高質(zhì)量樣本有利于快速構(gòu)建理想的深度學(xué)習(xí)模型，然而在動力電池、3C電子、汽車制造等高良率的生產(chǎn)場景中，想要獲取足夠數(shù)量的缺陷樣本用于AI品質(zhì)檢測，可能需要做出額外的努力。

用圖像處理軟件制作缺陷樣本——效率低！

在產(chǎn)線等待缺陷樣本收集完整——耗時長！

將完好的產(chǎn)品破壞造成不良品——成本高！

此外，還需要培養(yǎng)專業(yè)標注團隊，標注大量樣本，這將嚴重拖延項目進度。

針對缺陷樣本難收集、高質(zhì)量標注難實現(xiàn)等問題

阿丘推出了AIDG，助您高效擴充樣本庫

AIDG(ArtificialIntelligentDataGenerator)AI樣本生成器是一款智能圖像生成軟件，支持生成不同位置和形狀的缺陷，實現(xiàn)項目數(shù)據(jù)的快速擴充，可適用于各種應(yīng)用場景，幫助用戶高效完成模型迭代。

AIDG

在項目周期各重要節(jié)點都發(fā)揮著大作用

模型快速構(gòu)建

在初版模型構(gòu)建時，由于產(chǎn)線良率較高或時間有限，缺陷圖像難以達到目標數(shù)量，可以使用AIDG生成缺陷圖像作為訓(xùn)練集，實現(xiàn)模型快速構(gòu)建。

模型快速迭代

模型上線迭代，突發(fā)過檢或漏檢特征時，可以通過AIDG生成包含類似特征的圖像，平衡訓(xùn)練集缺陷特征，短時間內(nèi)降低過漏檢，實現(xiàn)模型快速迭代。

模型快速部署

產(chǎn)品變更型號或更換產(chǎn)線時，可以利用相關(guān)型號產(chǎn)品和產(chǎn)線的圖像，通過AIDG生成缺陷仿真圖像，用于新產(chǎn)品或產(chǎn)線模型的訓(xùn)練集，實現(xiàn)模型快速部署。

AIDG2.0 煥新而來

算法更高效、操作更簡單

模擬效果更逼真

內(nèi)置基于工業(yè)缺陷檢測領(lǐng)域多年探索和實踐的預(yù)訓(xùn)練模型，結(jié)合StableDiffusion框架，高度還原真實缺陷紋理、立體度和色彩細節(jié)。

應(yīng)用場景更豐富

可以生成各種缺陷類型的仿真圖，同時支持對多個缺陷類型進行組合，適應(yīng)復(fù)雜結(jié)構(gòu)缺陷、背景變化、缺陷邊緣處理等多樣場景。

使用流程更便捷

采用全新高效的AI算法方案，僅需3-5張真實缺陷圖，2步操作，10分鐘即可生成大量缺陷仿真圖。

?新增【缺陷遷移】功能

將保存至缺陷庫的真實缺陷，放置于良品圖上，通過旋轉(zhuǎn)/形變后，生成形狀各異的缺陷仿真圖。

? 升級【缺陷合成】功能

生成缺陷模型后，支持自由繪制缺陷可能出現(xiàn)的區(qū)域，并自動在該區(qū)域隨機生成仿真缺陷。

生成后的缺陷仿真圖已完成自動標注，可直接導(dǎo)入阿丘視覺檢測軟件平臺AIDI使用，減少標注成本。