什么是生成式AI？

生成式AI指的是一類人工智能(AI)算法，它根據(jù)訓練過的數(shù)據(jù)生成新的輸出。與傳統(tǒng)人工智能系統(tǒng)旨在識別模式和做出預測不同，生成式AI有廣泛的應用，主要包括: 1、圖像: 生成式AI可以在現(xiàn)有圖像的基礎上創(chuàng)建新的圖像，比如根據(jù)一個人的臉創(chuàng)建一個新的肖像，或者根據(jù)現(xiàn)有的風景創(chuàng)建一個新的風景。2、文本: 生成式AI可以用來寫新聞文章、詩歌，甚至腳本。它還可以用于將文本從一種語言翻譯成另一種語言。3、娛樂: 生成式AI可以創(chuàng)造新的視頻游戲、電影和電視節(jié)目，使內(nèi)容創(chuàng)作者更容易接觸到新的受眾。^[2]比如自然語言處理工具ChatGPT，這是一種用于處理序列數(shù)據(jù)的模型，通過連接大量的語料庫來訓練模型，這些語料庫包含了真實世界中的對話，使得ChatGPT具備擁有語言理解和文本生成能力。與之類似，谷歌工程師使用1.6萬個CPU打造了一個深度學習網(wǎng)絡，用來指導計算機畫出貓臉的圖片。當時他們搜集了來自網(wǎng)絡上的1000萬張貓臉的照片，AI利用這個網(wǎng)絡生成了一張非常模糊的貓臉。

生成式AI“創(chuàng)作”原理是什么？

“創(chuàng)新”O(jiān)R“抄襲”？

筆者認為，從知識產(chǎn)權(quán)角度，創(chuàng)新可以分為組合式創(chuàng)新、轉(zhuǎn)用式創(chuàng)新、衍生式創(chuàng)新、開拓式創(chuàng)新。組合式創(chuàng)新指的是將現(xiàn)有素材或技術(shù)組合起來，產(chǎn)生一種新的素材或技術(shù)；例如鉛筆和橡皮是現(xiàn)有素材，將兩者組合在一起生成一端帶橡皮的鉛筆。轉(zhuǎn)用式創(chuàng)新指將某一產(chǎn)品的素材應用到另一產(chǎn)品用途中，如將飛機的主翼應用到潛水艇上作為潛水翼。衍生式創(chuàng)新是最為常見的創(chuàng)新形式，指將原有技術(shù)做微小的改進使其性能更佳，如將手表的指針添加熒光材料，使其夜間可視。開拓式創(chuàng)新是指前所未有的重大創(chuàng)新，如汽車、電話機、電視機、電腦及互聯(lián)網(wǎng)等的發(fā)明。

如上所述，AI是利用人類現(xiàn)有知識庫素材利用算法生成模型。所以，AI在訓練和學習過程中，會不可避免地使用人類現(xiàn)有作品，如果該種行為不符合法律規(guī)定的合理使用情形，則必然會存在侵犯他人知識產(chǎn)權(quán)的風險。而AI在“創(chuàng)作”圖像、文字或電影電視作品時，是根據(jù)素材、模型及反饋機制總結(jié)規(guī)律，最后生成“作品”，該作品是人類智力成果的“拼湊”或“仿制”，即AI目前的“創(chuàng)作”屬于組合式創(chuàng)新或轉(zhuǎn)用式創(chuàng)新，其離不開人類素材庫這個框框。至少在現(xiàn)階段，AI還無法完全擺脫人類的智力成果做出衍生式或開拓式的創(chuàng)新。而前述組合式創(chuàng)作或轉(zhuǎn)用式創(chuàng)作可能具有一定新穎性，但站在相關(guān)領域一般消費者角度來看，這種創(chuàng)作可能是顯而易見的，不構(gòu)成真正的創(chuàng)新。但AI作品中如果包括了他人在先的作品或作品核心部分，甚至包括了他人的隱私或商業(yè)秘密權(quán)，則無疑會存在侵權(quán)的風險。例如前不久，馬里蘭大學和紐約大學的研究團隊進行了一項研究，對DALL-E2、Stable Diffusion等模型生成的圖片與訓練數(shù)據(jù)中的圖片進行了對比。結(jié)果發(fā)現(xiàn)，在生成圖片中，有約1.88%的圖片和訓練集中的某個圖片相似度超過了50%。顯然，這可能構(gòu)成對原圖片著作權(quán)中“改編權(quán)”的侵犯。此外，如果將這些生成的圖片在網(wǎng)上進行傳播，還可能構(gòu)成侵犯“信息網(wǎng)絡傳播權(quán)”等問題。[4] 最近，有關(guān)版權(quán)侵權(quán)的爭議始終圍繞著AI公司：圖片發(fā)行商Getty Images起訴Stable Diffusion使用有版權(quán)的照片來訓練其系統(tǒng)。OpenAI也因拒絕分享用于訓練其軟件的數(shù)據(jù)集的細節(jié)而面臨批評。

結(jié)語

各國著作權(quán)法的立法宗旨都是鼓勵作者各施所長，各盡所能，獨立創(chuàng)作出豐富多彩的作品，正所謂提倡“百花齊放，百家爭鳴”，從而促進文學、藝術(shù)及科學領域的繁榮與發(fā)展。著作權(quán)法不保護思想，而只保護思想的表達形式。因為著作權(quán)法表象目標是提供著作權(quán)人一定期間的壟斷權(quán)，從而激發(fā)作者的創(chuàng)作熱情。但著作權(quán)法終極目標是為了促進思想繁榮及社會進步。所以思想應該是自由的, 如果思想被壟斷了, 等于思想的傳播被人為阻斷了，則會禁錮后人的想象力和創(chuàng)造力。AI在現(xiàn)階段尚不具備獨立思想及開拓式創(chuàng)新的能力，擬出臺的人工智能法將對AI的開發(fā)者及使用者提出更高的要求，即如何借鑒他人的思想，在不侵犯他人合法權(quán)益前提下，應用AI創(chuàng)作出衍生式甚至開拓式創(chuàng)新作品，但彼時，距離AI在各領域全面取代人類也為時不遠了。

[1] 華爾街見聞：《歐盟達成《人工智能法》協(xié)議，為生成式AI設立版權(quán)規(guī)則》，來源：澎湃新聞 04-28 13:17。

[2] 非凡科普：鏈接：https://www.zhihu.com/pin/1605674940094783489?utm_id=0，發(fā)布于 2023-02-05 21:12?IP 屬地北京，來源：知乎，最后訪問時間：2023年05月02日。

[3] 量子認知：《簡單解釋：ChatGPT到底是如何工作的？》2023-04-14 01:26， https://baijiahao.baidu.com/s?id=1763082601430681295&wfr=spider&for=pc，最后訪問時間：2023年4月16日。

[4] 陳永偉：《生成式AI時代的著作權(quán)之困》，載《經(jīng)濟觀察報》2023-04-12 02:01，http://t.10jqka.com.cn/pid_279982808.shtml，最后訪問時間：2023年05月02日。

作者：高玉光北京市信利（深圳）律師事務所

編輯：智愿君 校對：智愿君