本期導(dǎo)讀

數(shù)字決策是踐行數(shù)字中國(guó)戰(zhàn)略的重要渠道之一，數(shù)字化決策中心已經(jīng)成為企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型加速器。研華WISE-BI數(shù)字化決策中心解決方案，聚焦制造業(yè)核心應(yīng)用場(chǎng)景，以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策，以科學(xué)決策輔助數(shù)字化轉(zhuǎn)型，助力制造業(yè)打造數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的智慧工廠。

研華工業(yè)云應(yīng)用市集，作為研華工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案的能力交易平臺(tái)，面向智能制造、能源管理、智慧醫(yī)療、智能零售等行業(yè)領(lǐng)域提供專(zhuān)業(yè)解決方案。

本期為大家推出WISE-BI精益數(shù)字化決策中心解決方案。研華WISE-BI，專(zhuān)注于生產(chǎn)制造業(yè)研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服等全業(yè)務(wù)流程的數(shù)據(jù)分析，深度挖掘制造業(yè)運(yùn)作場(chǎng)景中沉淀的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，助力制造企業(yè)以數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)科學(xué)決策，提升生產(chǎn)制造各環(huán)節(jié)的敏捷化，打造新的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。

制造業(yè)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)建設(shè)痛點(diǎn)

隨著產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型持續(xù)深化，數(shù)字化運(yùn)營(yíng)決策系統(tǒng)的重要性和緊迫性不言而喻。然而，制造業(yè)在推進(jìn)數(shù)字化決策中心的建設(shè)中，仍然存在以下諸多痛點(diǎn)亟待解決。

數(shù)據(jù)采集處理難。老舊設(shè)備數(shù)據(jù)采集難度大，不同廠商的數(shù)據(jù)協(xié)議多，海量數(shù)據(jù)處理需求；

研發(fā)、采購(gòu)、生產(chǎn)、營(yíng)銷(xiāo)等數(shù)據(jù)分散存儲(chǔ)在各種孤立的系統(tǒng)中，數(shù)據(jù)雜亂且不一致；

缺乏全面的數(shù)據(jù)管理體系規(guī)劃，業(yè)務(wù)開(kāi)展缺乏IT系統(tǒng)和創(chuàng)新技術(shù)的支持；

指標(biāo)數(shù)據(jù)仍需手工整理，信息延遲，不能及時(shí)掌控；

數(shù)據(jù)未經(jīng)多維度串聯(lián)分析運(yùn)用，無(wú)法覆蓋營(yíng)運(yùn)盲點(diǎn)，不能滿(mǎn)足多人多面的數(shù)據(jù)分析需求；

數(shù)據(jù)應(yīng)用能力差，很多用戶(hù)不知道怎么結(jié)合業(yè)務(wù)場(chǎng)景去分析數(shù)據(jù)，才對(duì)生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)績(jī)效提升有幫助。

研華WISE-BI數(shù)字化決策中心

研華昆山制造中心，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型過(guò)程中，也遇到了如上文中，企業(yè)普遍會(huì)遇到的困難和挑戰(zhàn)。為了打造智能工廠，研華積極擁抱數(shù)字化轉(zhuǎn)型，勇于探索數(shù)字化轉(zhuǎn)型道路，沉淀和積累轉(zhuǎn)型經(jīng)驗(yàn)。研華昆山制造中心于2020年入選“中國(guó)制造標(biāo)桿智能工廠”榜單，這是對(duì)研華數(shù)字化轉(zhuǎn)型取得成就的肯定。

研華基于深耕工業(yè)領(lǐng)域多年及自身數(shù)字化轉(zhuǎn)型的經(jīng)驗(yàn)，推出WISE-BI精益數(shù)字化決策中心解決方案。研華WISE-BI數(shù)字化決策中心，提供一站式的大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。通過(guò)數(shù)據(jù)接入、整合、計(jì)算、可視化分析等深挖數(shù)據(jù)資產(chǎn)，實(shí)現(xiàn)研、產(chǎn)、供、銷(xiāo)、服等全業(yè)務(wù)流程數(shù)據(jù)分析。特別是制造運(yùn)行方面，參考ISO22400國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)及GB/T 34044國(guó)內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)定義的制造運(yùn)營(yíng)管理關(guān)鍵績(jī)效指標(biāo)，打造智慧工廠精益管理KPI分析系統(tǒng)，主要圍繞生產(chǎn)、質(zhì)量、庫(kù)存、維護(hù)四個(gè)方面進(jìn)行分析，貫穿企業(yè)日常運(yùn)營(yíng)、管理決策、戰(zhàn)略制定全過(guò)程，有利于監(jiān)控比較長(zhǎng)時(shí)間內(nèi)的生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)狀況，助力工廠從傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)模式轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)智能模式。

WISE-BI數(shù)字化決策中心核心優(yōu)勢(shì)

研華WISE-BI數(shù)字化決策中心以低代碼的方式提供給用戶(hù)使用，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)需求的變化，提升各環(huán)節(jié)的敏捷化，打造新的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。全量全要素的數(shù)據(jù)采集。

同時(shí)支持OT和IT數(shù)據(jù)的采集，支持豐富的設(shè)備協(xié)議以及各種類(lèi)型的數(shù)據(jù)庫(kù)；

統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。一站式BI數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，全面覆蓋數(shù)據(jù)分析過(guò)程中各個(gè)環(huán)節(jié)，提高數(shù)據(jù)分析效率；

低代碼數(shù)據(jù)可視化服務(wù)，讓用戶(hù)快速開(kāi)發(fā)及探索數(shù)據(jù)，分析業(yè)務(wù)需求；

軟硬一體的企業(yè)數(shù)字化信息中央管理系統(tǒng)，提供便捷的媒體編輯和操作，統(tǒng)一管理、發(fā)布、排程、推送媒體信息，并提供靈活的人機(jī)交互；

豐富的生產(chǎn)相關(guān)BI應(yīng)用模板，涵蓋了生產(chǎn)效率、庫(kù)存、質(zhì)量、維護(hù)等各個(gè)方面，幫助企業(yè)快速構(gòu)建適用于自己的BI分析場(chǎng)景；

開(kāi)放的系統(tǒng)架構(gòu)，提供多種整合方式，完成與第三方系統(tǒng)的對(duì)接。

研華WISE-BI數(shù)字化決策中心，自上而下推動(dòng)實(shí)施，全員參與科學(xué)決策。通過(guò)集成MES、ERP、OA等各系統(tǒng)數(shù)據(jù)，并針對(duì)關(guān)鍵KPI進(jìn)行計(jì)算及透明化，為管理人員提供及時(shí)的、統(tǒng)一的、具有全局總覽的KPI管理系統(tǒng)，指導(dǎo)各部門(mén)管理者決策與行動(dòng)，驅(qū)動(dòng)管理進(jìn)化。可使業(yè)務(wù)人員根據(jù)需要查詢(xún)所需的數(shù)據(jù)并快速生成報(bào)表，節(jié)省時(shí)間和精力。對(duì)于IT部門(mén)，打通數(shù)據(jù)孤島，節(jié)約開(kāi)發(fā)資源，縮短交付周期，緩解IT資源緊張的狀況。

WISE-BI數(shù)字化決策中心成功案例

國(guó)內(nèi)某大型生產(chǎn)制造集團(tuán)，旗下有多家生產(chǎn)工廠，在數(shù)字化轉(zhuǎn)型1.0時(shí)期導(dǎo)入了很多信息業(yè)務(wù)系統(tǒng)。信息分散導(dǎo)致各部門(mén)管理者沒(méi)有辦法及時(shí)快速掌握全局信息，很多問(wèn)題通常都是被動(dòng)了解，錯(cuò)失干預(yù)的最好時(shí)機(jī)。影響生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)的關(guān)鍵KPI并未透明化，日會(huì)、周會(huì)等各種回顧討論，都需要各部門(mén)人員手動(dòng)收集資料進(jìn)行匯整計(jì)算，不僅效率低下，還容易出錯(cuò)。 通過(guò)引入研華WISE-BI精益數(shù)字化決策中心解決方案，建立智慧工廠精益管理KPI分析系統(tǒng)，涵蓋了幾乎所有生產(chǎn)管理要素的數(shù)字化指標(biāo)，提升了生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)管理效率，達(dá)到了精細(xì)化生產(chǎn)目的，通過(guò)指標(biāo)驅(qū)動(dòng)不斷提升工廠的運(yùn)營(yíng)績(jī)效。

工廠數(shù)據(jù)類(lèi)型繁多，通過(guò)WISE-BI精益數(shù)字化決策中心，可以接入諸如MES/ERP/PLM等IT系統(tǒng)數(shù)據(jù)，以及各類(lèi)OT數(shù)據(jù)，形成了完整的IT/OT的數(shù)據(jù)源。數(shù)據(jù)接入到平臺(tái)后，可快速建立面向各種業(yè)務(wù)場(chǎng)景的主題庫(kù)，形成智慧工廠數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，為數(shù)據(jù)分析和應(yīng)用提供更快速、透明和高品質(zhì)的數(shù)據(jù)服務(wù)。有了各類(lèi)數(shù)據(jù)，首先定義好數(shù)據(jù)指標(biāo)的模型及計(jì)算方法，再利用平臺(tái)的數(shù)據(jù)集成與計(jì)算的能力，便可完成數(shù)據(jù)模型構(gòu)建，搭建出智慧工廠全要素指標(biāo)庫(kù)。

現(xiàn)場(chǎng)KPI管理看板、部門(mén)級(jí)管理看板、廠級(jí)營(yíng)運(yùn)績(jī)效管理這三個(gè)層級(jí)來(lái)展示導(dǎo)入研華WISE-BI精益數(shù)字化決策中心的實(shí)踐結(jié)果。不同層級(jí)的指標(biāo)都圍繞質(zhì)量、庫(kù)存、設(shè)備、成本這幾個(gè)方面進(jìn)行管理和分析，做到指標(biāo)從上到下可以分解，從下到上也可以聚攏，方便用戶(hù)進(jìn)行指標(biāo)的分層管理，遇到問(wèn)題也可以層層下鉆分析，比如設(shè)備綜合效率，我們從工廠層級(jí)可以看到整個(gè)廠的設(shè)備綜合效率情況，如果發(fā)現(xiàn)效率低下便可以下鉆到每個(gè)車(chē)間，再繼續(xù)下鉆到每個(gè)產(chǎn)線，層層去挖掘效率低下的原因。發(fā)現(xiàn)問(wèn)題只是指標(biāo)管理的第一步，后面需要結(jié)合管理的手段不斷地去改進(jìn)指標(biāo)，才能達(dá)到運(yùn)營(yíng)績(jī)效的不斷提升，從而形成指標(biāo)驅(qū)動(dòng)運(yùn)營(yíng)管理的閉環(huán)。

研華工業(yè)云應(yīng)用市集，像積木堆疊一樣，

輕松獲取各領(lǐng)域工業(yè)應(yīng)用

研華工業(yè)云市集打造可集成的工業(yè)應(yīng)用，涵蓋邊緣智能、低代碼平臺(tái)、云原生通用PaaS平臺(tái)、工業(yè)智聯(lián)、大數(shù)據(jù)分析、數(shù)字孿生、可視化、人工智能等模塊以及培訓(xùn)與咨詢(xún)服務(wù)。

同時(shí)，提供多種定價(jià)模式、產(chǎn)品試用、伙伴特價(jià)下單、訂閱流程標(biāo)準(zhǔn)化等功能，支持多元交付選項(xiàng)與多云部署管理。從邊緣到云端軟件服務(wù)，助力用戶(hù)選購(gòu)、部署、定制行業(yè)應(yīng)用，快速構(gòu)建優(yōu)化物聯(lián)網(wǎng)解決方案。

研華工業(yè)云應(yīng)用市集邀請(qǐng)更多生態(tài)系統(tǒng)伙伴上架營(yíng)銷(xiāo)其解決方案，創(chuàng)造無(wú)限的應(yīng)用情境，攜手伙伴共建產(chǎn)業(yè)生態(tài)，共贏未來(lái)。

責(zé)任編輯：彭菁