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學(xué)習(xí)村上春樹、史蒂芬·金盜版書,AI巨頭的數(shù)據(jù)訓(xùn)練能否被信任?

阿爾法工場(chǎng)研究院 ? 來源:極客公園 ? 2023-08-24 16:30 ? 次閱讀
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導(dǎo)語(yǔ):AI的狂飆突進(jìn),背后站著“數(shù)據(jù)原罪”的幽靈。

為了訓(xùn)練大型語(yǔ)言模型,OpenAI、Meta、谷歌、微軟等公司未經(jīng)許可,從互聯(lián)網(wǎng)上收割了數(shù)百萬受版權(quán)保護(hù)的作品,在版權(quán)法的灰色地帶中游弋。

如今,OpenAI目前正面臨大量的官司,原告稱該公司訓(xùn)練數(shù)據(jù)集中的大多數(shù)書籍來自盜版來源和非授權(quán)網(wǎng)站。一旦被判侵權(quán),公司有可能將面臨巨額罰款或重構(gòu)算法的局面。這也導(dǎo)致,如今AI公司越來越不愿意分享AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息。

但一些公開的盜版語(yǔ)料庫(kù)已經(jīng)被盯上。

近日,有人發(fā)現(xiàn)一個(gè)叫Books3的數(shù)據(jù)集,包含近20萬本書籍,囊括村上春樹、史蒂芬·金等暢銷書作家的著作,這個(gè)數(shù)據(jù)集被用在了訓(xùn)練AI模型上,最近遭到反盜版組織的反復(fù)攻擊。

版權(quán)問題這把利刃,正懸在AI公司們的頭上,有搖搖欲墜之勢(shì)。

Books3,AI公司的秘密

一直以來,對(duì)于AI模型的訓(xùn)練數(shù)據(jù)并不完全透明。今年,多名美國(guó)作家針對(duì)OpenAI提起了集體訴訟,指控其使用盜版書籍來訓(xùn)練其語(yǔ)言模型,侵犯版權(quán)并違反了多項(xiàng)法律。

這些作家主張的證據(jù)很簡(jiǎn)單,因?yàn)樾┧麄儚奈赐釵penAI使用他們的作品,然而ChatGPT卻能提供他們作品的準(zhǔn)確摘要,這讓他們認(rèn)為這些信息肯定是從某個(gè)地方獲取的。

根據(jù)早期GPT版本的研究論文,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)集有部分來自于“兩個(gè)基于互聯(lián)網(wǎng)的書籍語(yǔ)料庫(kù)”,它們被簡(jiǎn)單地稱為“Books1”和“Books2”,這些數(shù)據(jù)集具體包含哪些作品比較含糊。

Books1似乎是bookcorpus,里面有數(shù)百本書明確聲明“不得以商業(yè)或非商業(yè)目的復(fù)制和分發(fā)”。Books2則成為一個(gè)謎團(tuán),大多人猜測(cè)它們來自于“臭名昭著的影子圖書館網(wǎng)站”,如Library Genesis、Z-Library、Sci-Hub和Bibliotik。

其中,Z-Library成立于2008年,是互聯(lián)網(wǎng)最大的盜版電子書庫(kù)之一。2022年11月,美國(guó)政府起訴兩名運(yùn)營(yíng)該網(wǎng)站的俄羅斯公民,這兩人在阿根廷被逮捕。

至于GPT-4的45TB訓(xùn)練數(shù)據(jù),其中包含什么內(nèi)容的信息更加有限,OpenAI多年來逐漸減少了其訓(xùn)練數(shù)據(jù)的披露。

盡管目前沒有直接證據(jù)表明OpenAI使用盜版網(wǎng)站來培訓(xùn)ChatGPT,但一些AI模型此前已經(jīng)明確在盜版書籍上進(jìn)行了訓(xùn)練,包括使用“Books3”數(shù)據(jù)集的AI模型。

EleutherAI的Pythia研究論文中提到,Pythia是使用Pile數(shù)據(jù)集進(jìn)行訓(xùn)練的,而Pile數(shù)據(jù)集包含多個(gè)英語(yǔ)文本集,其中之一就是名為“Books3”的數(shù)據(jù)集。

Books3是用于訓(xùn)練AI的最著名的盜版書籍庫(kù)之一,最初是由AI開發(fā)人員和知名開源AI支持者Shawn Presser于2020年上傳。它包含37 GB的文本,包括196640本純文本格式的書籍,并在盜版網(wǎng)站bibliotik上托管。

“假設(shè)你想訓(xùn)練一個(gè)世界級(jí)的GPT模型,就像OpenAI一樣。怎么做?你沒有數(shù)據(jù)?,F(xiàn)在你可以做到,現(xiàn)在每個(gè)人都這樣做。為你呈現(xiàn)‘books3’,又名‘a(chǎn)ll of bibliotik’?!盨hawn Presser最早在社交平臺(tái)上寫道。

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開源AI支持者Shawn Presser于2020年上傳“books3”,圖片來源:X

然而,反盜版組織也在采取行動(dòng),代表相關(guān)利益群體,試圖限制未經(jīng)授權(quán)的AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的使用。

這段時(shí)間,反盜版組織Rights Alliance向相關(guān)站點(diǎn)發(fā)送刪除通知后,相關(guān)站點(diǎn)已將Books3數(shù)據(jù)集下線,導(dǎo)致嘗試訪問該數(shù)據(jù)集的用戶會(huì)看到404錯(cuò)誤。

Rights Alliance還聯(lián)系了AI模型托管平臺(tái)Hugging Face(該站點(diǎn)托管了Books3下載鏈接)以及EleutherAI。然而,盡管一些鏈接被下架,該數(shù)據(jù)集的副本并未消失,仍然在其他地方出現(xiàn)。

遭到針對(duì)后,Shawn Presser繼續(xù)發(fā)布新的下載鏈接,他稱,除非反對(duì)者打算讓ChatGPT下線,或者通過訴訟將其告到滅亡,否則,他希望每個(gè)人都能夠制作自己的ChatGPT,他還稱自己“很樂意入獄10個(gè)月(海盜灣創(chuàng)始人服過的最高刑期),因?yàn)槲彝苿?dòng)了科學(xué)進(jìn)步并賦予了你們復(fù)制ChatGPT的能力?!?/p>

“復(fù)制ChatGPT這樣的模型的唯一方法,是創(chuàng)建像Books3這樣的數(shù)據(jù)集?!盨hawn Presser稱:“每個(gè)營(yíng)利性公司都會(huì)秘密地這樣做,不會(huì)將數(shù)據(jù)集發(fā)布給公眾。”

“沒有Books3,我們就生活在一個(gè)只有OpenAI和其他億萬美元公司才能訪問這些書籍的世界中,這意味著你不能制作自己的ChatGPT。沒有人能。只有億萬美元的公司才有資源做到這一點(diǎn)。”

包括Meta在內(nèi)的一些公司曾經(jīng)使用過Books3,另外,Meta、谷歌都使用過的C4訓(xùn)練數(shù)據(jù)集也被詬病過,現(xiàn)在這些公司對(duì)其語(yǔ)言模型中的內(nèi)容更為保密。

Meta的Llama 2增加了40%的數(shù)據(jù),但在其白皮書中,該公司對(duì)其最新的 大語(yǔ)言模型使用了什么數(shù)據(jù)更為猶豫,唯一提到的是“一個(gè)新的混合的公開可用在線數(shù)據(jù)”。隨著AI和版權(quán)之間的摩擦升溫,公司越來越不愿意分享AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)的詳細(xì)信息。

萬名作家聯(lián)名反對(duì)

超一萬名作家敦促AI公司停止使用其作品。他們不希望AI模仿其作品并學(xué)會(huì)寫作,除非科技公司為此付費(fèi)。

美國(guó)的作家協(xié)會(huì)已經(jīng)向巨頭們發(fā)了一封公開信,包括OpenAI、谷歌、Meta、Stability AI、IBM和微軟公司的各大CEO,要求他們停止未經(jīng)許可使用他們的作品,或?qū)κ褂米髌愤M(jìn)行補(bǔ)償。

其中包括《達(dá)芬奇密碼》作者丹·布朗、《饑餓游戲》作者蘇珊·柯林斯、《使女的故事》作者瑪格麗特·阿特伍德、《自由》作者喬納森·弗蘭岑等人都簽署了這封公開信,簽署的作家名單長(zhǎng)達(dá)100多頁(yè)。

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一萬名作家簽署公開信 ,圖片來源:美國(guó)作家協(xié)會(huì)

目前,該作家協(xié)會(huì)正嘗試先在不提起訴訟的情況下解決爭(zhēng)端,因?yàn)椤霸V訟需要大量的資金,而且需要很長(zhǎng)時(shí)間。”

但也有一些文學(xué)界人士愿意直接在法庭上與科技公司對(duì)抗,控訴Meta或OpenAI等使用盜版來訓(xùn)練他們的AI。此外,文學(xué)經(jīng)紀(jì)人們正在與出版商商討,要更新出版合同條款,禁止未經(jīng)授權(quán)的AI訓(xùn)練用途,大部分出版商都愿意限制AI使用他們的出版物。

根據(jù)美國(guó)作家協(xié)會(huì)的調(diào)查,90%的作家認(rèn)為,作家應(yīng)該獲得對(duì)其作品用于訓(xùn)練生成式人工智能的補(bǔ)償,65%的作家支持建立一個(gè)集體授權(quán)制度,以補(bǔ)償作者的作品被用于訓(xùn)練生成式AI。

此外,69%的作家認(rèn)為他們的職業(yè)受到生成式AI的威脅,70%的作家認(rèn)為出版商將開始使用AI來完全或部分生成書籍,取代人類作者。

除了發(fā)公開信、打官司、完善合同,出版業(yè)還在進(jìn)一步尋求立法。

美國(guó)作家協(xié)會(huì)的人正在游說制定相關(guān)法律、法規(guī)和政策:在同意方面,要求在生成式人工智能中使用作家作品時(shí)獲得許可;在補(bǔ)償方面,為那些希望允許其作品用于生成式人工智能培訓(xùn)的作家提供補(bǔ)償;在透明度方面,要求人工智能開發(fā)者透明披露他們用于培訓(xùn)其人工智能的作品。

他們也期望,生成式AI的輸出使用到作家的作品時(shí),要獲得許可并建立相應(yīng)的補(bǔ)償機(jī)制,或者當(dāng)在提示中使用作家的姓名、身份或作品標(biāo)題時(shí),也應(yīng)獲得許可。此外,他們要求作者、出版商、平臺(tái)和市場(chǎng)標(biāo)明AI生成的作品,并在作品很大一部分(例如超過10-20%)由AI生成時(shí)進(jìn)行標(biāo)識(shí)。

“我們需要確保人類創(chuàng)作者得到補(bǔ)償,這不僅是為了創(chuàng)作者本身,而是為了確保我們的書籍和藝術(shù)繼續(xù)反映出我們的真實(shí)和想象的經(jīng)驗(yàn),開拓我們的思維方式,教導(dǎo)我們新的思維方式,并推動(dòng)我們社會(huì)的發(fā)展,而不是重復(fù)舊觀念?!痹撟骷覅f(xié)會(huì)在官方聲明中稱。

NYT VS OpenAI

除了作家和藝術(shù)家,其他類型的內(nèi)容創(chuàng)作者,也紛紛加入起訴 AI 公司的行列,一些新聞機(jī)構(gòu)批評(píng)科技公司未經(jīng)授權(quán)或補(bǔ)償就使用他們的內(nèi)容。

比如,紐約時(shí)報(bào)正在考慮對(duì)OpenAI提起訴訟,稱OpenAI的ChatGPT使用了該報(bào)的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練,而未經(jīng)紐約時(shí)報(bào)許可。在過去的幾個(gè)月里,OpenAI和紐約時(shí)報(bào)一直在試圖達(dá)成一項(xiàng)有關(guān)紐約時(shí)報(bào)內(nèi)容的許可協(xié)議。但談判還未有結(jié)果,存在破裂的可能。

在最近對(duì)其服務(wù)條款政策的更改中,紐約時(shí)報(bào)明確禁止將其龐大的媒體檔案用于訓(xùn)練“任何軟件程序,包括但不限于訓(xùn)練機(jī)器學(xué)習(xí)或人工智能(AI)系統(tǒng)”的目的。該政策適用于紐約時(shí)報(bào)的文本內(nèi)容、照片、視頻和元數(shù)據(jù),并明確禁止網(wǎng)絡(luò)爬蟲訪問這些數(shù)據(jù)來訓(xùn)練專有產(chǎn)品。

這里做一個(gè)假設(shè),如果法院判定OpenAI等AI公司的訓(xùn)練行為屬于侵權(quán),OpenAI可能會(huì)被迫停止使用受版權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù),并在不使用受版權(quán)保護(hù)的數(shù)據(jù)的前提下,重新構(gòu)建其算法,這會(huì)引發(fā)多大的麻煩?

科技公司也試圖與新聞媒體建立關(guān)系。谷歌曾試圖爭(zhēng)取像紐約時(shí)報(bào)、華盛頓郵報(bào)等新聞機(jī)構(gòu)的支持,試圖向他們推銷AI工具。還有AI公司向新聞非營(yíng)利機(jī)構(gòu)提供微薄的慈善捐款。

期間,也有新聞機(jī)構(gòu)不那么強(qiáng)硬。美聯(lián)社今年就與OpenAI達(dá)成了一項(xiàng)為期兩年的許可協(xié)議,同意將美聯(lián)社的內(nèi)容授權(quán)給OpenAI使用訓(xùn)練。作為回報(bào),OpenAI提供了美聯(lián)社訪問“OpenAI的技術(shù)和產(chǎn)品專業(yè)知識(shí)”的權(quán)利。

懸在AI公司頭上的“達(dá)摩克利斯之劍”

AI公司抓取海量互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù),已經(jīng)導(dǎo)致法律問題的出現(xiàn),起訴AI公司的人正在變得越來越多。

今年,美國(guó)一律所相繼對(duì)OpenAI、Meta等巨頭提起訴訟,指控他們未經(jīng)同意、未經(jīng)授權(quán)或未經(jīng)補(bǔ)償?shù)卣加贸汕先f名作家的作品,來訓(xùn)練他們的大語(yǔ)言模型。行業(yè)預(yù)計(jì)訴訟規(guī)模將很龐大,因?yàn)槠渌麅?nèi)容創(chuàng)作者也有可能受此啟發(fā)采取法律行動(dòng)。

其他生成AI公司,如AI圖像生成工具Stable Diffusion背后的Stability AI,也惹上版權(quán)官司。Stable Diffusion是在LAION-5B數(shù)據(jù)集上進(jìn)行訓(xùn)練的,數(shù)據(jù)集包含58.5億個(gè)圖像文本對(duì),大多數(shù)都受版權(quán)保護(hù)。Getty Images正在起訴Stability AI,指控其未經(jīng)授權(quán)在超過1200萬張Getty Images上訓(xùn)練AI圖像生成模型。

許多藝術(shù)家和利益相關(guān)者也表示不滿,對(duì)Stability AI、DeviantArt和Midjourney等公司提起訴訟,指控他們侵犯版權(quán)、侵犯肖像權(quán)、不正當(dāng)競(jìng)爭(zhēng)和不正當(dāng)獲利,尋求賠償和禁令。

微軟推出的編程工具Copilot也面臨集體訴訟。Copilot是GitHub與OpenAI合作開發(fā)的基于人工智能的自動(dòng)編程產(chǎn)品,主要利用GitHub上的公共代碼庫(kù),在數(shù)十億行公開可用的代碼上進(jìn)行了訓(xùn)練,能通過簡(jiǎn)單提示替用戶編寫代碼。開源程序員和律師指控他們從事開源軟件盜版,被告包括GitHub、微軟及其人工智能技術(shù)合作伙伴OpenAI。

如果要打官司,AI公司可能會(huì)援引所謂的“公平使用原則”來為其辯護(hù),該原則允許在某些情況下無需許可即可使用作品,包括教學(xué)、批評(píng)、研究和新聞報(bào)道。問題是,AI訓(xùn)練是否適用“公平使用原則”。

幾年前,美國(guó)作家協(xié)會(huì)也曾起訴谷歌,理由是谷歌未購(gòu)買其圖書館項(xiàng)目中收錄的書籍,當(dāng)時(shí),聯(lián)邦上訴法院判決認(rèn)為,谷歌為其圖書館項(xiàng)目掃描了數(shù)百萬本書的數(shù)字副本是合法的“公平使用”,而非侵犯版權(quán)。關(guān)鍵在于,谷歌的數(shù)字圖書館并沒有為這些書創(chuàng)造出“重大市場(chǎng)替代品”,這意味著它與原作并無競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系。

目前,各國(guó)政府正努力將生成式AI納入立法范疇。歐盟也在制定一項(xiàng)AI法案,該法案將迫使公司將訓(xùn)練模型信息透明化。上半年,美國(guó)作家協(xié)會(huì)已兩次訪問國(guó)會(huì)山,討論生成式AI和作家保護(hù)措施的問題,涉及的問題包括集體授權(quán)和版權(quán)保護(hù)、反壟斷豁免權(quán)以及AI標(biāo)簽和透明度要求。

“除非國(guó)會(huì)采取干預(yù)措施,以確保生成式人工智能技術(shù)的開發(fā)和使用受到監(jiān)管,否則驅(qū)動(dòng)原創(chuàng)表達(dá)并豐富我們文化交流的重要版權(quán)激勵(lì)將變得毫無意義。”該作家協(xié)會(huì)在官方聲明中稱。

從現(xiàn)有輿論看,雖然一些人擔(dān)心訓(xùn)練AI可能會(huì)引發(fā)版權(quán)問題,但也有人認(rèn)為,OpenAI等AI公司不需要特別的許可協(xié)議來訓(xùn)練模型,版權(quán)擔(dān)憂不利于AI發(fā)展進(jìn)步;有人則認(rèn)為,取得作者的同意是至關(guān)重要的,創(chuàng)作者應(yīng)該有拒絕的權(quán)利,或者,AI公司至少應(yīng)該購(gòu)買訓(xùn)練數(shù)據(jù)的書籍。

技術(shù)正在做人類歷史上從未發(fā)生過的事情,AI訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面的開源精神應(yīng)該有底線嗎?未來的法律是掣肘還是保護(hù)?如何平衡AI的發(fā)展與尊重人類創(chuàng)作權(quán)益,可能是和“通用人工智能何時(shí)到來”同樣重要的問題。

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    人類的學(xué)習(xí)過程,實(shí)現(xiàn)對(duì)復(fù)雜數(shù)據(jù)學(xué)習(xí)和識(shí)別。AI大模型則是指模型的參數(shù)數(shù)量巨大,需要龐大的計(jì)算資源來進(jìn)行訓(xùn)練和推理。深度
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:25 ?2879次閱讀

    如何訓(xùn)練自己的AI大模型

    訓(xùn)練AI大模型之前,需要明確自己的具體需求,比如是進(jìn)行自然語(yǔ)言處理、圖像識(shí)別、推薦系統(tǒng)還是其他任務(wù)。 二、數(shù)據(jù)收集與預(yù)處理 數(shù)據(jù)收集 根據(jù)任務(wù)需求,收集并準(zhǔn)備好足夠的
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:07 ?4953次閱讀

    AI大模型與傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)的區(qū)別

    多個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)層組成,每個(gè)層都包含大量的神經(jīng)元和權(quán)重參數(shù)。 傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí) :模型規(guī)模相對(duì)較小,參數(shù)數(shù)量通常只有幾千到幾百萬個(gè),模型結(jié)構(gòu)相對(duì)簡(jiǎn)單。 二、訓(xùn)練數(shù)據(jù)需求 AI大模型 :需要大規(guī)
    的頭像 發(fā)表于 10-23 15:01 ?2564次閱讀

    AI for Science:人工智能驅(qū)動(dòng)科學(xué)創(chuàng)新》第二章AI for Science的技術(shù)支撐學(xué)習(xí)心得

    人工智能在科學(xué)研究中的核心技術(shù),包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等。這些技術(shù)構(gòu)成了AI for Science的基石,使得AI能夠處理和分析復(fù)雜的數(shù)
    發(fā)表于 10-14 09:16

    AI訓(xùn)練的基本步驟

    AI(人工智能)訓(xùn)練是一個(gè)復(fù)雜且系統(tǒng)的過程,它涵蓋了從數(shù)據(jù)收集到模型部署的多個(gè)關(guān)鍵步驟。以下是對(duì)AI訓(xùn)練過程的詳細(xì)闡述,包括每個(gè)步驟的具體內(nèi)
    的頭像 發(fā)表于 07-17 16:57 ?5252次閱讀

    平衡創(chuàng)新與倫理:AI時(shí)代的隱私保護(hù)和算法公平

    ,如果醫(yī)生和患者都能了解AI推薦治療方案的原因,將大大增加對(duì)技術(shù)的接受度和信任。 算法公平性的保障同樣不可或缺。AI系統(tǒng)在設(shè)計(jì)時(shí)就需要考慮到多樣性和包容性,避免因?yàn)?b class='flag-5'>訓(xùn)練
    發(fā)表于 07-16 15:07