企業(yè)在數(shù)字化轉型的過程中，供應鏈的數(shù)字化轉型是繞不開的話題。供應鏈的數(shù)字化轉型，是借助數(shù)字化技術賦能企業(yè)和供應鏈從業(yè)人員，驅(qū)動業(yè)務向更加高效智能的方向發(fā)展。越來越多的企業(yè)意識到需要依靠新技術，也往往非常強調(diào)新技術的應用。雖然有新技術的加持，但在實際中，有些企業(yè)的供應鏈數(shù)字化轉型依然實施的不夠理想。究其原因，往往是數(shù)字化應用的場景挖掘得不夠，數(shù)字化技術和業(yè)務的需求結合得不夠。

有的企業(yè)缺少通觀全局的供應鏈部門，各個供應鏈從業(yè)人員只是分散在供應鏈的不同環(huán)節(jié)，從自己的視角來提出數(shù)字化需求，往往是上一套新的SRM系統(tǒng)、WMS系統(tǒng)或者TMS系統(tǒng)，聚焦在某一個業(yè)務域上。市場上不乏單一系統(tǒng)的軟件服務商，但往往所提供的方案是業(yè)務信息化的方案，而不是業(yè)務數(shù)字化的方案，從而也導致了企業(yè)無法充分挖掘數(shù)字化帶來的機會，甚至錯誤地把過去所做的業(yè)務線上化管理作為了今天數(shù)字化的主題。

數(shù)字化，不僅僅是技術，更是一種理念。英諾森提出，數(shù)字化是智能地連接人、物和業(yè)務流程，從而創(chuàng)造無限可能。在連接人、物和業(yè)務流程方面挖掘數(shù)字化應用場景，我們在不斷地思考。今天，我們從供應鏈協(xié)同角度來分享如何挖掘數(shù)字化應用的場景。

國際供應鏈協(xié)會發(fā)布的SCOR模型將供應鏈活動分為計劃、采購、生產(chǎn)、發(fā)運和退貨，并將企業(yè)內(nèi)部和外部的這些活動銜接起來構成了供應鏈運作模型。這一定義，對于從供應鏈協(xié)同視角來觀察和分析供應鏈非常有用。在一個企業(yè)中，供應鏈部門大多是按照這些流程進行的劃分，這些部門從誕生之日起就不是完全獨立的，而是彼此間緊密關聯(lián)。每個部門都接收上游部門的輸入，經(jīng)過自己這個環(huán)節(jié)的處理，完成對下游部門的輸出。

可以這么理解，供應鏈實際是一連串輸入、處理和輸出的套環(huán)銜接。與此同時，供應鏈上的公司主體或部門主體投入了人力、物力、財力、系統(tǒng)等資源來支撐這些運營。

這里可以延伸出兩個詞：節(jié)奏、密度。輸入、處理和輸出都有自己的節(jié)奏，節(jié)奏是指快慢，供應鏈的不協(xié)同，可以是不同環(huán)節(jié)節(jié)奏快慢的不一致導致；資源有自己的密度，密度是指相對的多寡，供應鏈的不協(xié)同，也可以是資源密度的相對不匹配導致。

供應鏈的協(xié)同，可以從節(jié)奏、密度兩個著眼點入手，而且有趣的是，這兩個詞都和數(shù)據(jù)有關系，都可以用數(shù)據(jù)來衡量。也就意味著，我們從節(jié)奏和密度的方向來分析供應鏈，將有助于我們打開數(shù)字化的窗口，挖掘場景中的數(shù)據(jù)，構建數(shù)據(jù)間的關聯(lián)模型，并應用這些數(shù)據(jù)的價值。

首先，從節(jié)奏的角度來觀察，供應鏈的協(xié)同，應該要盡量圍繞輸入節(jié)奏、處理節(jié)奏和輸出節(jié)奏的一致性來開展。我們可以對照實際工作，去看一些節(jié)奏不協(xié)同的例子。

例1：需求與采購節(jié)奏不協(xié)同

比如某個物料的需求從每天消耗100個變成了每天消耗1000個，作為采購環(huán)節(jié)的輸入節(jié)奏就會暴增，采購部門在物料采購周期不變的情況下，就需要及時提高該物料的安全庫存和采購量。如果企業(yè)的物料種類龐雜，業(yè)務人員實際上很難及時檢測到所有物料的需求節(jié)奏的波動，日常中經(jīng)常會疲于應對。那么針對物料消耗節(jié)奏的監(jiān)控，就顯得非常關鍵。

ERP軟件可以通過日度的MRP運算來檢查需求、庫存的波動，并提供采購建議。但是對于已經(jīng)發(fā)布的采購訂單，業(yè)務部門要么已經(jīng)無法去變更，要么不知道應該如何去變更，這將會導致實際上的節(jié)奏失調(diào)，也就會引起物料的實際短缺報警或溢庫報警。另外，安全庫存的管理很可能是現(xiàn)有ERP軟件沒有去做到智能化管理的環(huán)節(jié)，做的好的企業(yè)，會依賴人工來監(jiān)測物料需求，來定期地調(diào)整安全庫存，但是這種依賴于人工的方式，無法真正做到及時有效。這意味著，如果我們從節(jié)奏的角度，牢牢把住需求節(jié)奏與采購節(jié)奏失調(diào)的問題點，實際上依靠現(xiàn)有的軟件和人工方式，是無法滿足管控要求的。從數(shù)字化的角度，我們可以構建針對物料需求節(jié)奏的監(jiān)控機制，根據(jù)需求節(jié)奏變化（采用數(shù)據(jù)采集和分析工具），自動觸發(fā)采購節(jié)奏的變化（將不同物料的采購業(yè)務規(guī)則內(nèi)嵌到模型中），并自動化地去處理采購訂單和安全庫存（應用需求節(jié)奏的數(shù)據(jù)價值），例如自動增加訂單數(shù)量或設置更早的到貨日期，有規(guī)則地提升安全庫存，來彌補物料需求節(jié)奏增長場景下傳統(tǒng)信息化的不足。

按照上面這個場景示例，我們需要什么技術來和業(yè)務場景結合，才能更好的滿足業(yè)務需求呢？英諾森作為專業(yè)的數(shù)字化服務提供商，我們所擅長的RPA技術，可以應用于上述業(yè)務場景。

RPA（Robotic Process Automation）技術是一種基于軟件機器人的自動化技術，它可以模擬人類操作計算機的行為，自動執(zhí)行重復性、規(guī)律性的業(yè)務流程，從而提高工作效率、降低成本、減少錯誤率。

RPA技術讓我們擁有了數(shù)字勞動力，可以根據(jù)我們構建的方案自動執(zhí)行預設規(guī)則下的操作，幫助我們做好供應鏈不同環(huán)節(jié)的節(jié)奏協(xié)同工作。

例2：物流與倉儲節(jié)奏不協(xié)同

比如供應商送貨的場景，這涉及到企業(yè)外部的協(xié)同。從節(jié)奏的角度來看，供應商送貨的節(jié)奏構成了倉庫的輸入節(jié)奏，倉庫對庫存的保管和加工活動構成了倉庫的處理節(jié)奏，倉庫的發(fā)料活動構成了倉庫的輸出節(jié)奏。如果企業(yè)的供應商較多，每天上午供應商送貨頻次有100次，而倉庫這邊上午的裝卸節(jié)奏較慢，只能應對80次，就會導致有20次送貨需要積壓到下午，導致送貨車輛等待，供應商抱怨物流成本增加。

實際上，企業(yè)的業(yè)務場景可能會更加復雜，送貨方埋怨倉庫節(jié)奏慢，不是簡單的問題。從物流車輛開始送貨，到抵達倉庫大門、簽到登記、排隊入場、裝卸、離場，整個過程涉及多個小的環(huán)節(jié)，每個環(huán)節(jié)都有自己的節(jié)奏，節(jié)奏不一致是很容易發(fā)生的事情。在過去，即使我們應用了叫號系統(tǒng)、排隊系統(tǒng)、倉儲系統(tǒng)，也不一定真正解決了問題，因為本質(zhì)這是一個協(xié)同問題，需要從鏈條上來尋找解決方案。

從鏈上看，供應商送貨場景，可以解構成預約節(jié)奏、簽到節(jié)奏、入場節(jié)奏、裝卸節(jié)奏、消耗節(jié)奏。預約節(jié)奏，是理論上我們所能預判的車輛到達節(jié)奏，有的企業(yè)可能會實施車輛預約系統(tǒng)來管控這個節(jié)奏。而預約不代表真正的按時到達，所以簽到可能有著不同的節(jié)奏，預約時間早的車輛，可能會延遲到達。簽到之后，什么時候入場，可能涉及場外排隊，簽到節(jié)奏和入場節(jié)奏也會不一致。每小時20次入場，可能到裝卸環(huán)節(jié)臨時情況發(fā)生，只有每小時15次的裝卸節(jié)奏來應對。而裝卸節(jié)奏不快，很可能是因為倉庫爆倉，庫存消耗慢，源頭可能還在物料的消耗節(jié)奏上。

這么看下來，從節(jié)奏上找原因，是可以發(fā)現(xiàn)問題和提供解決思路的。那么如何通過數(shù)字化的應用，來引用技術與上面的場景結合，實現(xiàn)供應商送貨的有效協(xié)同呢？

英諾森打造的InLocate智能配送產(chǎn)品和InStock智能倉儲產(chǎn)品，集成了物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術，可以提供領先便捷的工具，來協(xié)同物流與倉儲的節(jié)奏。通過物聯(lián)網(wǎng)應用，我們可以對倉儲資源進行有效跟蹤管理，并提供資源的約束來控制送貨車輛預約的節(jié)奏；我們對送貨車輛位置進行跟蹤，可以預測簽到節(jié)奏和預約節(jié)奏的差異，根據(jù)差異及時調(diào)整車輛排隊入場的策略；我們通過人臉識別、車牌識別自動管控入場車輛，在倉庫端通過RFID自動搜集裝卸信息，智能預估裝卸時間并叫號，自動分析場內(nèi)車輛的運作；通過聯(lián)動物料領用計劃等自動評估送貨的緊急程度，作出物流計劃的調(diào)整建議。

像上述這樣的供應鏈各環(huán)節(jié)節(jié)奏不一致，導致不協(xié)同的例子有很多。英諾森具有為客戶提供定制解決方案的能力，會從全局視角，把握供應鏈上下游節(jié)奏，幫助客戶找到癥結所在。

關注輸入、處理、輸出的節(jié)奏很重要，關注資源密度，對于供應鏈協(xié)同也非常必要。提升資源密度，可以帶來個別環(huán)節(jié)的效率提升，但并不是越多越好。資源密度過大，是浪費；密度過小，是瓶頸。

例3：倉庫人力資源不足引起的供應鏈不協(xié)同

在倉儲環(huán)節(jié)，熟練的業(yè)務人員是現(xiàn)階段大部分企業(yè)不可或缺的資源。但是在一些場景下，這種資源面臨持續(xù)的或臨時的短缺。比如在季節(jié)性或年度性的生產(chǎn)高峰時期，領料需求頻繁，人為的應對吃緊，或響應不過來，導致生產(chǎn)要料需求或者銷售發(fā)運需求不能得到及時滿足。又如，在緊急領料需求產(chǎn)生時，很可能由于倉庫人員已下班，物料需求方無法及時領料。

這些場景，是倉庫人力資源密度不足引起的供應鏈不協(xié)同。那么可以引用什么技術到這個場景，來實現(xiàn)數(shù)字化賦能，滿足倉庫面臨的全時段客戶需求呢？

英諾森提供的智能倉儲解決方案，具有軟硬件一體的適配能力，為企業(yè)提供WMS、WCS等軟件以及移動端、智能網(wǎng)關、RFID、智能門禁、數(shù)字大屏、AGV等硬件，組合實現(xiàn)多場景的服務能力。比如，無人值守領料方案包，可以針對企業(yè)緊急情況下24小時的隨時領料需求，在無人員值守倉庫的情況下實現(xiàn)領料的自動登記和自動記賬。又如，智能稱重計數(shù)方案包，可以通過電子秤和無線通信，自動采集物料重量后實時上傳數(shù)據(jù)，并基于規(guī)則轉換成庫存數(shù)量的變化。再如，上下架自動記賬方案包，通過叉車和RFID結合，實現(xiàn)叉車上下架自動完成記賬，減少人工的操作。我們的方案也通過AGV、立體庫等自動化設施設備，幫助客戶實現(xiàn)更加高效準確的倉儲運營。

讓我們來回顧一下，本文從SCOR模型定義的供應鏈各環(huán)節(jié)，歸納出供應鏈是一系列輸入、處理和輸出的套環(huán)銜接，并結合資源的投入來支撐運營。由此延伸出節(jié)奏和密度兩個關鍵詞，各環(huán)節(jié)的輸入、處理、輸出有著自己的節(jié)奏，各資源投入有自己的密度，這些是供應鏈協(xié)同可以著眼的點，為供應鏈從業(yè)者分析供應鏈協(xié)同提供了數(shù)字化的視角，以便挖掘出數(shù)字化的應用場景。希望以上的分享，能夠提供一些參考。

英諾森作為專業(yè)的數(shù)字化服務提供商，我們?yōu)榭蛻籼峁┴S富的數(shù)字化產(chǎn)品和專業(yè)的解決方案。本文中提到的RPA數(shù)字勞動力產(chǎn)品、InLocate智能配送產(chǎn)品和InStock智能倉儲產(chǎn)品，已經(jīng)在眾多企業(yè)進行了深度應用，為客戶帶來了持續(xù)價值。實際上，英諾森在單個業(yè)務域的數(shù)字化基礎上，已經(jīng)可以為供應鏈的整體協(xié)同提供SCO（Supply Chain ONE）綜合解決方案。相信我們的思考和努力，能為企業(yè)供應鏈數(shù)字化轉型提供助力。

智能地連接人、物和業(yè)務流程，創(chuàng)造無限可能！

審核編輯黃宇