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Google I/O 2023: 讓AI更好地助力每個人

谷歌開發(fā)者 ? 來源:谷歌開發(fā)者 ? 2023-05-11 16:25 ? 次閱讀
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編者語:以下是我們在 2023 年 Google I/O 大會上公布的內(nèi)容摘要。

Google 已經(jīng)走過了七年“AI 為先” 的旅程,現(xiàn)在正處于一個激動人心的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。我們有機(jī)會讓 AI 為人類、企業(yè)、社區(qū),甚至我們每個人帶來更多幫助。

在過去的一段時間里,我們一直在利用 AI 讓我們的產(chǎn)品更加有用。伴隨生成式 AI 的出現(xiàn),我們邁出了下一步,以一種大膽而負(fù)責(zé)任的方式,重新構(gòu)想我們所有的核心產(chǎn)品,包括 Search。

將 AI 融入產(chǎn)品

Gmail 的 “Help me write” 功能

有一些很好的例子可以說明生成式 AI 如何幫助我們提升產(chǎn)品,首先談一談 Gmail。2017 年,我們推出了 Smart Reply 這一功能,只需輕擊鼠標(biāo),即可選擇簡短的回復(fù)。接下來是 Smart Compose 功能,可以在用戶輸入時提供寫作建議。Smart Compose 不斷完善,實(shí)現(xiàn)了由 AI 驅(qū)動的更先進(jìn)的寫作功能,并且僅在過去一年中,在 Workspace 中就被使用了超過 1800 億次?,F(xiàn)在,通過更強(qiáng)大的生成式模型,我們在 Gmail 中推出了更先進(jìn)的功能 “Help me write”。

假設(shè)你收到一封電子郵件,提示你的航班被取消了。航空公司已經(jīng)發(fā)送了一張代金券,但你真正想要的是全額退款。你可以使用“Help me write”來回復(fù)。

只需輸入你想要的提示信息:“一封要求全額退款的電子郵件”,然后點(diǎn)擊“創(chuàng)建”,一份完整的草稿就會出現(xiàn)。它直接從上一封電子郵件中提取到了航班詳情,看起來非常接近你想要發(fā)送的內(nèi)容,或許你想再修改一下。在這種情況下,一封內(nèi)容更詳細(xì)的電子郵件可能會增加獲得退款的幾率?!癏elp me write” 將作為我們 Workspace 更新的一部分推出。就像 Smart Compose 一樣,隨著時間的推移,它會變得越來越好。

Google Maps 中新沉浸式路線視圖

自推出 Street View 以來,AI 已經(jīng)將數(shù)十億張全景圖片拼接在一起,讓人們可以在自己的設(shè)備上探索世界。在去年的 I/O 大會上,我們又推出了沉浸式視圖,即利用 AI 創(chuàng)建一個地方的高保真地圖,讓用戶可以在到達(dá)之前就先獲得身臨其境般的體驗(yàn)。

現(xiàn)在,我們正在將同樣的技術(shù)擴(kuò)展到 Maps 最擅長的領(lǐng)域:幫助用戶到達(dá)目的地。Google Maps 每天提供 200 億公里的路線指引——這是一個非常大的量。想象一下,如果你能提前看到整個旅程……現(xiàn)在,通過沉浸式路線視圖 (Immersive View for routes),無論你是步行、騎車還是駕車,都可以實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。

假設(shè)你在紐約市,想騎自行車出去玩,Maps 給了你離你很近的地方作為選擇。海濱的那個看起來風(fēng)景很優(yōu)美,你想先感受一下。點(diǎn)擊“沉浸式路線視圖”,用一種全新的方式來感受你的旅行,放大地圖你可以獲得一個令人難以置信騎行路線的鳥瞰視圖。

它還可以提供更多的信息。你可以查看今天的空氣質(zhì)量、交通和天氣情況,并了解它們未來可能的變化。

沉浸式路線視圖將在夏季推出,并在今年年底前在 15 個城市上線,包括倫敦、紐約、東京和舊金山等。

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在新沉浸式路線視圖下騎行紐約

Photos 中全新的 Magic Editor 體驗(yàn)

另一個通過 AI 得以提升的產(chǎn)品是 Google Photos。我們在 2015 年的 I/O 大會上介紹了該產(chǎn)品,它也是我們首批 AI 原生產(chǎn)品之一。得益于機(jī)器學(xué)習(xí)的突破,它可能在照片中搜索人物、日落或瀑布等元素。

當(dāng)然,我們希望用戶做的不僅僅是搜索照片——還希望幫助用戶把照片變得更好。事實(shí)上,每個月有 17 億張圖片在 Google Photos 中被編輯。AI 的進(jìn)步為我們提供了更多強(qiáng)大的方法來實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)。例如,率先在 Pixel 上推出的 Magic Eraser 可使用 AI 驅(qū)動的計(jì)算攝影來消除不必要的干擾。今年晚些時候,我們將推出結(jié)合語義理解和生成式 AI 的Magic Editor,用戶將會獲得更多新的體驗(yàn)。

例如,這是一張很精彩的抓拍照片,但作為父母,你可能希望孩子的位置更居中一些,并且照片中,氣球看起來像是被切掉一部分,所以你可以去重新調(diào)整孩子的位置。Magic Editor 會自動重現(xiàn)原始照片中沒有捕捉到的長凳和氣球的部分。作為點(diǎn)睛之筆,你甚至可以把天空調(diào)高,同時照片其他部分的光線也會隨之改變,所有的編輯都是連貫一致的。這確實(shí)很神奇!我們很高興能在今年晚些時候在 Google Photos 中推出 Magic Editor。

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一張使用 Magic Editor 編輯的照片

讓 AI 更好地助力每個人

從 Gmail 和 Photos 到 Maps,這些只是 AI 如何在重要時刻提供幫助的幾個例子。我們還可以做更多的事情,在你熟悉和喜愛的產(chǎn)品中充分挖掘 AI 的潛力。

今天,我們有 15 個為個人和企業(yè)提供幫助的產(chǎn)品用戶數(shù)都超過了 5 億,其中 6 個產(chǎn)品的用戶數(shù)已超過了 20 億。這給了我們很多機(jī)會來踐行我們的使命——整合全球信息,供大眾使用,使人人受益。

這是一個永恒的使命,隨著時間的推移,它變得越來越重要。展望未來,讓 AI 助力每一個人是我們推進(jìn)這一使命最深入的方式。我們正通過四個重要方法來實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo):

首先,通過提升用戶的知識和學(xué)識,加深他們對世界的理解。

第二,通過提高創(chuàng)造力和生產(chǎn)力,幫助用戶表達(dá)自己并把事情做好。

第三,通過賦能開發(fā)者和企業(yè),幫助他們打造具有變革性的產(chǎn)品和服務(wù)。

最后,通過負(fù)責(zé)任地創(chuàng)建和部署 AI,使每個人都能平等受益。

PaLM 2 和 Gemini

我們對未來的機(jī)會感到非常興奮。讓 AI 助力每一個人的能力在于不斷推進(jìn)我們的基礎(chǔ)模型。因此,我想用一點(diǎn)時間來分享我們是如何去實(shí)現(xiàn)的。

去年,你們都了解到了 PaLM,它給我們的產(chǎn)品帶來了許多改進(jìn)。今天,我們已準(zhǔn)備好宣布最新的 PaLM 模型并已投入使用:PaLM 2。

PaLM 2 建立在我們的基礎(chǔ)研究和最新的基礎(chǔ)設(shè)施之上, 在各種任務(wù)中都具有很強(qiáng)的能力,并且易于部署。我們今天將宣布超過 25 種由 PaLM 2 支持的產(chǎn)品和功能。

PaLM 2 模型在各種規(guī)模的情況下都能提供出色的基礎(chǔ)功能。我們親切地將它們命名為 Gecko、Otter、Bison 和 Unicorn。Gecko 非常輕巧,可以在移動設(shè)備上工作,其速度快到足以在設(shè)備上運(yùn)行出色的交互式應(yīng)用程序,即使在離線的狀態(tài)下。由于對科學(xué)和數(shù)學(xué)課題進(jìn)行了廣泛的訓(xùn)練,PaLM 2 模型的邏輯和推理能力更強(qiáng)。它還接受了逾百種的多語言文本訓(xùn)練,因此它能夠理解并生成精確的結(jié)果。

結(jié)合強(qiáng)大的編碼能力,PaLM 2 還可以幫助世界各地的開發(fā)人員進(jìn)行合作。假設(shè)你正在與首爾的一位同事一起工作,并且正在調(diào)試代碼。你可以要求它修復(fù)錯誤,并通過在代碼中添加韓文注釋來幫助你的同事。它首先識別代碼是遞歸的,然后建議修復(fù)。它會解釋修復(fù)背后的原因,并按照你的要求添加韓文注釋。

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盡管 PaLM 2 的功能已經(jīng)非常強(qiáng)大,但當(dāng)用特定領(lǐng)域的知識對它進(jìn)行微調(diào)后,它的表現(xiàn)會更加出色。我們最近發(fā)布了針對安全用例進(jìn)行了微調(diào)的 Sec-PaLM。它通過 AI 來更好地檢測惡意腳本,并能夠幫助安全專家理解和解決威脅。

另一個例子是根據(jù)醫(yī)學(xué)知識進(jìn)行了微調(diào)的 Med-PaLM 2。與基礎(chǔ)的模型相對比,這種微調(diào)使不準(zhǔn)確的推理減少了 9 倍,接近于回答同一組問題的臨床醫(yī)生專家的表現(xiàn)。事實(shí)上,Med-PaLM 2 是第一個在醫(yī)學(xué)執(zhí)照考試上展現(xiàn)出 "專家 "水平的語言模型,展現(xiàn)出目前的最高技術(shù)水平。

我們還在努力增加 Med-PaLM 2 的功能,使其能夠結(jié)合醫(yī)學(xué)影像信息,如平片和乳房 X 光檢查。你可以想像一個 AI 協(xié)作者幫助放射科醫(yī)生解釋圖像和交流結(jié)果。這些是 PaLM 2 被用于專業(yè)領(lǐng)域的一些例子。我們迫不及待地想看到它被用于更多的領(lǐng)域。我很高興地宣布 PaLM 2 現(xiàn)在已經(jīng)有了預(yù)覽版。

PaLM 2 是我們十年以來,用負(fù)責(zé)任的方式將 AI 帶給數(shù)十億人的旅程中的最新進(jìn)展。它建立在 Google Brain 和 DeepMind 兩個世界頂級研究團(tuán)隊(duì)所取得的進(jìn)展之上。

回顧過去十年 AI 的重大突破,上述團(tuán)隊(duì)做出了相當(dāng)數(shù)量的貢獻(xiàn),包括 AlphaGo,Transformers 和序列對序列模型等。所有這些都為我們今天所處的轉(zhuǎn)折點(diǎn)奠定了基礎(chǔ)。

我們最近將這兩個團(tuán)隊(duì)合并為 Google DeepMind,利用 Google 的計(jì)算資源,讓他們專注于創(chuàng)建安全和負(fù)責(zé)任的更強(qiáng)大系統(tǒng)。

這其中有我們在訓(xùn)練中的下一代基礎(chǔ)模型 Gemini。它從一開始就被創(chuàng)建為多模態(tài)、高效的工具和 API 集成,以支持未來的創(chuàng)新,如內(nèi)存和規(guī)劃。盡管它還處于早期階段,但我們已經(jīng)看到在以往模型中沒有出現(xiàn)的多模態(tài)能力,這讓人印象深刻。

經(jīng)過微調(diào)和嚴(yán)格的安全測試后,Gemini 將像 PaLM 2 一樣適應(yīng)多重體量模式和功能。

AI 的責(zé)任:識別生成式內(nèi)容的工具

隨著我們不斷投入能力越來越強(qiáng)大的模型,我們也在深入研究 AI 應(yīng)當(dāng)肩負(fù)的責(zé)任,這包括讓用戶擁有可識別出合成的生成式內(nèi)容工具。

水印和元數(shù)據(jù)是兩個重要方式。水印將信息直接嵌入到內(nèi)容中,即使經(jīng)過適度編輯的圖像,水印也能保存其中。展望未來,我們正在建立自己的模型,讓水印從開始就融入其中。如果你看到一張合成圖片,發(fā)現(xiàn)它如此真實(shí),令人印象深刻,這也是為什么這項(xiàng)責(zé)任如此重要。

元數(shù)據(jù)允許內(nèi)容創(chuàng)作者將額外的背景信息與原始文件關(guān)聯(lián),每當(dāng)你看到一張圖片時,元數(shù)據(jù)就會提供其背景信息。我們將確保,每一張由 AI 生成的圖像都會綁定這種元數(shù)據(jù)。

Bard 和 Workspace 的更新

隨著模型變得更好、更強(qiáng)大,最令人興奮的機(jī)會之一是人們可以直接參與其中。

這就是 Bard 帶給我們的機(jī)會——對話式 AI 實(shí)驗(yàn)。我們正在迅速提升 Bard, 目前它已支持廣泛的編程功能,并在推理和數(shù)學(xué)提示方面更加智能。并且,從今天起,它將完全運(yùn)行在 PaLM 2之上。

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我們還為 Google Workspace 帶來了新功能。除了在 Docs 和 Gmail 中的“Help me write”功能外,Google Workspace 的 Duet AI 提供了一些工具,可以在 Slides 和 Meet 中從文本描述中生成圖像,在 Sheet 中創(chuàng)建自定義計(jì)劃等等。

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介紹 Labs 和 Search 的新生成式體驗(yàn)

隨著 AI 不斷的快速升級,我們專注于為用戶帶來更有用的功能。從今天開始,我們?yōu)橛脩籼峁┝艘环N新的方式,來預(yù)覽 Workspace 和其他產(chǎn)品中的部分體驗(yàn)。這就是 Labs。雖然我說這是一種新方式,但是 Google 使用 Labs 作為一種早期訪問和獲得反饋的方式已經(jīng)有很長的歷史了,用戶可以在今天晚些時候開始注冊。

除了你們剛才看到的 Workspace 功能外,能夠在 Labs 測試的首批體驗(yàn)之一是我們的創(chuàng)始產(chǎn)品——Google Search 。多年前,我們之所以開始深入投資 AI,就是因?yàn)槲覀兛吹搅俗?Search 變得更好的機(jī)會。隨著每一次的突破,我們都讓它變得更加便利和直觀。

語言理解能力的提高讓我們可以更自然地提出問題,并在網(wǎng)絡(luò)上找到最相關(guān)的內(nèi)容。計(jì)算機(jī)視覺的進(jìn)步引入了新的視覺搜索方式?,F(xiàn)在,即使用戶沒有用語言來描述要搜索的內(nèi)容,也可以用 Google Lens 搜索任何看到的東西。事實(shí)上,Lens 每個月完成的視覺搜索超過 120 億次,短短兩年就增長了 4 倍。結(jié)合了多模式的 Lens 可以實(shí)現(xiàn)多模式搜索,即讓用戶使用圖像和文本同時進(jìn)行搜索。

展望未來,Google對信息的深刻理解與生成式 AI 強(qiáng)大能力的結(jié)合,將會再次改變 Search 的工作方式,解鎖 Search 可以回答的全新問題,并帶來越來越多更有幫助的體驗(yàn),將用戶與網(wǎng)絡(luò)世界的豐富內(nèi)容相連接。

當(dāng)然,將生成式AI用于搜索仍處于早期階段。世界各地的人們在重要時刻都依賴于Search,我們知道,做好這一點(diǎn)并繼續(xù)贏得他們的信任是多么重要。這始終是我們一直不變的努力方向。

因此,我們一直以負(fù)責(zé)任的態(tài)度來推進(jìn)創(chuàng)新,一如既往地為追求最高的信息質(zhì)量而努力。這就是為什么我們在Labs最先為用戶帶來 Search 新生成式體驗(yàn)(new Search Generative Experience)的原因。

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幫助他人創(chuàng)新更加便捷

AI 不僅僅是一個強(qiáng)大的賦能工具,它也代表著平臺的大轉(zhuǎn)變。所有企業(yè)和組織都在思考如何推動轉(zhuǎn)型。因?yàn)?,我們一直專注于幫助他人能更便捷地利?AI 進(jìn)行創(chuàng)新,并使其具有可拓展性。

這意味著我們要提供最先進(jìn)的計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,并擴(kuò)大對 Google 最新基礎(chǔ)模型的訪問,包括最先進(jìn)的 TPU 和 GPU。這些模型已經(jīng)通過嚴(yán)格的測試,并已集成到我們自己的產(chǎn)品之中。我們還在努力提供世界一流的工具,以便客戶能夠訓(xùn)練、調(diào)整和運(yùn)行他們自己的模型,助力其具備企業(yè)級的安全、保密和隱私保護(hù)。

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Android 推動進(jìn)步

我們對 AI 大膽和負(fù)責(zé)任的做法可以釋放人們的創(chuàng)造力和潛力。我們也想確保這種幫助能夠盡可能助力更多人。通過像 Android 這樣的計(jì)算平臺,我們做到了這一點(diǎn),今天我們將分享 AI 的進(jìn)步如何讓手機(jī)更加個性化,包括 Magic Compose (魔法撰寫)、Cinematic Wallpapers(電影壁紙)和Generative AI Wallpapers (生成式 AI 壁紙)。

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介紹適合您口袋和家庭的新Pixel設(shè)備

今天,我們還將推出 Pixel 7a、Pixel Fold 和 Pixel Tablet,打造了 Google 完整的 AI 設(shè)備生態(tài)系統(tǒng)。Pixel 7a 從今天起開始發(fā)售,Pixel Fold 和 Pixel Tablet 的預(yù)售也已開放。

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共建未來

我一直在思考我們都曾經(jīng)歷過的重大技術(shù)變革。AI 帶來的變革將與它們一樣劇烈,這就是為什么我們要讓 AI 能夠助力每一個人,這一點(diǎn)非常重要。我們用激情和勇氣大膽地去接近這一目標(biāo)。同時,我們也非常負(fù)責(zé)任地進(jìn)行探索,以保證我們的努力能夠取得方向正確的成果。

沒有任何一家公司能夠獨(dú)立完成這一切。我們的開發(fā)者社區(qū)將是解鎖未來巨大機(jī)遇的關(guān)鍵。我們期待與大家共同合作,一起構(gòu)建未來。

審核編輯 :李倩

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原文標(biāo)題:在 I/O 看未來 | Google I/O 2023: 讓 AI 更好地助力每個人

文章出處:【微信號:Google_Developers,微信公眾號:谷歌開發(fā)者】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    物聯(lián)網(wǎng)中常見的<b class='flag-5'>I</b>/<b class='flag-5'>O</b>擴(kuò)展電路設(shè)計(jì)方案_IIC <b class='flag-5'>I</b>/<b class='flag-5'>O</b>擴(kuò)展芯片

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    的頭像 發(fā)表于 09-09 15:59 ?868次閱讀

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    的頭像 發(fā)表于 09-09 15:53 ?774次閱讀