2023年，物聯(lián)網(wǎng)模式的所有4個組成部分都將受到影響：

傳感器

網(wǎng)絡(luò)(通信)

分析(云)

應(yīng)用

但，具有不同程度的影響：

01

數(shù)據(jù)和設(shè)備的增長與更多的人機交互

到2019年底，約有36億臺設(shè)備正在積極連接到互聯(lián)網(wǎng)，并用于日常任務(wù)。隨著5G的推出，將為更多設(shè)備和數(shù)據(jù)流量打開大門。

企業(yè)可以將邊緣計算的采用增加到這一趨勢中，這將更容易更快地處理數(shù)據(jù)并接近行動點。

02

人工智能將成為物聯(lián)網(wǎng)的大玩家

充分利用數(shù)據(jù)，甚至在基本層面上了解現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施的運作方式，都需要通過人工智能提供計算機輔助。

包括Amazon、Microsoft和Google在內(nèi)的主要云供應(yīng)商，正越來越多地尋求基于其人工智能能力的競爭。

各種初創(chuàng)企業(yè)都希望通過能夠利用機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的人工智能算法來提高市場份額，使企業(yè)能夠從不斷增長的數(shù)據(jù)量中提取更多價值。

人工智能是理解當今收集的大量數(shù)據(jù)并增加其商業(yè)價值所需的基本要素。人工智能將在以下領(lǐng)域幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析:

數(shù)據(jù)準備

數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)

流數(shù)據(jù)的可視化

數(shù)據(jù)的時間序列準確性

預(yù)測和高級分析

實時地理空間和位置(物流數(shù)據(jù))

03

(VUI)語音用戶界面將成為現(xiàn)實

這是一場希望在早期階段主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)市場的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的戰(zhàn)斗。

包括Alexa、Siri和Google assistant在內(nèi)的數(shù)字助理設(shè)備，是智能設(shè)備下一階段的未來中心，企業(yè)正試圖與消費者建立“其中心”，使之更容易地不斷添加設(shè)備，減少困難沒有挫折。

語音占了人們?nèi)粘＝涣鞯?0%，從科幻電影中可以看到，與機器人交談是最常見的交流方式，如R2D2、C-3PO和Jarvis等。

使用語音來設(shè)置設(shè)備、改變設(shè)置、發(fā)出命令和接收結(jié)果將成為常態(tài)，不僅在智能住宅、工廠，而且在汽車、可穿戴設(shè)備等中間領(lǐng)域也將成為常態(tài)。

04

更多投資于物聯(lián)網(wǎng)

物聯(lián)網(wǎng)無可爭辯的影響已經(jīng)并將繼續(xù)吸引更多初創(chuàng)風(fēng)險資本家投資硬件、軟件和服務(wù)領(lǐng)域的高度創(chuàng)新項目。

到2023年，物聯(lián)網(wǎng)支出將達到1.4萬億美元。

物聯(lián)網(wǎng)是新興市場和傳統(tǒng)風(fēng)險資本家都感興趣的少數(shù)幾個市場之一。

智能設(shè)備的普及，以及客戶對使用智能設(shè)備完成許多日常任務(wù)的日益依賴，將增加投資物聯(lián)網(wǎng)初創(chuàng)企業(yè)的熱情。

客戶將等待物聯(lián)網(wǎng)的下一個重大創(chuàng)新，比如：

智能鏡子可以分析人臉，若是看起來不舒服，會打電話給醫(yī)生

智能ATM機將配備智能安全攝像頭

智能叉子會告知如何吃以及吃什么

智能床會在人入睡后關(guān)燈

05

最終，智能物聯(lián)網(wǎng)的真正擴展

物聯(lián)網(wǎng)是關(guān)于連接和處理的，沒有什么比智慧城市更好的例子了，但智慧城市最近一直處于停滯狀態(tài)。

社區(qū)周圍的智能傳感器將全天候記錄步行路線、共享汽車使用、建筑物占用率、污水流量和溫度選擇等一切信息，目的是為居住者創(chuàng)造一個舒適、方便、安全和清潔的環(huán)境。

一旦這種模式得到完善，就可以成為其他智慧社區(qū)乃至智慧城市的典范。然而，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對城市的潛在好處使其尤其引人注目。

各種規(guī)模的城市都在探索物聯(lián)網(wǎng)如何提高效率和安全性，并且這種基礎(chǔ)設(shè)施正越來越多地在世界各地推廣。

智能物聯(lián)網(wǎng)的另一個推廣領(lǐng)域是汽車行業(yè)，自動駕駛汽車在未來幾年將成為常態(tài)。如今，大量車輛都有一個連接的應(yīng)用程序，可以顯示有關(guān)汽車的最新診斷信息。

這是通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)實現(xiàn)的，物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)是聯(lián)網(wǎng)汽車的核心。診斷信息并不是未來一年左右將看到的唯一物聯(lián)網(wǎng)進步。聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用、語音搜索和當前交通信息是其他一些將改變駕駛方式的因素。

06

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)和數(shù)字孿生技術(shù)的興起

技術(shù)的融合正在推動這場新的技術(shù)工業(yè)革命，而物聯(lián)網(wǎng)在提高制造業(yè)效率、降低風(fēng)險和提高利潤方面發(fā)揮著重要作用。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)通過數(shù)據(jù)集成和分析提高了效率和生產(chǎn)力。如果沒有互聯(lián)的制造過程，這是不可能實現(xiàn)的

另一個越來越受歡迎的概念是“數(shù)字孿生”技術(shù)。通過使用它，組織可以清楚地了解其物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備是如何與制造過程交互的。

這使敏銳的企業(yè)能夠洞察其機器的生命周期如何運行，并允許其提前預(yù)測可能需要的更改。

根據(jù)Gartner的一項調(diào)查，48%的智能制造采用率已經(jīng)制定了利用數(shù)字孿生概念的計劃

07

更多移動到邊緣

邊緣計算是一種分配處理負載并使其更接近網(wǎng)絡(luò)邊緣的技術(shù)(在物聯(lián)網(wǎng)的情況下是傳感器)。

使用霧計算的好處對物聯(lián)網(wǎng)解決方案提供商非常有吸引力。

其中一些好處是允許的：

用戶最小化延遲

節(jié)約網(wǎng)絡(luò)帶寬

操作可靠，決策迅速

收集安全范圍廣泛的數(shù)據(jù)

通過對本地數(shù)據(jù)進行更好的分析和洞察，將數(shù)據(jù)移動到最佳位置進行處理。

近年來，邊緣計算一直在興起，但物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)范圍的不斷擴大將使這一趨勢更加明顯。兩個因素導(dǎo)致了這一變化:

各種形式的強大邊緣設(shè)備正變得越來越便宜

中心化基礎(chǔ)設(shè)施的壓力越來越大

邊緣計算還使設(shè)備上的人工智能成為一個現(xiàn)實的命題，因為其允許企業(yè)利用實時數(shù)據(jù)集，，而不必實時篩選集中式云中的TB級數(shù)據(jù)。在未來幾年甚至幾十年里，技術(shù)可能會轉(zhuǎn)向云計算和更分布式、邊緣驅(qū)動設(shè)備之間的平衡。

硬件制造商正在為邊緣構(gòu)建特定的基礎(chǔ)設(shè)施，以使其在物理上更加堅固和安全，安全供應(yīng)商將開始為其現(xiàn)有服務(wù)提供端點安全解決方案，以防止數(shù)據(jù)丟失，深入了解網(wǎng)絡(luò)健康和威脅保護，包括特權(quán)用戶控制和應(yīng)用程序白名單和控制，這將有助于企業(yè)快速采用和傳播邊緣計算實施。

08

更多的社會、法律和道德問題

物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在很大程度上是一種不受監(jiān)管的新技術(shù)。在不久的將來，物聯(lián)網(wǎng)將不可避免地面臨社會和法律問題。這與這些設(shè)備收集的數(shù)據(jù)尤其相關(guān)，這些設(shè)備可能很快就會發(fā)現(xiàn)自己屬于《通用數(shù)據(jù)保護條例》(GDPR)的保護范圍。GDPR是關(guān)于歐盟個人數(shù)據(jù)和隱私處理的規(guī)定，其影響范圍超出了歐洲地區(qū)。任何想要在歐盟成功運營的企業(yè)都需要遵守這份長達88頁的文件中規(guī)定的準則。

當涉及到個人數(shù)據(jù)的法律監(jiān)管時，安全問題是必不可少的。開發(fā)團隊可以在各個級別上確保所需的安全性和遵從性，包括數(shù)據(jù)加密、主動同意、各種驗證手段和其他機制。其目標是合法地收集數(shù)據(jù)，并將其可訪問性、處理和存儲保持在軟件產(chǎn)品規(guī)定的最低限度。

09

標準化仍將是個問題

標準化是物聯(lián)網(wǎng)發(fā)展面臨的最大挑戰(zhàn)之一，這是一場希望在早期階段主導(dǎo)物聯(lián)網(wǎng)市場的行業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者之間的戰(zhàn)斗。但目前面臨的是碎片化的情況。一個可能的解決方案是讓有限數(shù)量的供應(yīng)商主導(dǎo)市場，允許客戶選擇一個，并堅持使用任何其他連接設(shè)備，類似于現(xiàn)在的Windows、Mac和Linux操作系統(tǒng)的情況，這些操作系統(tǒng)都沒有跨平臺標準。

要了解標準化的難度，需要在標準化過程中處理所有三個類別:

平臺

連接性

應(yīng)用程序

在平臺的情況下，處理UX/UI和分析工具;而連接處理客戶與設(shè)備的接觸點;最后，應(yīng)用程序是控制、收集和分析數(shù)據(jù)的應(yīng)用程序的家。

這三個類別是相互關(guān)聯(lián)的，都是必不可少的，缺少一個將打破這種模式，阻礙標準化進程。如果沒有IEEE等組織或政府法規(guī)的大力推動，為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制定共同標準，就無法解決碎片化問題。

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審核編輯 ：李倩