????????如今，AI已成為人們日常生活密不可分的一部分，對每個行業(yè)和領域都帶來了觀念上的沖擊和變革，正在重塑經濟、重塑行業(yè)，推動整個人類社會走向更美好的未來。

因為算力的需求，目前人工智能技術主要應用于云端場景。由于數(shù)據傳輸延遲等因素的限制，基于云的解決方案可能無法滿足部分用戶對數(shù)據安全性、系統(tǒng)響應能力、私密性、以及本地節(jié)點功耗的需求。在集中式人工智能解決方案中，嵌入式設備（智能音箱、可穿戴設備等）通常依賴云服務器實現(xiàn)人工智能能力，而在Deep Edge AI解決方案中，嵌入式設備本身即可在本地運行人工智能算法，實現(xiàn)實時環(huán)境感知、人機交互、決策控制等功能。

將推理過程移到深度邊緣計算會帶來一些優(yōu)勢，比如系統(tǒng)響應能力、更好的用戶信息隱私保護（并非所有數(shù)據都需要通過多個系統(tǒng)傳輸?shù)皆贫耍⒔档瓦B接成本和功耗。

ST積極探索嵌入式AI應用創(chuàng)新

作為半導體行業(yè)的專家，ST在嵌入式AI應用的探索道路上也一直走在前列。ST已經在AI方面投入大量資源，旨在幫助開發(fā)人員在基于微控制器/微處理器（STM32系列）和傳感器（MEMS、ToF…）的嵌入式系統(tǒng)上快速部署AI應用。

為滿足市場對基于邊緣人工智能的系統(tǒng)不斷增長的需求，ST 之前推出了STM32Cube.AI優(yōu)化桌面前臺軟件，讓開發(fā)人員能夠在STM32板上優(yōu)化并評測訓練好的神經網絡模型，生成能夠在STM32板上高效運行的AI模型代碼。

STM32Cube.AI能夠與流行的深度學習庫進行互操作，將任何人工神經網絡轉換并應用于STM32微控制器（MCU）。借助STM32Cube.AI，基于STM32 MCU的邊緣IoT設備現(xiàn)在可以直接運行神經網絡，可以在邊緣和即時響應中進行實時AI計算，從而保護隱私，減少占用網絡帶寬和消耗大量計算機功耗。

STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺問世

如今，ST繼續(xù)擴大嵌入式人工智能解決方案組合，為開發(fā)人員和數(shù)據專家提供一套業(yè)界首創(chuàng)的在線開發(fā)工具和服務——STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺，讓開發(fā)者有機會使用一整套圍繞行業(yè)領先的 STM32微控制器 (MCU)構建的在線開發(fā)工具，促進軟硬件選購決策，降低邊緣人工智能技術開發(fā)復雜度，加快新產品上市速度。

意法半導體通用微控制器子產品部執(zhí)行副總裁Ricardo De Sa Earp 表示：“我們的目標是提供優(yōu)質的軟硬件和開發(fā)服務，幫助嵌入式開發(fā)人員和數(shù)據專家應對各種挑戰(zhàn)，更快、更輕松地開發(fā)邊緣 AI 應用。今天，我們推出了世界首個云端MCU AI開發(fā)者平臺。這個新工具與我們的 STM32Cube.AI 生態(tài)系統(tǒng)緊密配合，可以讓開發(fā)者在云端用 STM32 硬件遠程測試神經網絡模型，節(jié)省開發(fā)工作量和成本。”

新工具取得多項行業(yè)突破

最新推出的STM32Cube.AI工具在線版——STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺取得多項行業(yè)首創(chuàng)：

在線圖形用戶界面：針對STM32 微控制器優(yōu)化神經網絡模型，并生成在STM32 微控制器上高效運行的模型C 代碼，無需事先安裝軟件。得益于經過業(yè)界驗證的STM32Cube.AI神經網絡優(yōu)化性能，數(shù)據科學家和開發(fā)人員可以輕松、快速開發(fā)邊緣人工智能項目。

STM32模型庫：包含可訓練的深度學習模型和演示應用代碼，有助于加快應用項目開發(fā)。在工具發(fā)布時可用的用例包括人體活動識別跟蹤運動感測、圖像分類或物體檢測計算機視覺、音頻分類事件檢測等。這些人工智能模型庫托管在GitHub上，可以自動優(yōu)化并生成在 STM32上高效運行的“Getting Start”軟件包。

世界首個在線基準測試服務：在STM32板上評測邊緣 AI 神經網絡模型的性能。云端電路板庫提供各種STM32電路板，板庫定期更新，使數(shù)據科學家和開發(fā)人員能夠用各種電路板遠程測試模型優(yōu)化后的實際性能。

STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺屢獲客戶好評

這一新工具已經通過了全球包括中國眾多嵌入式開發(fā)客戶的測試和評估，并得到了他們的積極反饋和普遍好評。這些客戶包括斑馬科技、施耐德電氣、Husqvarna 、Somfy、Lacroix、SIANA Systems、英威騰等等。

客戶均表示，STM32Cube.AI云端開發(fā)者平臺可以讓他們的數(shù)據專家和嵌入式開發(fā)人員以一種更簡單的方式協(xié)作和分享他們在嵌入式神經網絡方面的知識，大大簡化開發(fā)流程，顯著縮短產品上市時間。該平臺還可以幫助他們快速評估模型的Flash 和SRAM大小，更關鍵的是可以直接評估模型在STM32芯片上的推理時間，從而可以快速的幫助評估系統(tǒng)方案和MCU選型，選取性能和性價比的最佳方案。同時，讓他們能夠在早期設計階段就考慮采用嵌入式 AI 處理，設計出更高級的功能，開發(fā)出更多創(chuàng)新產品，保持市場競爭力。

STM32Cube.AI Developer Cloud現(xiàn)在已可供 MyST 注冊用戶免費使用。

審核編輯：湯梓紅