近年來，隨著人工智能和語音技術(shù)的不斷發(fā)展，汽車行業(yè)加速變革，自動駕駛、智能網(wǎng)聯(lián)、語音控制等全新體驗，日益成為消費者選購高端智能電動汽車的核心出發(fā)點。為了順應(yīng)消費需求多元化趨勢，為了提供更加智能、便捷、個性化的用戶體驗，車企提“智”升級，對車載語音交互系統(tǒng)的功能和性能提出了更高的要求。在此背景下，車載語音識別等技術(shù)逐漸成為了車載語音交互系統(tǒng)的重要組成部分。

車載語音識別技術(shù)是車載語音交互系統(tǒng)中的另一個重要組成部分。它能夠?qū)噧?nèi)的噪音和環(huán)境聲音進行有效的去噪和降噪，從而提高語音信號的識別準確性。同時，車載語音識別技術(shù)還能夠?qū)崿F(xiàn)多人語音識別和多場景語音識別，從而滿足用戶個性化、多樣化的需求。

車載語音識別成功“去噪”的關(guān)鍵在于將大量車載語音數(shù)據(jù)用于AI模型訓(xùn)練。依靠數(shù)據(jù)的支持，機器能夠準確識別噪音、捕捉用戶語音指令，進而提升識別效率。

數(shù)據(jù)堂在深刻理解智能駕駛場景的基礎(chǔ)上，基于客戶需求對海量原始數(shù)據(jù)進行框選、提取、分類等一系列處理，將混雜數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為機器學(xué)習可識別的車載語音專業(yè)數(shù)據(jù)，能夠有效優(yōu)化人機交互體驗感，提升駕駛的安全性。

車載環(huán)境普通話手機采集語音數(shù)據(jù)

中國本土發(fā)音人參與錄制，覆蓋全國多個地區(qū)。錄制均在車內(nèi)環(huán)境下進行，覆蓋不同道路類型、不同車型、不同車窗開閉情況、是否開啟音樂等多種情景。錄音內(nèi)容豐富，涵蓋客戶咨詢、短信、新聞等多個領(lǐng)域。

麥克風手機采集車載噪音數(shù)據(jù)

覆蓋多種車型、道路類型、車速、車窗開閉情況等情景；6個錄音點位錄制，記錄車內(nèi)不同位置的噪聲情形，精確匹配車載噪聲建模需求。

未來，隨著人工智能和語音技術(shù)的不斷進步和創(chuàng)新，車載語音交互系統(tǒng)將會在用戶體驗、安全性、可靠性等方面不斷提升，為用戶提供更加卓越的駕駛體驗。

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