本期導讀?

隨著新冠疫情逐漸銷聲匿跡，全球各行業(yè)都還繼續(xù)處在整理和重建供應鏈的努力中。人們努力從優(yōu)化執(zhí)行，減少風險，提高韌性和靈活性方面重塑供應鏈，并試圖將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機會，把新的供應鏈打造為其核心競爭力的一個方面。為了實現(xiàn)這些目標，企業(yè)必須克服日益激烈的人才競爭，最大限度地利用最新的數(shù)字化轉(zhuǎn)型能力，精簡采購、優(yōu)化庫存，真正做到以客戶為中心的供應鏈管理和運營。

ps:文末互動有好禮

在此，我們對供應鏈在2022年的發(fā)展做一個回顧，并與大家一起探討和面對2023年的挑戰(zhàn)。

2022年供應鏈關鍵詞：數(shù)字化重塑

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先進的分析技術和自動化工具的采用

企業(yè)對先進的分析技術和自動化工具的采用在2022年得到了加強。這些技術能幫助企業(yè)通過數(shù)字化和敏捷的管理，有效減輕疫情和地緣政治對供應鏈的沖擊。我們看到預測性分析技術，包括大數(shù)據(jù)、算法、機器人技術都得到了廣泛的應用。同時采用了這些先進技術的企業(yè)在業(yè)務可見性、基于數(shù)據(jù)的決策、執(zhí)行效率和盈利能力方面都獲得不錯的收益。

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供應鏈全過程的可見性提升

隨著市場和消費者對貨物質(zhì)量和溯源的期望越來越高，全過程的企業(yè)供應鏈可見性要求變得愈加緊迫，因為這對于企業(yè)滿足客戶需求和占領新市場來說尤為重要。據(jù)調(diào)查，消費者和客戶愿意為遵守規(guī)則和負責任的業(yè)務流程支付更多費用，這種需求也在2022年轉(zhuǎn)換為企業(yè)對供應鏈的技術投資，例如，物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術在貨物溯源供應鏈領域得到了加速應用。

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供應鏈的韌性和敏捷性

2022年，供應鏈的韌性對很多企業(yè)的影響力甚至超越了業(yè)務運行中的其他因素。一個充滿韌性的供應鏈依賴于專業(yè)的數(shù)據(jù)知識、創(chuàng)新的解決方案，以及建立在高度復雜和相互關聯(lián)的全球網(wǎng)絡之間的有力合作。打造韌性供應鏈策略離不開供應商、生產(chǎn)能力和運輸物流的多樣化三個方面，一個充滿了韌性的供應鏈可以在出現(xiàn)意外的情況下，將挑戰(zhàn)轉(zhuǎn)化為機會，幫助企業(yè)采取比競爭對手更快的措施、從而確保客戶體驗，并創(chuàng)造價值。

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供應鏈的數(shù)字化轉(zhuǎn)型

與供應鏈的可見性、彈性和敏捷性一樣，供應鏈的數(shù)字化趨勢也變得越來越明顯。供應鏈的數(shù)字化通過使用網(wǎng)絡技術來加強工作流程和數(shù)據(jù)收集管理，比如通過物聯(lián)網(wǎng)技術而大量部署的傳感器、通過基于云的網(wǎng)絡來共享內(nèi)部和外部接口、采用流程自動化技術來提高效率等。

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供應鏈網(wǎng)絡安全

網(wǎng)絡安全對于保護網(wǎng)絡免受網(wǎng)絡攻擊至關重要，而網(wǎng)絡攻擊仍然是世界各地供應鏈的主要威脅。前面提到的各種數(shù)字化工具的使用，也可能因規(guī)劃不當而增加了潛在脆弱領域而受到攻擊。緊密而復雜的互聯(lián)意味著供應鏈伙伴可能無意中使彼此或客戶的隱私和機密信息暴露在攻擊之下。2022年，很多企業(yè)投資于下一代防火墻、先進的反黑客技術及員工培訓等，有效地面對了供應鏈網(wǎng)絡安全的威脅。

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人工智能和機器學習的深度應用

對人工智能和機器學習技術的深度應用是供應鏈2022年發(fā)展的一個關鍵時期。AI和ML通過在各種復雜各異的運營環(huán)境中整合人員、流程和系統(tǒng)，進而形成具有參考意義的決策洞見，以提高整個企業(yè)的運營效率。隨著生產(chǎn)向以技術驅(qū)動為核心的工業(yè)5.0的演進，以及人類和機器人之間的新型的協(xié)作，這些都將對供應鏈產(chǎn)生重大影響。

2023年，直面新的不確定性

在即將到來的2023，地緣政治危機和與大規(guī)模勞動力短缺將依然存在，并影響著供應鏈的健康。在此，我們對新的一年里，企業(yè)可能要面臨的供應鏈風險，及應對策略做一個簡單的分享。

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勞動力短缺

近幾年，大規(guī)模的勞動力短缺對企業(yè)生產(chǎn)和供應鏈產(chǎn)生了很大影響。2023年，這些影響因素會依然存在，如流行病、通貨膨脹、政治不穩(wěn)定等。勞動力的短缺都會帶來連鎖反應，使這個問題更加復雜并難以解決。比如，工廠里人手缺乏將導致生產(chǎn)放緩，甚至完全停產(chǎn)，于是庫存水平傾斜，影響往下再傳導到經(jīng)銷商、物流等，最終導致一系列的延誤而影響客戶滿意度。

對于勞動力短缺的風險，我們建議企業(yè)主動直面挑戰(zhàn)，重新評估人才策略，不拘一格從吸引、招聘、培養(yǎng)和留住人才方面為所有員工創(chuàng)造一個平衡的工作環(huán)境。因為未來的供應鏈競爭也將是人才之爭。

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海運瓶頸

2021年為期六天的蘇伊士運河堵塞事件在全世界引起了反響，超過6萬個庫存貨物的集裝箱被阻而延遲交貨。雖然這可能是一個孤立的事件，但海洋貨運的瓶頸已被預測為2023年的一個持續(xù)風險領域。海洋公路的大規(guī)模擁堵，疊加勞動力短缺導致的港口的運營舉步維艱，都可能使貨運瓶頸在2023年持續(xù)。??

面對這種挑戰(zhàn)，可以采用基于數(shù)字化創(chuàng)新方案，比如貨運管理任務的軟件取代人工海洋貨運流程來管理風險。?建議企業(yè)將供應鏈數(shù)字化作為一個優(yōu)先事項來處理，通過供應鏈數(shù)字化在防止孤島數(shù)據(jù)，提高可見性的同時，大大提高海運公司之間的合作和協(xié)調(diào)靈活性。

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通貨膨脹的持續(xù)

供應鏈是一個相互關聯(lián)的協(xié)作網(wǎng)絡，當一個領域的價格上漲時，往往會對下游產(chǎn)生連鎖反應。目前，勞動力、能源和運輸成本都出現(xiàn)了大規(guī)模的通貨膨脹。這些都給現(xiàn)有的供應鏈帶來了巨大的風險。

面對這種風險，企業(yè)必須考慮風險的合理轉(zhuǎn)移。也就是說，在嚴格的合同期限內(nèi)，必須考慮多樣化供應商和的采購渠道的備份，以應對價格的突然變化。?

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全球港口擁擠和倉庫短缺

過去三年間，新冠流行造成的延誤、嚴重的勞動力短缺和陳舊的港口物流基礎設施，疊加起來造成全球港口的大規(guī)模堵塞，也把倉庫推至飽和狀態(tài)。??

這是一個必須面對的挑戰(zhàn)。建議企業(yè)采用或者優(yōu)化供應鏈實時和預測的可視化平臺，以提前獲取全球港口的擁堵和瓶頸信息，對入庫和出庫資產(chǎn)的實時數(shù)據(jù)監(jiān)測，及時處理需求計劃并做好需求預測。?

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供應鏈的可持續(xù)性

對環(huán)境、社會和治理（ESG）問題的認識不斷提高，將直接影響供應鏈，因為針對不公正商業(yè)操作和交易的法律規(guī)定變得更加嚴格。

如何管理風險？可見性、彈性和可持續(xù)性的供應鏈管理是關鍵。企業(yè)必須考慮采用人工智能驅(qū)動的技術來提高整個供應鏈的可見性。通過收集和整合實時數(shù)據(jù)，供應鏈管理者能夠滿足ESG倡議，并避免可能出現(xiàn)的風險。?

結(jié) 論

貿(mào)易禁運、勞動力短缺、ESG問題和法規(guī)的增加正在給供應鏈帶來巨大風險。供應鏈數(shù)字化轉(zhuǎn)型的趨勢明顯而緊迫，機器學習和基于物聯(lián)網(wǎng)技術的采用有助于打造更加韌性的供應鏈。2023年，企業(yè)應當直面不確定性，積極采用新的技術和方案，以立于不敗之地。