一区二区三区三上|欧美在线视频五区|国产午夜无码在线观看视频|亚洲国产裸体网站|无码成年人影视|亚洲AV亚洲AV|成人开心激情五月|欧美性爱内射视频|超碰人人干人人上|一区二区无码三区亚洲人区久久精品

0
  • 聊天消息
  • 系統(tǒng)消息
  • 評(píng)論與回復(fù)
登錄后你可以
  • 下載海量資料
  • 學(xué)習(xí)在線課程
  • 觀看技術(shù)視頻
  • 寫文章/發(fā)帖/加入社區(qū)
會(huì)員中心
創(chuàng)作中心

完善資料讓更多小伙伴認(rèn)識(shí)你,還能領(lǐng)取20積分哦,立即完善>

3天內(nèi)不再提示

基于激光雷達(dá)的SLAM(激光SLAM)和基于視覺的SLAM(Visual SLAM或VSLAM)

不止技術(shù) ? 2022-02-08 14:56 ? 次閱讀
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

Simultaneous Localization And Mapping,簡(jiǎn)稱SLAM,通常是指在機(jī)器人或者其他載體上,通過對(duì)各種傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行采集和計(jì)算,生成對(duì)其自身位置姿態(tài)的定位和場(chǎng)景地圖信息的系統(tǒng)。SLAM技術(shù)對(duì)于機(jī)器人或其他智能體的行動(dòng)和交互能力至為關(guān)鍵,因?yàn)樗砹诉@種能力的基礎(chǔ):知道自己在哪里,知道周圍環(huán)境如何,進(jìn)而知道下一步該如何自主行動(dòng)。它在自動(dòng)駕駛、服務(wù)型機(jī)器人、無人機(jī)、AR/VR等領(lǐng)域有著廣泛的應(yīng)用,可以說凡是擁有一定行動(dòng)能力的智能體都擁有某種形式的SLAM系統(tǒng)。當(dāng)然工廠巡檢機(jī)器人、IDC數(shù)據(jù)機(jī)房巡檢機(jī)器人也必須具備這個(gè)基本的能力。

目前機(jī)器人SLAM主要的兩種形式是:基于激光雷達(dá)的SLAM(激光SLAM)和基于視覺的SLAM(Visual SLAM或VSLAM),這一節(jié)先講述激光雷達(dá)的SLAM。

激光雷達(dá)的工作原理與雷達(dá)非常相近,以激光作為信號(hào)源,由激光器發(fā)射出的脈沖激光,打到周圍障礙物上,引起散射,一部分光波會(huì)反射到激光雷達(dá)的接收器上,根據(jù)激光測(cè)距原理計(jì)算,就得到從激光雷達(dá)到目標(biāo)點(diǎn)的距離,脈沖激光不斷地掃描目標(biāo)物,就可以得到目標(biāo)物上全部目標(biāo)點(diǎn)的數(shù)據(jù),用此數(shù)據(jù)進(jìn)行成像處理后,就可得到精確的三維立體圖像。

激光雷達(dá)采集到的物體信息呈現(xiàn)出一系列分散的、具有準(zhǔn)確角度和距離信息的點(diǎn),被稱為點(diǎn)云。通常,激光SLAM系統(tǒng)通過對(duì)不同時(shí)刻兩片點(diǎn)云的匹配與比對(duì),計(jì)算激光雷達(dá)相對(duì)運(yùn)動(dòng)的距離和姿態(tài)的改變,也就完成了對(duì)機(jī)器人自身的定位。

激光雷達(dá)距離測(cè)量比較準(zhǔn)確,誤差模型簡(jiǎn)單,在強(qiáng)光直射以外的環(huán)境中運(yùn)行穩(wěn)定,點(diǎn)云的處理也比較容易。同時(shí),點(diǎn)云信息本身包含直接的幾何關(guān)系,使得機(jī)器人的路徑規(guī)劃和導(dǎo)航變得直觀。

目前比較主流的室內(nèi)行走機(jī)器人(如IDC機(jī)房巡檢機(jī)器人,工廠巡檢機(jī)器人等)幾乎都采用這種導(dǎo)航定位方法。業(yè)界著名的激光雷達(dá)廠家有TURCK圖爾克、SICK西克、BANNER美國(guó)
邦納、安士能EUCHNER、P+F倍加福、IFM易福門、PILZ皮爾磁、baluff巴魯夫等。國(guó)內(nèi)也有幾家低成本方案的激光雷達(dá)廠家,如深圳不止技術(shù)、深圳鐳神等等,盡管性能和進(jìn)口產(chǎn)品相比還有不少差距,但是價(jià)格卻只有進(jìn)口品牌的30%左右。要求不太嚴(yán)格的一些場(chǎng)合還是物有所值的。

深圳市不止技術(shù)有限公司是激光雷達(dá)行業(yè)頭部知名企業(yè),團(tuán)隊(duì)自2016年底就開始了多款激光雷達(dá)方案的研發(fā),并創(chuàng)造了30多件發(fā)明專利,我們作為激光雷達(dá)行業(yè)5年多的資深老兵,對(duì)激光雷達(dá)有著深厚的技術(shù)積累。是一家能提供單點(diǎn)、單線到多線全系列、dtof、itof全品類激光雷達(dá)方案定制化的公司,而且掌握了機(jī)器人移動(dòng)底盤技術(shù)。在激光雷達(dá)核心硬件、專用芯片、AI算法上具有完整的自主知識(shí)產(chǎn)權(quán)。

poYBAGHw5TqAKofFAACr-C7xR3w526.png
聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請(qǐng)聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴
收藏 人收藏
加入交流群
微信小助手二維碼

掃碼添加小助手

加入工程師交流群

    評(píng)論

    相關(guān)推薦
    熱點(diǎn)推薦

    基于深度學(xué)習(xí)的增強(qiáng)版ORB-SLAM3詳解

    ORB-SLAM3雖是當(dāng)前最先進(jìn)的SLAM之一,但由于使用傳統(tǒng)的ORB(定向FAST和旋轉(zhuǎn)BRIEF)特征,在尺度、旋轉(zhuǎn)和光照發(fā)生顯著變化時(shí)可能會(huì)表現(xiàn)出局限性。
    的頭像 發(fā)表于 07-14 17:21 ?184次閱讀
    基于深度學(xué)習(xí)的增強(qiáng)版ORB-<b class='flag-5'>SLAM</b>3詳解

    一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)RGB-D SLAM系統(tǒng)

    近期用于視覺SLAM的3D高斯?jié)姙R(3DGS)技術(shù)在跟蹤和高保真建圖方面取得了顯著進(jìn)展。然而,其順序優(yōu)化框架以及對(duì)動(dòng)態(tài)物體的敏感性限制了其在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中的實(shí)時(shí)性能和魯棒性。為此,我們提出
    的頭像 發(fā)表于 07-04 15:14 ?202次閱讀
    一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)RGB-D <b class='flag-5'>SLAM</b>系統(tǒng)

    三維高斯?jié)姙R大規(guī)模視覺SLAM系統(tǒng)解析

    近期興起的神經(jīng)輻射場(chǎng)(NeRF)與三維高斯?jié)姙R(3DGS)技術(shù)在視覺SLAM中展現(xiàn)出令人鼓舞的突破性成果。然而,當(dāng)前主流方法多依賴RGBD傳感器,并且僅適用于室內(nèi)環(huán)境。在大規(guī)模室外場(chǎng)景中的重建魯棒性
    的頭像 發(fā)表于 05-27 14:13 ?314次閱讀
    三維高斯?jié)姙R大規(guī)模<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>SLAM</b>系統(tǒng)解析

    【「# ROS 2智能機(jī)器人開發(fā)實(shí)踐」閱讀體驗(yàn)】視覺實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)算法的應(yīng)用

    的本質(zhì)是解決“雞與蛋”問題:機(jī)器人需要地圖來定位,又需要準(zhǔn)確定位來構(gòu)建地圖。書中從前端(傳感器數(shù)據(jù)處理)和后端(位姿優(yōu)化)兩個(gè)層面解析了SLAM的算法邏輯。 激光雷達(dá)視覺SLAM各有
    發(fā)表于 05-03 19:41

    一種基于點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征的單目SLAM系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    本文提出了一種穩(wěn)健的單目視覺SLAM系統(tǒng),該系統(tǒng)同時(shí)利用點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征來進(jìn)行精確的相機(jī)位姿估計(jì)和地圖構(gòu)建,有效解決了傳統(tǒng)基于點(diǎn)特征的SLAM的局限性。
    的頭像 發(fā)表于 03-21 17:07 ?458次閱讀
    一種基于點(diǎn)、線和消失點(diǎn)特征的單目<b class='flag-5'>SLAM</b>系統(tǒng)設(shè)計(jì)

    托盤“智”運(yùn),SLAM導(dǎo)航 地牛式AGV機(jī)器人,“7*24小時(shí)”工作!

    AGV地牛小巧靈活,載重大,采用激光SLAM導(dǎo)航,可智能控制路線。支持定制化云平臺(tái)監(jiān)控,多級(jí)安全措施保障安全。適用于多行業(yè)倉(cāng)儲(chǔ)物流,提高搬運(yùn)效率,降低人力投入。
    的頭像 發(fā)表于 02-11 17:56 ?450次閱讀
    托盤“智”運(yùn),<b class='flag-5'>SLAM</b>導(dǎo)航  地牛式AGV機(jī)器人,“7*24小時(shí)”工作!

    一種基于MASt3R的實(shí)時(shí)稠密SLAM系統(tǒng)

    本文提出了一種即插即用的單目SLAM系統(tǒng),能夠在15FPS的幀率下生成全局一致的位姿和稠密幾何圖形。 01 ? 本文核心內(nèi)容 視覺SLAM乃是當(dāng)今機(jī)器人技術(shù)與增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)產(chǎn)品的基礎(chǔ)性構(gòu)建模塊。通過
    的頭像 發(fā)表于 12-27 15:25 ?1443次閱讀

    利用VLM和MLLMs實(shí)現(xiàn)SLAM語義增強(qiáng)

    語義同步定位與建圖(SLAM)系統(tǒng)在對(duì)鄰近的語義相似物體進(jìn)行建圖時(shí)面臨困境,特別是在復(fù)雜的室內(nèi)環(huán)境中。本文提出了一種面向?qū)ο?b class='flag-5'>SLAM的語義增強(qiáng)(SEO-SLAM)的新型SLAM系統(tǒng),借
    的頭像 發(fā)表于 12-05 10:00 ?1365次閱讀
    利用VLM和MLLMs實(shí)現(xiàn)<b class='flag-5'>SLAM</b>語義增強(qiáng)

    激光雷達(dá)SLAM:全面掌握同步定位與地圖構(gòu)建指南

    ? SLAM 背后的核心思想是讓機(jī)器人自主系統(tǒng)能夠探索未知環(huán)境并創(chuàng)建該環(huán)境的地圖,同時(shí)確定其在生成的地圖中的位置。這是通過融合來自各種傳感器(例如激光雷達(dá)、攝像頭和慣性測(cè)量單元 (IMU))的數(shù)據(jù)
    的頭像 發(fā)表于 11-16 10:57 ?2348次閱讀

    最新圖優(yōu)化框架,全面提升SLAM定位精度

    的類別進(jìn)行分類,如視覺SLAM、激光SLAM、慣性SLAM等。 解決SLAM問題的經(jīng)典方法
    的頭像 發(fā)表于 11-12 11:26 ?1235次閱讀
    最新圖優(yōu)化框架,全面提升<b class='flag-5'>SLAM</b>定位精度

    激光雷達(dá)SLAM算法中的應(yīng)用綜述

    一、文章概述 1.1 摘 要 即時(shí)定位與地圖構(gòu)建(simultaneous localization and mapping,SLAM)是自主移動(dòng)機(jī)器人和自動(dòng)駕駛的關(guān)鍵 技術(shù)之一,而激光雷達(dá)則是支撐
    的頭像 發(fā)表于 11-12 10:30 ?2526次閱讀
    <b class='flag-5'>激光雷達(dá)</b>在<b class='flag-5'>SLAM</b>算法中的應(yīng)用綜述

    MG-SLAM:融合結(jié)構(gòu)化線特征優(yōu)化高斯SLAM算法

    同步定位與地圖構(gòu)建 (SLAM) 是計(jì)算機(jī)視覺中的一個(gè)基本問題,旨在在同時(shí)跟蹤相機(jī)姿勢(shì)的同時(shí)對(duì)環(huán)境進(jìn)行地圖構(gòu)建?;趯W(xué)習(xí)的密集 SLAM 方法,尤其是神經(jīng)輻射場(chǎng) (NeRF) 方法,在捕獲密集光度
    的頭像 發(fā)表于 11-11 16:17 ?874次閱讀
    MG-<b class='flag-5'>SLAM</b>:融合結(jié)構(gòu)化線特征優(yōu)化高斯<b class='flag-5'>SLAM</b>算法

    從算法角度看 SLAM(第 2 部分)

    ,分別是基于濾波器的 SLAM、基于圖形的 SLAM 和基于深度學(xué)習(xí)的 SLAM。 基于濾波器的 SLAMSLAM 視為狀態(tài)估計(jì)問題。
    的頭像 發(fā)表于 10-02 16:39 ?789次閱讀
    從算法角度看 <b class='flag-5'>SLAM</b>(第 2 部分)

    一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)視覺SLAM系統(tǒng)

    既能保證效率和精度,又無需GPU,行業(yè)第一個(gè)達(dá)到此目標(biāo)的視覺動(dòng)態(tài)SLAM系統(tǒng)。
    的頭像 發(fā)表于 09-30 14:35 ?1328次閱讀
    一種適用于動(dòng)態(tài)環(huán)境的實(shí)時(shí)<b class='flag-5'>視覺</b><b class='flag-5'>SLAM</b>系統(tǒng)