一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫(xiě)文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

深度學(xué)習(xí)的四大底層邏輯1

jf_78858299 ? 來(lái)源:YouCore ? 作者:YouCore幸仔同學(xué) ? 2023-02-08 10:50 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

只要認(rèn)清下面學(xué)習(xí)的這四大底層邏輯,我相信你肯定會(huì)對(duì)學(xué)習(xí)有更深層次的洞察,真正搞懂學(xué)習(xí)這件事。

01

記憶:組塊和關(guān)聯(lián)

像我上學(xué)路上聽(tīng)喜馬拉雅,上課間歇刷微課,放學(xué)路上聽(tīng)英語(yǔ),看似時(shí)間利用很充分,學(xué)了不少內(nèi)容,但實(shí)際只是在單獨(dú)地?cái)z入一個(gè)個(gè)沒(méi)有關(guān)聯(lián)的碎片知識(shí),這些碎片知識(shí)就連短時(shí)記憶都沒(méi)進(jìn)入。

因?yàn)槲覀兊拇竽X是個(gè)認(rèn)知吝嗇鬼,它的短時(shí)記憶能力是極其有限的,最不擅長(zhǎng)的就是學(xué)習(xí)零散的內(nèi)容了。

1871年英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和邏輯學(xué)家威廉·杰沃斯做過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn),俗稱(chēng)“7±2”效應(yīng),說(shuō)明人類(lèi)大腦在努力記憶的情況下,準(zhǔn)確的短時(shí)記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動(dòng)。

最新的研究結(jié)果更是表明,短時(shí)記憶的平均容量是一次最多4樣“東西”。

那有沒(méi)有什么方法可以突破短時(shí)記憶容量的限制呢?

還真有,最好的方法就是構(gòu)建自己的知識(shí)體系。

知識(shí)體系起作用的原理在于兩點(diǎn):

1、 短時(shí)記憶的組塊化

2、 長(zhǎng)時(shí)記憶的關(guān)聯(lián)化

**▼ ** 1、 短時(shí)記憶的組塊化

組塊化,就是把事物做歸類(lèi),這樣大腦需要短時(shí)記憶的內(nèi)容大大減少,更容易記住。

比如,如果我一下子讓你將下面的詞語(yǔ)記?。?/p>

蘋(píng)果、白菜、豬肉、哈密瓜、雞肉、娃娃菜、西瓜。

是不是很難記?

但如果將它們歸納分類(lèi)成:

◆ 水果:蘋(píng)果、哈密瓜、西瓜

◆ 蔬菜:白菜、娃娃菜

◆ 肉類(lèi):豬肉、雞肉

你是不是一下子就記住了?

像我們YouCore建議你構(gòu)建的崗位知識(shí)體系,就是將一個(gè)人的知識(shí)分成素質(zhì)、能力、技能、知識(shí)四個(gè)模塊,每個(gè)模塊下再做細(xì)分。

如一個(gè)運(yùn)營(yíng)崗位的專(zhuān)業(yè)技能,又可以細(xì)分為推廣、談判、文案、銷(xiāo)售技能等,若再將銷(xiāo)售技能細(xì)分,又可以細(xì)分成:挖掘需求—匹配需求—異議處理—促進(jìn)行動(dòng)—逼單。

借助知識(shí)體系,你就可以將遠(yuǎn)超你大腦短時(shí)容量的知識(shí)給記憶下來(lái)。

2)長(zhǎng)時(shí)記憶的關(guān)聯(lián)化

2000 年諾貝爾生理學(xué)或醫(yī)學(xué)獎(jiǎng)獲得者埃里克·坎德?tīng)?,研究發(fā)現(xiàn)了外顯記憶和內(nèi)隱記憶在大腦中的存儲(chǔ)規(guī)律。

其中, 我們學(xué)習(xí)的各種知識(shí)點(diǎn) (比如人、事、物、地點(diǎn)、事實(shí)和事件) , 就叫外顯記憶。

它短期內(nèi)存儲(chǔ)在前額葉(上圖第一行左側(cè)),再在海馬體中轉(zhuǎn)化為長(zhǎng)時(shí)記憶(上圖第一行中間),最后存儲(chǔ)在皮層中與各種感覺(jué)所牽涉的部位相同的區(qū)域(上圖第一行左側(cè))。

身體記住的各種動(dòng)作、習(xí)慣就是內(nèi)隱記憶 (比如你開(kāi)車(chē)的習(xí)慣動(dòng)作),它通過(guò)不斷重復(fù)后存儲(chǔ)在小腦、紋狀體和杏仁核(上圖第二行)。

內(nèi)隱記憶是不需要通過(guò)回憶調(diào)用的,它在一定條件的觸發(fā)下,就會(huì)自動(dòng)驅(qū)使你的身體產(chǎn)生反應(yīng)。

比如,你開(kāi)車(chē)時(shí)看到紅燈,自然就會(huì)踩剎車(chē)減速,哪怕你有時(shí)在走神,大腦都會(huì)自動(dòng)地條件反應(yīng)。

你記錄在知識(shí)體系里的都是外顯記憶,它們是需要通過(guò)回憶才能調(diào)用出來(lái)的,能夠激起回憶的****線索越多,這些外顯記憶能被調(diào)用出來(lái)的概率就越高。

因此,將新學(xué)的知識(shí)點(diǎn)放到你的知識(shí)體系里時(shí),盡可能多地跟你已有的知識(shí)關(guān)聯(lián)起來(lái),這樣新知識(shí)被回憶和用起來(lái)的可能就更大了。

比如,你在上一段剛學(xué)到了“7±2”效應(yīng)(人類(lèi)大腦在努力記憶的情況下,準(zhǔn)確的短時(shí)記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動(dòng)),將這個(gè)新知識(shí)點(diǎn)放到你的知識(shí)體系里時(shí),就可以跟下面的知識(shí)做關(guān)聯(lián)。

跟你的口頭表達(dá)關(guān)聯(lián)起來(lái),跟別人講話時(shí),最好講三點(diǎn),這樣提前歸好類(lèi)、數(shù)量少,別人更容易聽(tīng)懂和記住;

跟你的思維技巧關(guān)聯(lián)起來(lái),在用思維導(dǎo)圖做思路梳理時(shí),多將同類(lèi)項(xiàng)合并起來(lái),確保每一層不超過(guò)7個(gè)要素,最好不超過(guò)5個(gè)。

02

思考:記憶是思考的痕跡

我以前在學(xué)習(xí)的時(shí)候,喜歡把重點(diǎn)記在筆記本上,在記的時(shí)候,我還邊記邊看,生怕有一個(gè)字寫(xiě)錯(cuò),背離作者的原意了。

記完筆記后,我每次回顧學(xué)習(xí),也很有成就感,因?yàn)榭醋约旱墓P記寫(xiě)得很流暢,覺(jué)得自己都理解、都懂了。

但當(dāng)工作中要用到時(shí),要么磕磕絆絆,要么怎么也想不起來(lái)。

后來(lái)我才知道,背誦和記憶作者的原文,實(shí)際還是停留在閱讀輸入的淺層學(xué)習(xí),沒(méi)有經(jīng)過(guò)大腦的思考,所以才會(huì)記不住知識(shí)。

我們的生活中充斥著各種各樣的信息,大腦記憶能力的有限性,決定了它沒(méi)法存儲(chǔ)接收到的每一個(gè)信息。

它是如何判斷哪些該記住、哪些該忘記的呢?

大腦是這樣想的:如果你很少動(dòng)腦思考一個(gè)信息,你可能也不會(huì)需要再想它,所以可以忘掉;如果你絞盡腦汁、費(fèi)盡心思地去思考一個(gè)信息,你就有可能再想起它,所以它應(yīng)該被記住。

因此,記憶是思考的殘留物。學(xué)習(xí)要想記得牢,就要想辦法讓大腦這個(gè)懶家伙動(dòng)起來(lái)思考。

可是“會(huì)偷懶”是咱們大腦天生的機(jī)制,那要怎樣才能讓這個(gè)懶家伙動(dòng)起來(lái)呢?

有一個(gè)好方法:提問(wèn)清單。

通過(guò)提問(wèn)清單的顯性化提問(wèn),你的大腦就會(huì)開(kāi)始思考了。

關(guān)于提問(wèn)清單的使用,我給你舉兩個(gè)例子:

示例1:概念性知識(shí)三問(wèn)

在《學(xué)習(xí)力:顛覆職場(chǎng)學(xué)習(xí)的高效方法》這本書(shū)里,我們有給你建議一個(gè)學(xué)習(xí)概念性知識(shí)時(shí)的提問(wèn)清單:

提問(wèn)1 這個(gè)知識(shí)什么時(shí)候產(chǎn)生的?為什么在這個(gè)時(shí)點(diǎn)產(chǎn)生?這個(gè)時(shí)點(diǎn)之后還有更新的理論產(chǎn)生嗎?

提問(wèn)2 這個(gè)知識(shí)可以與其它知識(shí)或經(jīng)驗(yàn)有什么聯(lián)系?

提問(wèn)3 這個(gè)知識(shí)至少在哪3個(gè)場(chǎng)景下可以使用?在哪3個(gè)場(chǎng)景不適用

你在學(xué)習(xí)任何一個(gè)新概念時(shí),只要記得問(wèn)自己上面這3個(gè)問(wèn)題,你的大腦就不會(huì)偷懶了,對(duì)所學(xué)概念的理解也就更深入了。

示例2:用三分法記讀書(shū)筆記

《學(xué)習(xí)力:顛覆職場(chǎng)學(xué)習(xí)的高效方法》還介紹了一個(gè)以三分法記筆記的方式,是對(duì)概念性知識(shí)三問(wèn)的深入應(yīng)用。

它不只是針對(duì)單個(gè)概念做三問(wèn)思考,而是可以對(duì)整本書(shū)的內(nèi)容做思考,并且沉淀記錄下來(lái)。

▲ 三分法讀書(shū)筆記

如上圖所示,將筆記頁(yè)面分為三個(gè)區(qū)域——閱讀區(qū)、理解區(qū)和心得區(qū)。

**① **閱讀區(qū)是對(duì)原文的提煉。

理解區(qū)則是概念性知識(shí)三問(wèn)后的思考輸出。

**③ **心得區(qū)和理解區(qū)的本質(zhì)是一致的。只是一個(gè)筆記頁(yè)上會(huì)有多個(gè)知識(shí)點(diǎn),理解區(qū)是針對(duì)1個(gè)或多個(gè)知識(shí)點(diǎn)的,而心得區(qū)是針對(duì)整個(gè)頁(yè)面所有知識(shí)點(diǎn)的。

通過(guò)這種記筆記的方式,你的大腦不僅會(huì)主動(dòng)思考,而且更能將知識(shí)串聯(lián)起來(lái),并且更有可能去用。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    EMC 四大設(shè)計(jì)技巧

    本帖最后由 eehome 于 2013-1-5 09:54 編輯 EMC 四大設(shè)計(jì)技巧
    發(fā)表于 08-17 16:09

    工程師手記:FPGA學(xué)習(xí)四大誤區(qū)

    工程師手記:FPGA學(xué)習(xí)四大誤區(qū)
    發(fā)表于 08-17 23:47

    對(duì)于cadence PCB/SCH/SI/PI四大功能的學(xué)習(xí),求實(shí)例

    對(duì)于cadence PCB/SCH/SI/PI四大功能的學(xué)習(xí),各位大神有沒(méi)有什么簡(jiǎn)單的例子可以給我·····需要做個(gè)報(bào)告,又不懂···求教求教
    發(fā)表于 11-22 13:27

    【連載分享】安卓底層開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn)

    /jishu_503981_1_1.html安卓底層開(kāi)發(fā)學(xué)習(xí)經(jīng)驗(yàn) 第三期https://bbs.elecfans.com/jishu_504646_1_1.html安卓
    發(fā)表于 08-26 15:27

    四大看點(diǎn),四大挑戰(zhàn)】2018汽車(chē)安全質(zhì)量高峰論壇

    安全、環(huán)保、節(jié)能等為主題展開(kāi)深度研討,共同推動(dòng)汽車(chē)行業(yè)的安全有序發(fā)展。四大看點(diǎn)1、對(duì)新能源汽車(chē)產(chǎn)業(yè)的政策發(fā)展,***怎么看?2、汽車(chē)智能技術(shù)發(fā)展推動(dòng)行業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí),傳統(tǒng)車(chē)企怎么看?3、對(duì)汽車(chē)安全件的管理
    發(fā)表于 04-09 18:33

    Nanopi深度學(xué)習(xí)之路(1)深度學(xué)習(xí)框架分析

    學(xué)習(xí),也就是現(xiàn)在最流行的深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域,關(guān)注論壇的朋友應(yīng)該看到了,開(kāi)發(fā)板試用活動(dòng)中有【NanoPi K1 Plus試用】的申請(qǐng),介紹中NanopiK1
    發(fā)表于 06-04 22:32

    深度學(xué)習(xí)DeepLearning實(shí)戰(zhàn)

    測(cè)試)三、主講內(nèi)容1:課程一、強(qiáng)化學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介課程二、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程三、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程、多
    發(fā)表于 01-09 17:01

    深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)

    測(cè)試)三、主講內(nèi)容1:課程一、強(qiáng)化學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介課程二、強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程三、深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)基礎(chǔ)課程、多
    發(fā)表于 01-10 13:42

    什么是深度學(xué)習(xí)?使用FPGA進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的好處?

    上述分類(lèi)之外,還被用于多項(xiàng)任務(wù)(下面顯示了個(gè)示例)。在 FPGA 上進(jìn)行深度學(xué)習(xí)的好處我們已經(jīng)提到,許多服務(wù)和技術(shù)都使用深度學(xué)習(xí),而 GP
    發(fā)表于 02-17 16:56

    《財(cái)富》雜志:全球AI巨頭正用深度學(xué)習(xí)改變生活

    、谷歌、微軟、Facebook在內(nèi)的全球四大AI巨頭在人工智能的布局以及深度學(xué)習(xí)對(duì)人們?nèi)粘I顜?lái)的改變。
    發(fā)表于 10-18 14:08 ?734次閱讀

    深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的四大應(yīng)用

    計(jì)算機(jī)視覺(jué)中比較成功的深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用,包括人臉識(shí)別,圖像問(wèn)答,物體檢測(cè),物體跟蹤。
    的頭像 發(fā)表于 08-24 16:16 ?5216次閱讀
    <b class='flag-5'>深度</b><b class='flag-5'>學(xué)習(xí)</b>在計(jì)算機(jī)視覺(jué)上的<b class='flag-5'>四大</b>應(yīng)用

    推薦讀書(shū)郎學(xué)習(xí)平板的四大理由

    2021春季新學(xué)期已經(jīng)開(kāi)啟,您會(huì)給孩子準(zhǔn)備什么學(xué)習(xí)裝備呢?裝備輔助用得好,孩子學(xué)習(xí)節(jié)節(jié)高。讀書(shū)郎C18教育直播平板是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。小編給你羅列了四大推薦理由,有沒(méi)有心動(dòng)呢?
    發(fā)表于 03-08 15:57 ?2382次閱讀

    IGBT驅(qū)動(dòng)優(yōu)化的底層邏輯是什么

    ——驅(qū)動(dòng)優(yōu)化的底層邏輯是什么?
    的頭像 發(fā)表于 04-29 16:15 ?3303次閱讀

    深度學(xué)習(xí)四大底層邏輯2

    1871年英國(guó)經(jīng)濟(jì)學(xué)家和邏輯學(xué)家威廉·杰沃斯做過(guò)一個(gè)實(shí)驗(yàn),俗稱(chēng)“7±2”效應(yīng),說(shuō)明人類(lèi)大腦在努力記憶的情況下,準(zhǔn)確的短時(shí)記憶數(shù)量也只是在5-9之間波動(dòng)。 最新的研究結(jié)果更是表明,短時(shí)記憶的平均容量是一次最多4樣“東西”。 那有沒(méi)有什么方法可以突破短時(shí)記憶容量的限制呢?
    的頭像 發(fā)表于 02-08 10:50 ?668次閱讀

    底層邏輯到架構(gòu)設(shè)計(jì):聚徽解析MES看板的技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑

    在智能制造浪潮下,MES(制造執(zhí)行系統(tǒng))看板作為生產(chǎn)管理的核心工具,通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)可視化推動(dòng)企業(yè)實(shí)現(xiàn)透明化生產(chǎn)與精益管理。其技術(shù)實(shí)現(xiàn)路徑涵蓋數(shù)據(jù)采集、處理、展示與交互四大環(huán)節(jié),需結(jié)合硬件設(shè)備、軟件平臺(tái)
    的頭像 發(fā)表于 06-16 15:23 ?158次閱讀