集裝箱物流作為承載全球90%貿(mào)易的海運(yùn)樞紐，在促進(jìn)國(guó)際貿(mào)易和經(jīng)濟(jì)發(fā)展中發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。根據(jù)交通運(yùn)輸部發(fā)布的《2021年水路運(yùn)輸市場(chǎng)發(fā)展情況和2022年市場(chǎng)展望》顯示：“據(jù)第三方機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)，全球全集裝箱船舶達(dá)到5515艘、2497萬(wàn)TEU，運(yùn)力規(guī)模同比增長(zhǎng)4.1%；2021年，中國(guó)出口集裝箱運(yùn)價(jià)指數(shù)均值為2616點(diǎn)，同比增長(zhǎng)165.7%；此外，多家國(guó)內(nèi)外機(jī)構(gòu)、航運(yùn)企業(yè)預(yù)測(cè)，2022年國(guó)際集裝箱海運(yùn)需求增速在4-6%，集裝箱運(yùn)輸市場(chǎng)將繼續(xù)保持高位。”

伴隨運(yùn)力需求不斷增長(zhǎng)，集裝箱物流場(chǎng)景數(shù)智化升級(jí)需求也持續(xù)增長(zhǎng)。當(dāng)前，集裝箱物流行業(yè)存在勞動(dòng)力成本攀升、勞動(dòng)強(qiáng)度大、工作環(huán)境惡劣、人力短缺等痛點(diǎn)；此外，集裝箱物流存在腹地重疊、貨類重疊同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)，降本增效成為集裝箱物流行業(yè)的共同訴求。為了解決這一矛盾，集裝箱物流領(lǐng)域在數(shù)智化發(fā)展過(guò)程中需要對(duì)老舊系統(tǒng)進(jìn)行整改，解決數(shù)據(jù)孤島問(wèn)題；同時(shí)需要根據(jù)實(shí)際需要?jiǎng)討B(tài)修改任務(wù)指令、解決突發(fā)狀況，靈活及時(shí)地做出決策。

該過(guò)程中涉及大量數(shù)據(jù)和運(yùn)算，需要強(qiáng)大的算力支撐。隨著人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展，探索基于大規(guī)模算力的”大模型“一直是世界人工智能技術(shù)研究的“終極目標(biāo)”。在這一浪潮下，西井科技推出了“集裝箱物流新型智能機(jī)器人專家TerminalGPT”，以賦能集裝箱物流數(shù)智化轉(zhuǎn)型。

2023/06/30

「VOL.19」

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GPT助力集裝箱物流場(chǎng)景

突破運(yùn)營(yíng)及能效邊界

在集裝箱物流復(fù)雜業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景中，各種突發(fā)狀況將極大地影響運(yùn)營(yíng)效率，同時(shí)對(duì)運(yùn)營(yíng)人員的經(jīng)驗(yàn)和能力來(lái)說(shuō)也是巨大的挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)技術(shù)對(duì)于此領(lǐng)域的幫助非常有限，隨著AIGC技術(shù)蓬勃發(fā)展，有望在預(yù)測(cè)告警、智能推薦、輔助決策方面有望取得新的突破。

AIGC快速發(fā)展源于數(shù)據(jù)、算法、算力的共振，進(jìn)而輔助系統(tǒng)在數(shù)據(jù)或者內(nèi)容生成上實(shí)現(xiàn)“質(zhì)的突破”。2021年，Gartner發(fā)布了12項(xiàng)2022年重要戰(zhàn)略技術(shù)趨勢(shì)，AIGC居于戰(zhàn)略首位；Gartner預(yù)測(cè)至2023年將有20%的內(nèi)容被AIGC所創(chuàng)建；至2025年AIGC產(chǎn)生的數(shù)據(jù)將占所有數(shù)據(jù)的10%（目前不到1%）。根據(jù)2022年紅杉《Generative AI：A Creative New World》，未來(lái)2-3年AIGC初創(chuàng)公司和商業(yè)落地方案將持續(xù)增加，將產(chǎn)生數(shù)萬(wàn)億美元經(jīng)濟(jì)價(jià)值。

GPT模型作為AIGC的一種實(shí)現(xiàn)方式，通過(guò)預(yù)訓(xùn)練和微調(diào)的方式，可以生成高質(zhì)量、低成本的自然語(yǔ)言文本。因此，可以說(shuō)GPT模型是AIGC的核心技術(shù)之一。當(dāng)前，數(shù)智化轉(zhuǎn)型是時(shí)代的大勢(shì)所趨，這在集裝箱物流領(lǐng)域也不例外，在集裝箱物流的平臺(tái)建設(shè)過(guò)程中，GPT模型將深入一線生產(chǎn)作業(yè)環(huán)節(jié)，有效提高數(shù)據(jù)運(yùn)算量和運(yùn)算水平，賦能集裝箱物流企業(yè)提質(zhì)增效。

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西井實(shí)踐：Terminal GPT

集裝箱物流新型智能機(jī)器人專家

TerminalGPT是西井科技基于大模型技術(shù)基座，結(jié)合大物流場(chǎng)景的經(jīng)驗(yàn)知識(shí)和操作習(xí)慣，自主學(xué)習(xí)并利用場(chǎng)景內(nèi)預(yù)測(cè)“智能推薦”以及”統(tǒng)籌規(guī)劃“，在不斷積累中學(xué)習(xí)成為”大物流領(lǐng)域AI智能專家“，通過(guò)對(duì)WellOcean（集裝箱物流場(chǎng)景智能解決方案）、Qomolo（新能源無(wú)人駕駛及智能商用車）等各智能及信息系統(tǒng)的鏈接，賦能各系統(tǒng)使其更“智慧”，可有效打通港口、工廠等生產(chǎn)場(chǎng)景下的車輛、人員、空間及能源等多維度的運(yùn)營(yíng)壁壘，賦能集裝箱物流場(chǎng)景更高效、更安全及更低碳。

具體而言，在實(shí)際作業(yè)過(guò)程中，可通過(guò)“推薦”各項(xiàng)關(guān)鍵性的智能操作，輔助人做出最優(yōu)決策，提升生產(chǎn)要素執(zhí)行效率，使生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)更高效。例如，起重機(jī)操作司機(jī)在TerminalGPT的指導(dǎo)下提升裝卸效率，快速“擁有”20年操作經(jīng)驗(yàn)。西井自研WellFMS車隊(duì)管理調(diào)度系統(tǒng)借助TerminalGPT的態(tài)勢(shì)感知能力做出更多提前預(yù)測(cè)及未來(lái)智能推薦，進(jìn)一步實(shí)現(xiàn)港口的“智能化升級(jí)”。一線操作計(jì)劃人員利用TerminalGPT的主動(dòng)提醒提前得知運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn)并做出響應(yīng)。TerminalGPT還能通過(guò)自主學(xué)習(xí)助力TOS碼頭操作系統(tǒng)進(jìn)行預(yù)演以及計(jì)劃輔助。這將大幅提升操作人員與生產(chǎn)系統(tǒng)的交互方式，改善一線員工的工作體驗(yàn)，突破物流場(chǎng)景下的運(yùn)營(yíng)效率及能效邊界。

今年7月6日-7月8日世界人工智能WAIC將在上海舉辦，本屆大會(huì)的主題是“智聯(lián)世界生成未來(lái)”，西井科技將展出TerminalGPT集裝箱物流新型智能機(jī)器人專家，具體如何助力集裝箱物流突破運(yùn)營(yíng)及能效邊界，敬請(qǐng)期待！

關(guān)于WestView Insight

WestView Insight（西「景」洞察）是西井科技推出的行業(yè)觀察欄目，關(guān)注全球大物流智能和綠色升級(jí)，結(jié)合西井科技實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，提供一手行業(yè)洞見(jiàn)。