各行業(yè)資產(chǎn)密集型企業(yè)由于擁有大量的設(shè)備、設(shè)施，企業(yè)的運作依靠大量設(shè)備、設(shè)施良好運行的支撐，而設(shè)備、設(shè)施之所以可以運行良好，則離不開備品備件的良性管理。

英諾森通過對企業(yè)以往項目實施中發(fā)現(xiàn)的問題進行了詳細分析，發(fā)現(xiàn)企業(yè)均需要花費大量的人力、物力對設(shè)備的BOM（設(shè)備材料清單）進行階段性的復(fù)盤和更新，才能保證備件在需求提報時更能滿足維修需求，但恰恰是這個復(fù)盤和更新BOM的工作，就已經(jīng)勸退很多企業(yè)。BOM的不完整、更新不及時一直在惡性循環(huán)，甚至很多新備件的維護、替換備件的關(guān)系均無法做信息化的及時更新以普及使用，大量的信息都保存在業(yè)務(wù)終端人員的“小筆記”本上。

而對于進一步的備件需求量決策，則更依賴人工通過長期在企業(yè)中的業(yè)務(wù)經(jīng)驗、“直覺”確認相關(guān)備件需求量的計算，這種判定能力至少需要相關(guān)人員有足夠的BOM需求判斷經(jīng)驗，比如對設(shè)備的運行狀態(tài)及維修需求有專業(yè)的判定，結(jié)合企業(yè)的庫存控制策略，在符合企業(yè)對庫存各項指標(biāo)要求的前提下進行合理的需求量判斷，這個要求無形中框定了對人員的需求。同時，從需求角度對需求量的直覺性把握很難在提升庫存有貨率、降低積壓庫存的角度提供良性幫助，畢竟需求角度更希望對設(shè)備的穩(wěn)定運行提供保障，而庫存控制則需要在保障需求的同時盡可能降低庫存，讓備件的備貨更貼合需求時間。

備件與設(shè)備本身是一體化，設(shè)備的運行健康度涉及到對備件的需求度，也決定了備件應(yīng)該在提前多久開始著手備貨，現(xiàn)在越來越多的企業(yè)意識到傳統(tǒng)管理模式下的弊端，逐步將備件管理和設(shè)備管理進行職能合并，逐步推進備件與設(shè)備的統(tǒng)籌管理。

知識圖譜在庫存管理中的應(yīng)用

此前，通過大數(shù)據(jù)和人工智能技術(shù)發(fā)展的啟發(fā)，通過人工智能技術(shù)在知識圖譜上的成功應(yīng)用，我們嘗試在備品備件與設(shè)備的關(guān)聯(lián)關(guān)系上進行知識圖譜的模型構(gòu)建，構(gòu)建成功后，圖譜中的任意一點，均可帶起一張關(guān)系網(wǎng)，比如，我們通過某個備件物資碼，可以輕易的找到其相關(guān)設(shè)備、替代備件，此時如果有一個設(shè)備維修的需求，可以通過這張關(guān)系網(wǎng)快速的定位需要備件，再結(jié)合庫存系統(tǒng)，獲取相關(guān)庫存信息，對無庫存?zhèn)浼?，通過其關(guān)系網(wǎng)可以快速定位出其有庫存的替代備件，將該設(shè)備維修需求的相關(guān)備件庫存清單、待采購清單、替代備件庫存清單提供給終端業(yè)務(wù)人員，輔助人工進行快速決策。

當(dāng)我們得到一張關(guān)系網(wǎng)以后，接下來需要考慮的則是備件需求的預(yù)測提升，得到一個盡可能貼合需求的預(yù)測結(jié)果才能更好的進行庫存控制。設(shè)備維護通常分為三類：響應(yīng)式維修、預(yù)防性維護、預(yù)測型維護。響應(yīng)式維修又稱修復(fù)型維修，基于“故障”，屬于事后維修，預(yù)防性維護基于“時間”，更多依賴于經(jīng)驗判斷，而預(yù)測性維護則根據(jù)設(shè)備實時的運行“數(shù)據(jù)”，對某些重要部件進行定期或者連續(xù)的狀態(tài)檢測和故障診斷。這三類中主要導(dǎo)致備件需求量預(yù)測偏差度大的就是響應(yīng)式維修，此維修場景從常規(guī)需求量預(yù)測的角度來看，無法有效預(yù)測。因此，我們有了一個大膽的考慮，是否可以通過某些其他的關(guān)聯(lián)現(xiàn)象，將響應(yīng)式維修盡量避免。

伴隨著人工智能（AI）、大數(shù)據(jù)（(Big Data）、云計算（Cloud Computing）等技術(shù)的發(fā)展，我們發(fā)現(xiàn)，如果通過傳感器和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對設(shè)備運行數(shù)據(jù)進行實時采集、處理、分析，是否可以實現(xiàn)對設(shè)備故障前的征兆狀態(tài)進行預(yù)警，進而實現(xiàn)對部分響應(yīng)式維修的“避免”。這種方式將響應(yīng)式維修轉(zhuǎn)換為預(yù)測性維護，幫助企業(yè)實時洞察設(shè)備的運行狀態(tài)，更加準(zhǔn)確地定位潛在故障部件，結(jié)合備件關(guān)系網(wǎng)，實現(xiàn)在最需要備件的時候得到備件庫存，這樣既能降低“用而不備、備而不用”的風(fēng)險，又能降低提前儲備的風(fēng)險，減少備品備件的庫存積壓，提高物資的周轉(zhuǎn)效率。

備品備件的庫存良性管理除上述提到的健全的關(guān)系網(wǎng)、設(shè)備運行的提前預(yù)警以外，同時離不開供應(yīng)渠道的保障及協(xié)同，離不開在庫物資的精細化管理，也同樣需要企業(yè)內(nèi)部各單位之間庫存共享的打通，才能達到降低庫齡、減少積壓，真正實現(xiàn)降本增效。

英諾森在協(xié)助企業(yè)實現(xiàn)有效庫存控制、降本增效的路上不斷探索與前進，通過庫房精細化、需求提報電商化、庫存管理集中化、倉配園區(qū)智能化的全流程覆蓋模式，為企業(yè)構(gòu)建供應(yīng)鏈“智能軀干”的同時，運用AI、大數(shù)據(jù)等領(lǐng)先技術(shù)在需求預(yù)測領(lǐng)域上搭建供應(yīng)鏈的“決策中控室”，以全新的控制塔模式為企業(yè)的智慧供應(yīng)鏈建設(shè)提供堅實基礎(chǔ)。

審核編輯黃宇