手中購買股票。
值得注意的是,2021年OpenAI在進(jìn)行融資時,估值只有140億美元,目前市值已經(jīng)翻倍有余,爆火的ChatGPT塑造了一個美國科技圈的頂級獨角獸。
ChatGPT火遍全球
2022年12月前后,全球科技圈突然刮起了ChatGPT風(fēng),當(dāng)時很多人認(rèn)為ChatGPT簡直就是無所不知、無所不曉。就連特斯拉創(chuàng)始人兼CEO馬斯克都感嘆,“很多人已經(jīng)陷入了ChatGPT的循環(huán)中,不能自拔。”
在OpenAI官網(wǎng)上,ChatGPT被定義為一個優(yōu)化對話的語言模型,“我們訓(xùn)練了一個名為ChatGPT的語言模型,它以對話方式進(jìn)行交互。對話格式使ChatGPT可以回答后續(xù)問題,承認(rèn)錯誤,挑戰(zhàn)不正確的提問,并拒絕不適當(dāng)?shù)恼埱??!監(jiān)penAI指出,“ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型,我們使用與InstructGPT相同的方法,使用來自人類反饋的強化學(xué)習(xí) (RLHF) 來訓(xùn)練該模型,但數(shù)據(jù)收集設(shè)置略有不同?!?br />
在OpenAI官網(wǎng)上,還有一段ChatGPT的對話示例。在示例中,ChatGPT幫助人類工程師調(diào)試代碼,讓其能夠正常工作。
不過,在現(xiàn)實應(yīng)用中,ChatGPT的應(yīng)用并不局限于對話。有人用它來編寫代碼,在機器學(xué)習(xí)愛好者和UNCC助理教授Benjamin J Radford分享的案例中,他要求ChatGPT“將井字游戲的代碼寫入文件,使用gcc編譯該文件,然后執(zhí)行該文件?!弊罱K,Benjamin J Radford得到了他想要的模型。當(dāng)前,有大量的程序人員讓ChatGPT按照自己的要求輸出程序代碼,只要程序不太復(fù)雜,他們中的很多人都得到了滿意的結(jié)果。并且,正如OpenAI官網(wǎng)演示的那樣,很多人將自己的代碼bug丟給了ChatGPT,并得到了妥善的解決。
還有人用ChatGPT寫書,它可能模仿一些作家的風(fēng)格。有很多人嘗試給ChatGPT一個主題,比如我和我的精靈,我重生在中世紀(jì)等等,然后制定一種寫作的風(fēng)格,ChatGPT最終都能夠輸出一份讀起來還不錯的文章,不過大都是我們稱之為短平快的“爽文”。
此外,也有人通過ChatGPT創(chuàng)作自己的論文,很多研究人員感嘆,自己搞了一年的科研,不如和ChatGPT對話一分鐘。這位研究物理學(xué)的研究人員讓ChatGPT幫助生成了一份論文的大綱,讓人驚嘆的是,得到的論文大綱竟然和SCI論文大綱相近,只需要簡單的調(diào)整。
ChatGPT能夠爆火,在于其對傳統(tǒng)機器人對話進(jìn)行了顛覆性的改變。過往,機器人對話都是非常呆板和機械的,有很多預(yù)設(shè)的條條框框,問到了設(shè)定范圍之外的問題,得到的答案簡直讓人崩潰。ChatGPT的語言組織能力、文本水平、邏輯能力,已經(jīng)達(dá)到了讓人驚艷的程度,屬于對話式AI領(lǐng)域一次現(xiàn)象級的創(chuàng)新。
并且,ChatGPT建立在GPT-3的后續(xù)改進(jìn)版本GPT-3.5基礎(chǔ)上,通過引入強化學(xué)習(xí)模型,大幅提高了AI在人機對話時的準(zhǔn)確度和可控性。新模型的厲害之處在于,也許當(dāng)前ChatGPT還存在很多知識的死角,小學(xué)生就能夠用四大名著的知識打敗它,但是其學(xué)習(xí)能力超強,成長性是難以估量的。部分業(yè)內(nèi)人士在ChatGPT出現(xiàn)“翻車事故”后表示,ChatGPT目前太過于“自信”了,其缺乏的是結(jié)果驗證。也就是說,目前ChatGPT的主體算法框架還缺乏一個驗證體系,讓ChatGPT去現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)知識庫去驗證自己的答案,這種融合并不難,只是考驗背后的算力支撐體系,不過有了驗證體系的ChatGPT便能夠確保自己給出的就是正確答案,而無需用戶自己去驗證。
很多人將ChatGPT定義為社交和搜索引擎的結(jié)合體,而根據(jù)外媒的報道,微軟目前也確實正在努力將ChatGPT背后的AI技術(shù)整合到其旗下搜索引擎必應(yīng)的新版本中。此前,微軟公司于2019年向OpenAI投資了10億美元。
生成式AI的前景如何
在ChatGPT爆火,以及OpenAI估值高漲之后,很多人也在思考背后的問題,那就是作為背后的支撐技術(shù)——生成式AI未來的前景如何。
隨著谷歌旗下的DeepMind推出聊天機器人Sparrow(麻雀),以及ChatGPT爆火到OpenAI不得不臨時關(guān)閉自由注冊的入口,生成式AI成為全球AI產(chǎn)業(yè)第三次爆發(fā)增長的契機,前兩次則是AlphaGo擊敗李世石以及AI繪畫,實際上AI繪畫也屬于生成式AI的范疇。這項創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)被MIT科技評論列入“2022 年全球十大突破性技術(shù)”。
同時,市場調(diào)研機構(gòu)Gartner認(rèn)為,預(yù)計到2025年,生成式AI將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。而在《中國AI數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)展望2021-2025》明確提出,生成式AI和組合式AI將成為新興AI技術(shù)的代表,并成長為中國數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)棧。
目前,生成式 AI有幾條清晰的發(fā)展賽道。首先當(dāng)屬搜索引擎業(yè)務(wù),根據(jù)《2022-2028年搜索引擎行業(yè)市場行情監(jiān)測及市場分析預(yù)測報告》,2021年全球搜索引擎市場規(guī)模為1750億美元,到2028年有望突破4000億美元,期間年復(fù)合增長率高達(dá)12.54%。而未來幾年,全球搜索引擎主要的增長來自元宇宙以及生成式AI技術(shù)。
生成式 AI第二條清晰的賽道是藝術(shù)創(chuàng)作。以AI作畫為例,自2022年9月份爆火之后,截止到2022年12月6日,AI繪畫小程序在抖音平臺的特效使用次數(shù)超過了2428.4萬,目前已經(jīng)是抖音特效排行榜的第一名。國泰君安分析師預(yù)測,未來五年,或?qū)⒂?0%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成,市場規(guī)模將會攀升到600億元以上。而公開數(shù)據(jù)顯示,未來AIGC(AI generated content,人工智能創(chuàng)作內(nèi)容)的市場規(guī)模有望在2030年超過萬億元,目前已經(jīng)已知的AIGC內(nèi)容包括繪畫、圖像、音頻、視頻和游戲等。
生成式 AI第三條清晰的賽道是聊天機器人,比如自動化客戶服務(wù)等。隨著生成式AI技術(shù)的完善,未來幾年全球聊天機器人市場將進(jìn)入高速發(fā)展模式。根據(jù)MarketsandMarkets的預(yù)測報告顯示,全球聊天機器人市場規(guī)模將從2020年的29億美元增長到2026年的105億美元,預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率為23.5%。
生成式AI第四條清晰的賽道是編程領(lǐng)域,尤其是增強式編程方面,通過計算機或機器輔助程序員寫代碼,目前微軟、Github、OpenAI都在使用相關(guān)技術(shù)。公開數(shù)據(jù)顯示,2020年,全球軟件開發(fā)工具市場規(guī)模達(dá)到了38.27億美元,預(yù)計2027年將達(dá)到99.47億美元,年復(fù)合增長率為14.53%。并且,除了編程工具以外,API(應(yīng)用編程接口)也會是生成式AI一大應(yīng)用市場。
寫在最后
從上面的匯總不難看出,生成式AI的未來前景是非常明朗的,應(yīng)用市場的規(guī)?;径际乔|規(guī)模以上的。在巨大的商業(yè)版圖里,OpenAI估值翻倍便是順理成章的,并且現(xiàn)在來看,這個估值也低了。
知情人士透露,目前風(fēng)險投資公司Thrive Capital和Founders Fund正在就該投資進(jìn)行談判,該交易將以股票出售的形式完成,投資者從OpenAI的員工等現(xiàn)有股東手中購買股票。
值得注意的是,2021年OpenAI在進(jìn)行融資時,估值只有140億美元,目前市值已經(jīng)翻倍有余,爆火的ChatGPT塑造了一個美國科技圈的頂級獨角獸。
ChatGPT火遍全球
2022年12月前后,全球科技圈突然刮起了ChatGPT風(fēng),當(dāng)時很多人認(rèn)為ChatGPT簡直就是無所不知、無所不曉。就連特斯拉創(chuàng)始人兼CEO馬斯克都感嘆,“很多人已經(jīng)陷入了ChatGPT的循環(huán)中,不能自拔。”
在OpenAI官網(wǎng)上,ChatGPT被定義為一個優(yōu)化對話的語言模型,“我們訓(xùn)練了一個名為ChatGPT的語言模型,它以對話方式進(jìn)行交互。對話格式使ChatGPT可以回答后續(xù)問題,承認(rèn)錯誤,挑戰(zhàn)不正確的提問,并拒絕不適當(dāng)?shù)恼埱??!監(jiān)penAI指出,“ChatGPT是InstructGPT的兄弟模型,我們使用與InstructGPT相同的方法,使用來自人類反饋的強化學(xué)習(xí) (RLHF) 來訓(xùn)練該模型,但數(shù)據(jù)收集設(shè)置略有不同?!?br />
在OpenAI官網(wǎng)上,還有一段ChatGPT的對話示例。在示例中,ChatGPT幫助人類工程師調(diào)試代碼,讓其能夠正常工作。
不過,在現(xiàn)實應(yīng)用中,ChatGPT的應(yīng)用并不局限于對話。有人用它來編寫代碼,在機器學(xué)習(xí)愛好者和UNCC助理教授Benjamin J Radford分享的案例中,他要求ChatGPT“將井字游戲的代碼寫入文件,使用gcc編譯該文件,然后執(zhí)行該文件?!弊罱K,Benjamin J Radford得到了他想要的模型。當(dāng)前,有大量的程序人員讓ChatGPT按照自己的要求輸出程序代碼,只要程序不太復(fù)雜,他們中的很多人都得到了滿意的結(jié)果。并且,正如OpenAI官網(wǎng)演示的那樣,很多人將自己的代碼bug丟給了ChatGPT,并得到了妥善的解決。
還有人用ChatGPT寫書,它可能模仿一些作家的風(fēng)格。有很多人嘗試給ChatGPT一個主題,比如我和我的精靈,我重生在中世紀(jì)等等,然后制定一種寫作的風(fēng)格,ChatGPT最終都能夠輸出一份讀起來還不錯的文章,不過大都是我們稱之為短平快的“爽文”。
此外,也有人通過ChatGPT創(chuàng)作自己的論文,很多研究人員感嘆,自己搞了一年的科研,不如和ChatGPT對話一分鐘。這位研究物理學(xué)的研究人員讓ChatGPT幫助生成了一份論文的大綱,讓人驚嘆的是,得到的論文大綱竟然和SCI論文大綱相近,只需要簡單的調(diào)整。
ChatGPT能夠爆火,在于其對傳統(tǒng)機器人對話進(jìn)行了顛覆性的改變。過往,機器人對話都是非常呆板和機械的,有很多預(yù)設(shè)的條條框框,問到了設(shè)定范圍之外的問題,得到的答案簡直讓人崩潰。ChatGPT的語言組織能力、文本水平、邏輯能力,已經(jīng)達(dá)到了讓人驚艷的程度,屬于對話式AI領(lǐng)域一次現(xiàn)象級的創(chuàng)新。
并且,ChatGPT建立在GPT-3的后續(xù)改進(jìn)版本GPT-3.5基礎(chǔ)上,通過引入強化學(xué)習(xí)模型,大幅提高了AI在人機對話時的準(zhǔn)確度和可控性。新模型的厲害之處在于,也許當(dāng)前ChatGPT還存在很多知識的死角,小學(xué)生就能夠用四大名著的知識打敗它,但是其學(xué)習(xí)能力超強,成長性是難以估量的。部分業(yè)內(nèi)人士在ChatGPT出現(xiàn)“翻車事故”后表示,ChatGPT目前太過于“自信”了,其缺乏的是結(jié)果驗證。也就是說,目前ChatGPT的主體算法框架還缺乏一個驗證體系,讓ChatGPT去現(xiàn)在的互聯(lián)網(wǎng)知識庫去驗證自己的答案,這種融合并不難,只是考驗背后的算力支撐體系,不過有了驗證體系的ChatGPT便能夠確保自己給出的就是正確答案,而無需用戶自己去驗證。
很多人將ChatGPT定義為社交和搜索引擎的結(jié)合體,而根據(jù)外媒的報道,微軟目前也確實正在努力將ChatGPT背后的AI技術(shù)整合到其旗下搜索引擎必應(yīng)的新版本中。此前,微軟公司于2019年向OpenAI投資了10億美元。
生成式AI的前景如何
在ChatGPT爆火,以及OpenAI估值高漲之后,很多人也在思考背后的問題,那就是作為背后的支撐技術(shù)——生成式AI未來的前景如何。
隨著谷歌旗下的DeepMind推出聊天機器人Sparrow(麻雀),以及ChatGPT爆火到OpenAI不得不臨時關(guān)閉自由注冊的入口,生成式AI成為全球AI產(chǎn)業(yè)第三次爆發(fā)增長的契機,前兩次則是AlphaGo擊敗李世石以及AI繪畫,實際上AI繪畫也屬于生成式AI的范疇。這項創(chuàng)新技術(shù)已經(jīng)被MIT科技評論列入“2022 年全球十大突破性技術(shù)”。
同時,市場調(diào)研機構(gòu)Gartner認(rèn)為,預(yù)計到2025年,生成式AI將占所有生成數(shù)據(jù)的10%。而在《中國AI數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)展望2021-2025》明確提出,生成式AI和組合式AI將成為新興AI技術(shù)的代表,并成長為中國數(shù)字商業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的關(guān)鍵應(yīng)用技術(shù)棧。
目前,生成式 AI有幾條清晰的發(fā)展賽道。首先當(dāng)屬搜索引擎業(yè)務(wù),根據(jù)《2022-2028年搜索引擎行業(yè)市場行情監(jiān)測及市場分析預(yù)測報告》,2021年全球搜索引擎市場規(guī)模為1750億美元,到2028年有望突破4000億美元,期間年復(fù)合增長率高達(dá)12.54%。而未來幾年,全球搜索引擎主要的增長來自元宇宙以及生成式AI技術(shù)。
生成式 AI第二條清晰的賽道是藝術(shù)創(chuàng)作。以AI作畫為例,自2022年9月份爆火之后,截止到2022年12月6日,AI繪畫小程序在抖音平臺的特效使用次數(shù)超過了2428.4萬,目前已經(jīng)是抖音特效排行榜的第一名。國泰君安分析師預(yù)測,未來五年,或?qū)⒂?0%-30%的圖片內(nèi)容由AI參與生成,市場規(guī)模將會攀升到600億元以上。而公開數(shù)據(jù)顯示,未來AIGC(AI generated content,人工智能創(chuàng)作內(nèi)容)的市場規(guī)模有望在2030年超過萬億元,目前已經(jīng)已知的AIGC內(nèi)容包括繪畫、圖像、音頻、視頻和游戲等。
生成式 AI第三條清晰的賽道是聊天機器人,比如自動化客戶服務(wù)等。隨著生成式AI技術(shù)的完善,未來幾年全球聊天機器人市場將進(jìn)入高速發(fā)展模式。根據(jù)MarketsandMarkets的預(yù)測報告顯示,全球聊天機器人市場規(guī)模將從2020年的29億美元增長到2026年的105億美元,預(yù)測期內(nèi)的復(fù)合年增長率為23.5%。
生成式AI第四條清晰的賽道是編程領(lǐng)域,尤其是增強式編程方面,通過計算機或機器輔助程序員寫代碼,目前微軟、Github、OpenAI都在使用相關(guān)技術(shù)。公開數(shù)據(jù)顯示,2020年,全球軟件開發(fā)工具市場規(guī)模達(dá)到了38.27億美元,預(yù)計2027年將達(dá)到99.47億美元,年復(fù)合增長率為14.53%。并且,除了編程工具以外,API(應(yīng)用編程接口)也會是生成式AI一大應(yīng)用市場。
寫在最后
從上面的匯總不難看出,生成式AI的未來前景是非常明朗的,應(yīng)用市場的規(guī)?;径际乔|規(guī)模以上的。在巨大的商業(yè)版圖里,OpenAI估值翻倍便是順理成章的,并且現(xiàn)在來看,這個估值也低了。
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