電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/梁浩斌）自今年年初，隨著ChatGPT的火爆，帶動了AI大模型行業(yè)的火熱，各家企業(yè)紛紛入局大模型。經(jīng)過半年多時間的發(fā)酵，到目前為止已經(jīng)出現(xiàn)了很多的落地應(yīng)用，部分實現(xiàn)商業(yè)化。

從最初的聊天機(jī)器人開始，AI公司能夠?qū)⒋竽Ｐ屯卣沟侥男?yīng)用場景，一直以來是業(yè)界較為關(guān)注的。當(dāng)然隨著近年來汽車智能化的重要性越來越高，AI技術(shù)在汽車上的應(yīng)用也在不斷增加，自動駕駛、智能路徑規(guī)劃、座艙等領(lǐng)域?qū)I都有需求。而最近在汽車領(lǐng)域，也出現(xiàn)了不少大模型上車的消息。

自研還是合作？車企開始推動AI大模型上車

進(jìn)入8月，多家車企紛紛宣布通過合作或是自研的方式，將AI大模型導(dǎo)入到汽車中。

8月初，吉利旗下億咖通科技宣布成為百度Apollo首批文心大模型智能座艙應(yīng)用探索的汽車科技伙伴，表示將大模型能力集成到融合智能化生態(tài)中，進(jìn)一步提升億咖通科技的技術(shù)領(lǐng)先性。

據(jù)稱百度Apollo針對車載場景對大模型進(jìn)行了專項訓(xùn)練和模型精調(diào)，探索了包括出行規(guī)劃、用車顧問、知識問答、靈感繪畫等更多場景需求，通過對話式人機(jī)交互的代際式革新。也就是說文心大模型主要將會在智能座艙解決方案中被應(yīng)用，根據(jù)億咖通的說法，當(dāng)前文心大模型已在億咖通科技計算平臺上完成多項創(chuàng)新功能驗證，部分功能后續(xù)有望在領(lǐng)克及smart相關(guān)量產(chǎn)車型中率先啟用。

與此同時，長城汽車也宣布與百度Apollo合作，雙方基于大模型能力，圍繞車載交互場景開展深入探索和實踐，多項創(chuàng)新功能已在長城量產(chǎn)車型平臺完成驗證，未來長城汽車旗下多款車型將會搭載。百度方面表示，百度Apollo基于文心大模型能力，提供更加智能的對話式人機(jī)交互，幫助車企打造智能化的競爭優(yōu)勢。

隨后8月16日，長安汽車也宣布與百度簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，雙方將在云計算、人工智能、大數(shù)據(jù)和物聯(lián)網(wǎng)等領(lǐng)域進(jìn)行深度合作，不過與前面的合作不同的是，長安與百度的合作盡管同樣基于文心大模型，但應(yīng)用領(lǐng)域主要是研發(fā)、生產(chǎn)、供應(yīng)、銷售、服務(wù)等多個領(lǐng)域，不僅限于汽車智能座艙。

另一家國產(chǎn)大模型供應(yīng)商科大訊飛，也正在與車企合作將訊飛星火認(rèn)知大模型導(dǎo)入智能座艙中。

奇瑞旗下品牌星途與科大訊飛在近期舉辦了發(fā)布會，宣布星火認(rèn)知大模型首發(fā)搭載在星途星紀(jì)元ES車型上，將于今年第四季度上市。

而星火認(rèn)知大模型，目前主要應(yīng)用在智能座艙方面，星紀(jì)元ES搭載了基于星火大模型打造的“LION AI”大模型平臺，主要是提升語音交互方面的體驗。據(jù)介紹，在LION AI大模型導(dǎo)入智能座艙后，星紀(jì)元ES的AI助手將會實現(xiàn)跨業(yè)務(wù)場景、多輪交互、知識實時更新加載、深度語義理解、學(xué)習(xí)進(jìn)化、多風(fēng)格等能力。

前面都是車企與AI公司合作，但也有車企選擇自研AI大模型平臺。廣汽在8月8日宣布推出廣汽AI大模型平臺，據(jù)稱以海量的用車和研發(fā)數(shù)據(jù)集為基礎(chǔ)，包括多模態(tài)座艙數(shù)據(jù)、駕駛行為數(shù)據(jù)、汽車感知數(shù)據(jù)，以及各種研發(fā)數(shù)據(jù)，通過在AI中臺層進(jìn)行訓(xùn)練，形成了多種特定場景模型。目前已知有視覺大模型、NLP大模型、多模態(tài)大模型和專用模型，可用于滿足不同的應(yīng)用需求。

同時廣汽AI大模型與廣汽智能網(wǎng)聯(lián)的底層能力進(jìn)行深度融合，在智能座艙提供語音交互、出行建議等服務(wù)，同時這套AI大模型還可以為智能駕駛賦能，優(yōu)化智能駕駛的感知能力，提升安全性和可靠性。

語音體驗和智能駕駛是大模型上車的著力點

過去，語音助手這一應(yīng)用已經(jīng)在智能手機(jī)上大規(guī)模應(yīng)用十多年，但發(fā)展似乎陷入一定程度的停滯，很多時候智能手機(jī)語音助手能夠準(zhǔn)確識別出用戶的話，但問題是依然無法準(zhǔn)確理解用戶的大部分指令，無法回答或是作出相應(yīng)指令。

如今車載語音交互在識別指令方面已經(jīng)有了一定進(jìn)步，比如一些新勢力車企在語音識別方面早早發(fā)力，贏實現(xiàn)識別連續(xù)的語音指令，但本質(zhì)上，語音助手依然只能識別一些固定的指令組合，而進(jìn)行相應(yīng)固定的操作。因此，車載語音助手實際上依然稱不上“智能”。

而基于AI大模型實現(xiàn)的對話能力，從過往ChatGPT，以及國內(nèi)其他優(yōu)秀的大模型來看，已經(jīng)可以實現(xiàn)對用戶語言的理解，還能夠結(jié)合過去的對話以及上下文語境來進(jìn)行相對具有邏輯的交流。這種能力，無論是在汽車上還是在智能手機(jī)上都是革命性的，長遠(yuǎn)來看會真正影響到汽車座艙內(nèi)主流的交互形式。

目前主流的AI大模型，從底層技術(shù)上看，是屬于NLP自然語言處理領(lǐng)域，但NLP并不局限于文字方面的應(yīng)用，視覺識別領(lǐng)域中Transformer大模型早已被廣泛應(yīng)用，而Transformer本身就屬于NLP領(lǐng)域的一種訓(xùn)練模型。

其中，通過加入人類反饋強(qiáng)化學(xué)習(xí)（RLHF）技術(shù)，利用用戶輸入的內(nèi)容來判斷回答質(zhì)量，從而不斷迭代改進(jìn)的方式，也能夠應(yīng)用在自動駕駛領(lǐng)域中。根據(jù)毫末智行的介紹，此前其推出的自動駕駛認(rèn)知大模型DriveGPT中，就能夠通過這種判斷來提升自動駕駛算法的水平。

比如在相同的駕駛環(huán)境下，如果人類駕駛的動作與算法決策一致，不選擇接管，則記為一個good case；如果人類司機(jī)接管了，就記為一個bad case。這樣通過持續(xù)的反饋，來引導(dǎo)自動駕駛算法做出更接近人類駕駛員的決策，從而提升自動駕駛的體驗。

小結(jié)：

盡管我們看到，目前大模型上車主要的落地應(yīng)用還是在于智能座艙以及語音交互中，但比如廣汽對其AI大模型也提到，有優(yōu)化智能駕駛感知能力的作用。因此AI大模型目前的應(yīng)用仍處于摸索階段，未來隨著AI大模型的持續(xù)發(fā)展，或許能夠在汽車領(lǐng)域探索出更廣闊的應(yīng)用空間。