近些年來，一系列全球性事件已經(jīng)釋放出明確的信號(hào)：全球制造商需要加快數(shù)字化轉(zhuǎn)型的步伐。從預(yù)測(cè)性維護(hù)、工業(yè)機(jī)器人到供應(yīng)鏈的智能資產(chǎn)跟蹤，借助實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和設(shè)備互聯(lián)，智能制造為制造業(yè)的新發(fā)展鋪平了道路，對(duì)搶占下一個(gè)經(jīng)濟(jì)制高點(diǎn)具有重要意義。

盡管如此，仍有部分制造商囿于轉(zhuǎn)型成本會(huì)不會(huì)高不可攀？轉(zhuǎn)型是否會(huì)擾亂當(dāng)前運(yùn)營？轉(zhuǎn)型失敗了怎么辦？等等顧慮而猶豫不前。

成千上萬次的邊緣部署，讓英特爾已經(jīng)做好充分準(zhǔn)備，幫助制造企業(yè)迎接艱巨的挑戰(zhàn)。以下，英特爾給出了提升數(shù)字化轉(zhuǎn)型效益的五個(gè)錦囊妙計(jì)，助力制造商快速部署智能工廠，提高運(yùn)營效率、增加產(chǎn)量、改善環(huán)境安全，以及增強(qiáng)業(yè)務(wù)韌性。

01

為 5G 專網(wǎng)落地做好充足準(zhǔn)備

與目前的無線技術(shù)（如 Wi-Fi 和藍(lán)牙）相比，5G 的速度更快、吞吐量更大、時(shí)延更低、可靠性更高。應(yīng)用在智能工廠中，將有助于促進(jìn) OT 與 IT 的融合，更高效和安全地支持預(yù)測(cè)性維護(hù)、機(jī)械遠(yuǎn)程控制以及制造流程分析等應(yīng)用。

然而 5G 的落地?zé)o法一蹴而就，要成功應(yīng)用 5G 技術(shù)，制造商需要：

明確痛點(diǎn)，進(jìn)而確定 5G 關(guān)鍵用例，例如：庫存追蹤、設(shè)施安全、倉儲(chǔ)物流等等；

規(guī)劃網(wǎng)絡(luò)中的數(shù)據(jù)收集、傳輸和分享方式；

如有需要，可以考慮加入 5G 互聯(lián)產(chǎn)業(yè)與自動(dòng)化聯(lián)盟 (5G-ACIA)，密切關(guān)注新的發(fā)展動(dòng)向和機(jī)會(huì)。

02

重新審視數(shù)據(jù)策略

機(jī)器學(xué)習(xí)、AI 等先進(jìn)技術(shù)以及它們所支持的用例都離不開數(shù)據(jù)。因此，制造商首應(yīng)制定一套行之有效的數(shù)據(jù)管理方法。針對(duì)數(shù)據(jù)從采集、標(biāo)記、分析到處理的哥哥環(huán)節(jié)，英特爾給出了以下優(yōu)化建議：

在考慮工具和技術(shù)前，先設(shè)定宏觀和微觀層面的目標(biāo)；

盤點(diǎn)已有數(shù)據(jù)以及需要哪些數(shù)據(jù)才能達(dá)成目標(biāo)；

考量基礎(chǔ)設(shè)施（包括 OT 和 IT）與數(shù)據(jù)的匹配情況，然后規(guī)劃實(shí)施必要調(diào)整的路線圖，以避免數(shù)據(jù)孤島；

例如：工廠車間的所有工具都能與中央數(shù)據(jù)湖進(jìn)行通信嗎？是否需要投資軟件定義網(wǎng)絡(luò) (SDN) 來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)生命周期的自動(dòng)化？

制定數(shù)據(jù)保護(hù)、留存和治理計(jì)劃，既要考慮工廠的業(yè)務(wù)需求，又要符合政府法規(guī)。

優(yōu)化數(shù)據(jù)生命周期的各個(gè)階段；

數(shù)據(jù)獲取

包括來自工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) (IIoT) 傳感器、網(wǎng)絡(luò)遙測(cè)設(shè)備的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)；庫存數(shù)據(jù)庫、日志數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)和來自計(jì)算機(jī)視覺應(yīng)用的視頻數(shù)據(jù)等。

數(shù)據(jù)存儲(chǔ)

做好數(shù)據(jù)清洗和標(biāo)準(zhǔn)化規(guī)劃，考慮好哪些應(yīng)用需訪問數(shù)據(jù)，確保存儲(chǔ)介質(zhì)能夠滿足應(yīng)用需求。

數(shù)據(jù)分析

選擇能夠?qū)⒃紨?shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可行洞察的軟硬件，從而無論在云端還是本地都能基于分布式計(jì)算系統(tǒng)部署建模和仿真工作負(fù)載。

基于數(shù)據(jù)采取行動(dòng)

準(zhǔn)備調(diào)優(yōu)解決方案，使用支持深入分析和根本原因分析的可視化工具。

03

選擇采用 AI 和開源解決方案的

開放式平臺(tái)

開源的軟硬件方案將帶來更高互操作性和可擴(kuò)展性，并通過活躍的開源社區(qū)加速部署實(shí)施，對(duì)用例進(jìn)行有針對(duì)性的修改。同時(shí)，經(jīng)過預(yù)測(cè)試和驗(yàn)證的基礎(chǔ)設(shè)施實(shí)施參考設(shè)計(jì)也將加速智能制造平臺(tái)部署。

以下準(zhǔn)則將有助于制造商選擇和實(shí)施開放且靈活的智能制造解決方案：

考慮不同接口、數(shù)據(jù)和通信協(xié)議之間的互操作性。

參與 ISA、ISO 等標(biāo)準(zhǔn)組織，了解發(fā)展動(dòng)向并為制定標(biāo)準(zhǔn)提供意見。

04

建立優(yōu)秀人才庫，從數(shù)據(jù)中獲取洞察

隨著 OT 和 IT 之間的傳統(tǒng)界限逐漸模糊，OT 員工需要設(shè)計(jì)網(wǎng)絡(luò)和存儲(chǔ)等傳統(tǒng) IT 領(lǐng)域，而 IT 員工也需要清楚如何整合 IT 基礎(chǔ)設(shè)施與傳感器和工廠車間工具。

制造商可以采取以下方法，提高在職員工技能并招聘具有智能工廠所需新技能的員工：

考慮組建優(yōu)秀人才社區(qū)，鼓勵(lì)員工在其中分享最佳實(shí)踐，并利用在線教育資源學(xué)習(xí) 5G 和工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)；

探索可以提升學(xué)習(xí)效果的虛擬現(xiàn)實(shí)和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)培訓(xùn)方案；

05

利用英特爾的專業(yè)技能

英特爾靈活的解決方案、廣泛的生態(tài)系統(tǒng)以及對(duì)融合的關(guān)注使其能夠以更低的總體擁有成本 (TCO) 在邊緣整合數(shù)據(jù)和應(yīng)用，從而推動(dòng)廣泛的智能部署。

通過英特爾多樣化的產(chǎn)品組合和端到端整體解決方案，將為企業(yè)和機(jī)構(gòu)提供開放性和靈活性，幫助工廠快速啟動(dòng)數(shù)字化轉(zhuǎn)型：

英特爾 智能制造解決方案及英特爾 物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)整體解決方案均經(jīng)過嚴(yán)格驗(yàn)證，并且可以立即部署；

作為英特爾 合作伙伴聯(lián)盟的一部分，物聯(lián)網(wǎng)解決方案社區(qū)提供了豐富的資源，讓客戶隨時(shí)了解物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)動(dòng)態(tài)并聯(lián)系到所需的合作伙伴、獲得所需的工具和培訓(xùn)；

英特爾提供一整套基于標(biāo)準(zhǔn)的集成軟硬件堆棧，助力用戶在生產(chǎn)設(shè)施中輕松構(gòu)建和部署 5G 專網(wǎng)。

無論是預(yù)測(cè)性分析、預(yù)測(cè)性維護(hù)、運(yùn)營監(jiān)控、數(shù)字安全、工業(yè) PC，還是其他用例，英特爾都能幫助制造商發(fā)掘新洞察，加速創(chuàng)新，創(chuàng)建智能的響應(yīng)式互聯(lián)運(yùn)營。

06

立刻行動(dòng)！

作為行業(yè)領(lǐng)軍者，英特爾敏銳洞察行業(yè)發(fā)展前景，為行業(yè)變革提供價(jià)值。在基于英特爾豐富落地經(jīng)驗(yàn)的建議和準(zhǔn)則之后，我們還為期待數(shù)字化轉(zhuǎn)型的制造商準(zhǔn)備了一份行動(dòng)清單。對(duì)照這份清單，即刻更加智能、安全和高效地開啟智能制造轉(zhuǎn)型之旅！

確定戰(zhàn)略目標(biāo)

根據(jù)這些目標(biāo)制定關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo) (KPI)；

從小型用例開始

為重大、持續(xù)的流程優(yōu)化奠定基礎(chǔ)，再逐漸在此基礎(chǔ)上不斷擴(kuò)展；

建立專業(yè)的團(tuán)隊(duì)

無論是內(nèi)部構(gòu)建還是第三方，確保獲得最新的專業(yè)知識(shí)和技能，以成功構(gòu)建和實(shí)施新用例；

使用開放式平臺(tái)

開放性越高越好！使在單一用例上的投資便快速遷移至智能工廠的其他用例部署。