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發(fā)布了文章 2025-04-29 10:47

技術分享 | 高逼真合成數(shù)據(jù)助力智駕“看得更準、學得更快”

自動駕駛研發(fā)如何高效獲取海量訓練數(shù)據(jù)？高逼真合成數(shù)據(jù)技術正在提供新解法。通過仿真平臺可生成多場景、多傳感器的精準標注數(shù)據(jù)。文章詳解如何構建符合nuScenes標準的數(shù)據(jù)集，覆蓋復雜交通場景，為感知模型訓練提供高效、可控的數(shù)據(jù)支持。

仿真數(shù)據(jù) 標定汽車算法

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發(fā)布了文章 2025-04-23 09:34

康謀分享 | 特斯拉AD/ADAS緊急制動安全分析案例

基于1.5萬公里實測數(shù)據(jù)，本文揭示Autopilot三大緊急制動特征：對鄰車道的過度防御制動、ODD外場景的靜默退出風險及信號燈響應困境。研究通過多模態(tài)數(shù)據(jù)融合技術，量化分析制動事件，為ADAS系統(tǒng)優(yōu)化提供重要依據(jù)

adas 數(shù)據(jù)分析特斯拉自動駕駛

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發(fā)布了文章 2025-04-16 09:51

方案分享 | ADAS時空融合數(shù)據(jù)采集方案

隨著傳感器數(shù)量的增加和數(shù)據(jù)規(guī)模的指數(shù)級增長，行業(yè)正面臨一系列挑戰(zhàn)：多源傳感器數(shù)據(jù)的時間同步難題、復雜數(shù)據(jù)格式的適配、測量技術的靈活性不足、設備集成周期冗長等，這些問題正成為自動駕駛研發(fā)與測試的“隱形瓶頸”。?

傳感器數(shù)據(jù)采集時間同步自動駕駛雷達

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發(fā)布了文章 2025-04-02 09:50

康謀分享 | 仿真驅(qū)動、數(shù)據(jù)自造：巧用合成數(shù)據(jù)重構智能座艙

隨著汽車向智能化、場景化加速演進，智能座艙已成為人車交互的核心承載。從駕駛員注意力監(jiān)測到兒童遺留檢測，從乘員識別到安全帶狀態(tài)判斷，座艙內(nèi)的每一次行為都蘊含著巨大的安全與體驗價值。

仿真感知數(shù)據(jù) 智能座艙汽車

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發(fā)布了文章 2025-03-26 16:05

技術分享 |多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD：將NeRF和3DGS進行感知驗證和端到端AD測試

多模態(tài)自動駕駛混合渲染HRMAD，融合NeRF與3DGS技術，實現(xiàn)超10萬㎡場景重建，多傳感器實時輸出，仿真更接近真實數(shù)據(jù)！然而，如何用高保真仿真場景快速驗證自動駕駛算法？HRMAD已集成至aiSim平臺，端到端測試即刻開啟！

仿真場景渲染端到端測試算法

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發(fā)布了文章 2025-03-19 09:40

技術分享 | AVM合成數(shù)據(jù)仿真驗證方案

AVM 合成數(shù)據(jù)仿真驗證技術為自動駕駛環(huán)境感知發(fā)展帶來助力，可借助仿真軟件配置傳感器、搭建環(huán)境、處理圖像，生成 AVM 合成數(shù)據(jù)，有效加速算法驗證。然而，如何利用仿真軟件優(yōu)化傳感器外參與多場景驗證，顯著提升AVM算法表現(xiàn)？

AVM 仿真傳感器數(shù)據(jù) 算法

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發(fā)布了文章 2025-03-12 09:40

康謀應用 | 基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)

在海洋監(jiān)測與無人艇控制領域，數(shù)據(jù)采集面臨數(shù)據(jù)噪聲誤差、融合協(xié)同等挑戰(zhàn)。本文康謀深度剖析基于多傳感器融合的海洋數(shù)據(jù)采集系統(tǒng)交付案例，詳細解析其方案架構、系統(tǒng)搭建等內(nèi)容，展現(xiàn)如何提升數(shù)據(jù)采集質(zhì)量，從而推動無人艇自主航行及算法訓練！

傳感器數(shù)據(jù)采集時間同步融合

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發(fā)布了文章 2025-03-05 09:45