如果問廣大的ICer一個問題，大家在日常仿真中用的最頻繁的工具是什么?

我相信絕大多數(shù)人的答案是Verdi ——Synopsys旗下的一款功能強大的工具：

Verdi自動化調(diào)試系統(tǒng)是Verdi SoC調(diào)試平臺的核心，它支持對所有設(shè)計和驗證流程進行全面的調(diào)試。它包括強大的技術(shù)，幫助您理解復(fù)雜和不熟悉的設(shè)計行為，讓困難和乏味的調(diào)試過程自動化，并能讓多樣和復(fù)雜的設(shè)計環(huán)境一致化。

如上面的官方定義所示：

在IC設(shè)計中，可以根據(jù)仿真結(jié)果檢查或者理解設(shè)計;

在IC驗證中，常常用來調(diào)試(debug)一些錯誤的情況。

在IC君的眼中，Verdi既可以閱讀調(diào)試代碼，又可以查看波形(Verdi里面的nWave工具)，包括數(shù)字設(shè)計的波形和模擬設(shè)計的波形，確實是居家旅游、工作賺錢的必備利器。

下面分享一些在實際做項目過程中verdi在debug時的小技巧：連續(xù)信號有效數(shù)量的測量。

如下圖所示，clk是輸入時鐘信號，data_enable_in是輸入數(shù)據(jù)有效標(biāo)志信號，y_in則是輸入數(shù)據(jù)。在debug的時候，有時我們想要知道白色光標(biāo)和黃色光標(biāo)時間內(nèi)有多少個連續(xù)有效的數(shù)據(jù)y_in。我們該如何做到呢?

一般可以使用以下3種方法：

方法1：最直接也是最笨的辦法，當(dāng)然是手動去數(shù),1、2、3…;如果該時間段內(nèi)，數(shù)據(jù)量較少，很快就可以數(shù)出來了。當(dāng)數(shù)據(jù)量較多時，只要你有足夠的耐心和時間，有時還需要一副好眼睛，最終也是可以得到正確的結(jié)果。不過效率非常低下，比較麻煩的是還容易數(shù)錯。

方法2：如果已知時鐘周期(本例子中clkp=6.736ns)，則可以計算該時間段內(nèi)時鐘個數(shù)來獲知數(shù)據(jù)量;上面例子的圖中兩個光標(biāo)之間的時間差delta=188.608ns，delta/T=28，因此就是28個數(shù)據(jù)了。是不是要比直接用手動數(shù)快很多了?這個辦法雖然準(zhǔn)確，但是每次都要計算一次，如果需要頻繁的獲知不同時間段內(nèi)的有效數(shù)據(jù)還是太麻煩了一點。

方法3：本文重點要介紹的方法。該方法是通過把時鐘周期設(shè)置為時間單位，這樣兩個光標(biāo)之間的時間差就是該段時間內(nèi)的有效數(shù)據(jù)量了。具體操作方法如下：

如下圖用鼠標(biāo)點擊1，會彈出對話框;點擊2位置倒三角形，下拉選項中選時鐘周期單位是ns;然后再把timeunit
改為clock周期6.736ns，點擊OK

再看delta顯示出來的值，已經(jīng)變成28了，即為我們要數(shù)的數(shù)據(jù)量了。

這個方法對于一段時間內(nèi)的連續(xù)有效數(shù)據(jù)來說，應(yīng)該是最簡單有效的獲取數(shù)據(jù)個數(shù)的方法了。任意改變兩光標(biāo)的距離或位置，都很直接的得到該段時間內(nèi)的連續(xù)有效數(shù)據(jù)量。該方法在debug過程中常常會用到，請大家善加利用。

另外還有一個比較有效的辦法是利用verdi的nWave里面的Signal Event Report
功能。該方法雖然稍顯麻煩，但善于利用，也可以變得非常好用。方法如下圖:

a.鼠標(biāo)點擊選中clk 這個信號;

b.點擊view菜單，選擇下拉菜單里面的SignalEvent report，就會彈出對話框;

c.進度條往后拖，會看到Falling#這一欄顯示的數(shù)據(jù)28就是我們要的數(shù)據(jù)量了。

以上就是一段時間內(nèi)連續(xù)有效數(shù)據(jù)的幾個測量方法。debug的時候方法3最簡單便捷，應(yīng)用頻率也較高;但是其他幾個方法在特定的場景下也可以發(fā)揮出自己的作用，需要根據(jù)實際debug的時候靈活應(yīng)用。