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上海立芯陳建利:國產(chǎn)數(shù)字電路物理實現(xiàn)工具面臨歷史性發(fā)展機遇

上海立芯 ? 來源:上海立芯 ? 2023-06-07 16:09 ? 次閱讀
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集微網(wǎng)報道,2023年6月2日—3日,第七屆集微半導體峰會在廈門國際會議中心酒店隆重召開。作為第七屆集微半導體峰會的重磅會議之一,峰會首日舉辦的EDA IP工業(yè)軟件峰會以“共建產(chǎn)業(yè)生態(tài) 同享產(chǎn)業(yè)鏈價值”為主題,聚焦國內(nèi)外EDA、IP以及工業(yè)軟件等全產(chǎn)業(yè)鏈的熱點,探討產(chǎn)業(yè)前行之路,共同定義電子設(shè)計領(lǐng)域的未來式。

布局布線,是集成電路物理設(shè)計的一個基本問題,也是全球公認為集成電路EDA工具最重要、最難攻克的技術(shù)難題之一?;赝?0世紀70年代,貝爾實驗室華人科學家林申(S.Lin)與其助手Brian Kernighan共同研究的Kernighan–Lin算法,為布局布線(routing&placement)奠定了最初的基礎(chǔ),亦成為EDA工業(yè)史上的“創(chuàng)世紀”,即Cadence元老Sangiovanni-Vincentelli所緬懷的“The Age of the Gods”。

五十年彈指一揮間,隨著IC設(shè)計的不斷演進,布局布線,當下已再次成為EDA產(chǎn)業(yè)的一大“顯學”,上海立芯軟件科技有限公司董事長陳建利博士,就此帶來了題為《國產(chǎn)數(shù)字電路物理實現(xiàn)工具的機遇和挑戰(zhàn)》的精彩分享。

在陳建利博士看來,隨著“摩爾定律”伴隨制程節(jié)點持續(xù)演進,單芯片上晶體管規(guī)模、密度不斷提高、芯片設(shè)計也日益復雜,對EDA工具提出了更高需求,2022年全球EDA市場規(guī)模為150億美元,同比增速為11.63%,中國市場增速更是達到38.5%。當前中國EDA產(chǎn)業(yè)處于全球市場格局的邊緣,在技術(shù)、流程、標準、人才等方面嚴重落后于國外,本土企業(yè)不但數(shù)量少,從業(yè)人數(shù)規(guī)模不足全球的2%,更缺乏自主可控的自動布局布線等核心工具。

在貫穿IC設(shè)計、仿真與驗證、制造、封測全部環(huán)節(jié)的EDA工具中,物理實現(xiàn)自動布局布線(APR)工具堪稱核心引擎之一,其在實現(xiàn)設(shè)計收斂中的作用也愈發(fā)凸顯,即便在早期設(shè)計階段,也需要布局信息以改善延遲、可路由性、噪聲等嚴重互連問題。陳建利感言:“不管是學術(shù)界或者工業(yè)界的布局器,大家都痛感‘far from optimal’。當然它是NP難的問題,就是不知道最優(yōu)解在哪里,隨著制程的演進,規(guī)模的擴大,約束也越來越多,使得這個問題變得越來越難?!?/p>

其后,陳建利博士著重分析了國產(chǎn)物理實現(xiàn)布局布線工具面臨的機遇與挑戰(zhàn)。陳建利表示,國產(chǎn)物理實現(xiàn)布局布線工具當前有著市場、用戶、技術(shù)、公共底座這四重機遇。國家戰(zhàn)略、政策導向、用戶選擇均有利于本土供應商發(fā)展,而擁有眾多的芯片設(shè)計公司、高水平的設(shè)計工程師、豐富的APR工具經(jīng)驗、實際的APR工具需求、真實工業(yè)設(shè)計實例等,均為本土廠商營造了理想的用戶生態(tài),從零開始的本土企業(yè),也因此具備了輕裝出行的“后發(fā)優(yōu)勢”。

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在技術(shù)層面,陳建利指出,EDA工具是一個算法密集型的大型軟件系統(tǒng),其基礎(chǔ)是建立數(shù)學模型并構(gòu)造求解算法,而現(xiàn)有的布局布線工具在數(shù)學建模上存在目標函數(shù)難于直接優(yōu)化,問題規(guī)模巨大難以高效處理,多重設(shè)計約束導致求解困難等弊病。

以光刻工藝中光學臨近效應、光刻熱點等問題為例,傳統(tǒng)解決方法如光學臨近修正、光刻熱點檢測,往往準確率低、仿真開銷大。

針對這些痛點,陳建利博士提示了引入人工智能/機器學習AI/ML)技術(shù)的價值,他表示,“Machine Learning我覺得它只是一種輔助,它應該不是一個本質(zhì)性的直接可以用來解決placement問題的方案,這個問題還是要依靠傳統(tǒng)的數(shù)學模型和優(yōu)化算法求解?!钡惤ɡ麖娬{(diào),ML技術(shù)有望成為現(xiàn)有自動布局布線算法的有力輔助,幫助克服當前數(shù)學方法的局限性?;贛L領(lǐng)域時下熱門的CNNFCN等模型構(gòu)建的神經(jīng)網(wǎng)絡布局器(Neural Network placer),可以實現(xiàn)線長、可布線性、時序性能上最好的布局質(zhì)量,并具備超快的布局速度,10M-cell設(shè)計耗時可從3h壓縮到5min,實現(xiàn)超過30倍的速度提升,可擴展性好,更易實現(xiàn)算法創(chuàng)新和先進加速技術(shù);開發(fā)成本也更為低廉,利用現(xiàn)有工具包完成編碼,開發(fā)周期從1年縮短至1-2月。

秉持經(jīng)世致用的初心,陳建利博士聯(lián)合業(yè)內(nèi)資深技術(shù)專家創(chuàng)立的上海立芯軟件科技有限公司,已經(jīng)在APR工具上引領(lǐng)了本土產(chǎn)業(yè)界的定向突破。據(jù)悉,上海立芯堅持產(chǎn)學研結(jié)合,以布局為引擎,致力于打造數(shù)字電路設(shè)計全流程EDA工具,于2022年11月正式發(fā)布兩款點工具,其中LePlan可實現(xiàn)高效多狀態(tài)數(shù)據(jù)流分析,基于機器學習的布圖規(guī)劃搜索,數(shù)據(jù)流驅(qū)動混合尺寸布局,支持定制化布圖規(guī)劃約束快速PPA分析和優(yōu)化;LePlace支持千萬門級網(wǎng)表優(yōu)化,支持先進工藝制程,基于機器學習模型的加速優(yōu)化通用設(shè)計流程,可加速高性能復雜設(shè)計的迭代。

目前,上述兩款面向后端設(shè)計環(huán)節(jié)的點工具已通過客戶驗證并商用,也獲得了頭部客戶的認可及采購,累計訂單達大幾千萬元。

最后,陳建利博士表示,上海立芯將繼續(xù)秉持打造數(shù)字電路可信賴工具的初心和使命,堅持長期主義戰(zhàn)略定力,致力于成就國際一流數(shù)字全流程EDA平臺,助力搭建中國自主化芯片研發(fā)生態(tài)系統(tǒng),與產(chǎn)業(yè)伙伴實現(xiàn)共贏。

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