不得不說的印染之“痛”

在印染行業(yè)，因排產(chǎn)無法自動化、智能化，企業(yè)在交期、成本、生產(chǎn)管理方面承受著巨大的壓力，尤其當下印染企業(yè)生產(chǎn)管理正從傳統(tǒng)的粗放式轉向精細化，這些痛點愈加凸顯。

一方面，客戶和企業(yè)面臨一個共同難題——“準確的訂單交期”。一般預估交期需要銷售員從計劃員處詢問，計劃員根據(jù)手上的訂單進行粗略預估。由于實際生產(chǎn)過程取決于排產(chǎn)員，而排產(chǎn)員一般只能排出1-2天的生產(chǎn)計劃，如果預估過于保守，可能會因為交期時間長，錯失訂單；如果預估激進，又容易產(chǎn)生逾期，影響客戶口碑；如果選擇緊急插單，又會導致排產(chǎn)調整，成本增加。

另一方面，“成本、質量、交期”一直是印染企業(yè)管理需要平衡的三個重點。交期無法準確答復、洗缸成本高、部分機臺空轉、排產(chǎn)變動協(xié)調難、不同的染缸適合不同的產(chǎn)品等等，這些難題不破解，企業(yè)就很難在三者之間找到全局最優(yōu)解。

APS智能排程排產(chǎn)就是圍繞交期、質量、成本等多維度目標，為企業(yè)制定最科學、合理的生產(chǎn)計劃。我們運用人工智能技術，首先完全模擬人工排產(chǎn)的思維，然后再結合生產(chǎn)數(shù)據(jù)，系統(tǒng)通過自學習不斷提升優(yōu)化。這很像Alphago(圍棋人工智能棋手)戰(zhàn)勝人類棋手的過程。目前安達發(fā)APS智能排程排產(chǎn)已經(jīng)內置了很多條規(guī)則，包括配方、拆合缸、深淺色、訂單交期等，未來隨著數(shù)據(jù)不斷積累，規(guī)則還會不斷增加，實現(xiàn)越用效果越好。

APS智能排程排產(chǎn)有兩個基礎：數(shù)據(jù)建模和規(guī)則梳理。根據(jù)數(shù)據(jù)模型和約束規(guī)則，智能算法引擎可以對訂單、生產(chǎn)卡進行預排，然后排產(chǎn)員進行審核與糾正。一但有糾正，智能算法引擎馬上能感知到，并且記下這條規(guī)則。

事實上，排產(chǎn)員很難把所有的經(jīng)驗一次性全部梳理出來，比如，有一類面料要和某種缸進行綁定生產(chǎn)，排產(chǎn)員并沒把這個規(guī)則說出來，智能算法引擎不知道，排產(chǎn)時候會出問題。當排產(chǎn)員發(fā)現(xiàn)問題，予以修正，智能算法引擎就能夠知道：噢，原來我少了這么條規(guī)則。根據(jù)這條規(guī)則，智能算法引擎還會結合生產(chǎn)數(shù)據(jù)自己總結出哪類面料在哪類缸生產(chǎn)效果更好，向排產(chǎn)員推薦更合理計劃。

安達發(fā)APS智能排程排產(chǎn)應用的價值

每家企業(yè)都不同，平均來說可以實現(xiàn)這些目標：交期及時率提升20%；能耗成本大幅降低，洗缸次數(shù)減少10%；為排產(chǎn)員減少工作量60%；整體設備利用率提升6%；染缸滿載率提升8%；瓶頸環(huán)節(jié)設備利用率提升到90%以上；減少在制品積壓15%。另外，生產(chǎn)過程中，業(yè)務員、跟單員可實時查看訂單進展，不用再聚集在車間辦公室，工作秩序井然；在回修、設備故障、緊急插單等情況下，排產(chǎn)員可以迅速調整計劃，并通知到相應人員。

審核編輯黃昊宇