Scipy庫(kù)是Python生態(tài)系統(tǒng)中一個(gè)隱藏的 「高手」 ，實(shí)力強(qiáng)大，歷史悠久，卻不那么為人熟知。

其實(shí)，它早就在 「數(shù)學(xué)」 和 「科學(xué)計(jì)算」 領(lǐng)域廣泛使用，正是由于其專(zhuān)業(yè)性比較強(qiáng)，所以不像pandas，numpy等庫(kù)那么廣為人知。

1. Scipy是什么

Scipy誕生于2001年，由 John Kaster 和其他一些科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的專(zhuān)家和開(kāi)發(fā)者共同創(chuàng)建。

最初，Scipy 的主要目的是為了提供一個(gè)更加高效的數(shù)學(xué)庫(kù)，以替代當(dāng)時(shí)流行的 MATLAB 庫(kù)，
不過(guò)，隨著時(shí)間的推移，Scipy 的功能不斷擴(kuò)展。

Scipy 是基于 NumPy 的科學(xué)計(jì)算庫(kù)，它提供了一系列高效的數(shù)學(xué)函數(shù)和工具，可以極大地提高開(kāi)發(fā)者的效率和生產(chǎn)力。

相比于 NumPy，Scipy 提供了更加豐富的功能，包括線性代數(shù)、優(yōu)化、統(tǒng)計(jì)學(xué)、信號(hào)處理、圖像處理等。

這些功能使得開(kāi)發(fā)者可以更加方便地處理復(fù)雜的數(shù)學(xué)和科學(xué)計(jì)算問(wèn)題。

此外，Scipy 還與 NumPy 和 Matplotlib 等其他 Python 庫(kù)高度集成，可以方便地進(jìn)行數(shù)據(jù)處理和可視化。

Scipy 針對(duì)復(fù)雜的數(shù)學(xué)和科學(xué)計(jì)算問(wèn)題，提供了豐富的功能，
隨著我們?cè)跀?shù)據(jù)分析領(lǐng)域的深入學(xué)習(xí)，將會(huì)越來(lái)越體會(huì)到Scipy帶來(lái)的便利性。

2. Scipy子模塊

Scipy的子模塊隨著版本的更新也會(huì)進(jìn)行一些調(diào)整，在當(dāng)前最新的v1.11.1版本中，
包含的子模塊有：

除了前三個(gè)子模塊是通用模塊，后面的都是針對(duì)某個(gè)特定的科學(xué)領(lǐng)域的子模塊。

接下來(lái)Scipy基礎(chǔ)系列的文章中，將會(huì)依次介紹各個(gè)子模塊。

從整體上把握Scipy，會(huì)在我們進(jìn)行特定領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析時(shí)，提供極大的助力。