前言

目前生產(chǎn)環(huán)境中MySQL一直使用的是5.7版本，不敢貿(mào)然升級(jí)版本，涉及數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)備份等內(nèi)容。但看到各大平臺(tái)分享的Mysql8的新版本特性，按捺不住強(qiáng)烈的好奇心，于是在本地搭建了Mysql服務(wù)，實(shí)際驗(yàn)證了一部分新功能，確實(shí)帶給我新的認(rèn)知。接下來就分享給大家使用心得。

概述

• Mysql是小編從事開發(fā)行業(yè)三年多來，接觸的最多的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)介質(zhì)，它屬于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，以開源免費(fèi)、體積小、速度快、使用成本低等優(yōu)點(diǎn)，深得大部分用戶喜愛，同時(shí)也受很多公司青睞。
• 自從8.0.11正式版本發(fā)布以來，不知不覺已經(jīng)有四年多的時(shí)間，官方號(hào)稱比5.7版本快兩倍（讀寫負(fù)載、IO密集型任務(wù)負(fù)載、高競(jìng)爭(zhēng)負(fù)載等），同時(shí)新增了窗口函數(shù)（實(shí)現(xiàn)類似集合函數(shù)的新型查詢方式）等。下面將從窗口函數(shù)特性進(jìn)行詳細(xì)介紹。

窗口函數(shù)

• 窗口函數(shù)又名OLAP函數(shù)（Online Anallytical Processing,聯(lián)機(jī)分析處理），用來實(shí)時(shí)分析處理數(shù)據(jù)；
• 通用語法：select 窗口函數(shù) over (partition by 分組列名, order by 排序列名)
• 專用窗口函數(shù)：
  • rank函數(shù)：如按班級(jí)名稱分類，按序號(hào)正序，用rank函數(shù)實(shí)現(xiàn)，相同序號(hào)會(huì)出現(xiàn)并列ranking值

SELECT *, RANK() over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as ranking FROM f0627

  結(jié)果
  name num ranking
  A      1  1
  A      2  2
  A      3  3
  A      4  4
  A      6  5
  B      2  1
  B      2  1
  B      8  3

  sql說明：rank為排序函數(shù)，通過partition by按照班級(jí)名稱分組（此處不會(huì)類似group by將數(shù)據(jù)去重），然后按照序號(hào)正序，最后得到的rangking字段就是分類后的排序結(jié)果。

• row_number函數(shù)：同樣如按班級(jí)名稱分類，按序號(hào)正序，會(huì)忽略相同序號(hào)，順序生成ranking值

SELECT *, ROW_NUMBER() over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as ranking FROM f0627

  結(jié)果
  name num ranking
  A      1  1
  A      2  2
  A      3  3
  A      4  4
  A      6  5
  B      2  1
  B      2  2
  B      8  3

  sql說明：rank為排序函數(shù)，通過partition by按照班級(jí)名稱分組（此處不會(huì)類似group by將數(shù)據(jù)去重），然后按照序號(hào)正序，最后得到的rangking字段就是分類后的排序結(jié)果，觀察ranking結(jié)果忽略了并列情況。

• 聚合窗口函數(shù)：
  • sum()函數(shù)：如按班級(jí)名稱分類，按序號(hào)正序，累加序號(hào)，將分類后第一行至當(dāng)前行的累加結(jié)果匯總至‘求和’字段

SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as '求和' FROM f0627

   結(jié)果
   name num 求和
   A   1   1
   A   2   3
   A   3   6
   A   4   10
   A   6   16
   B   2   2
   B   2   4
   B   8   12

  sql說明：sum()為求和函數(shù)，通過partition by按照班級(jí)名稱分組（此處不會(huì)類似group by將數(shù)據(jù)去重），然后按照序號(hào)正序，將每種分類第一行至當(dāng)前行的序號(hào)累加結(jié)果匯總至‘求和’字

• avg()函數(shù)：在上面sum函數(shù)基礎(chǔ)上，增加avg函數(shù)計(jì)算平均值

SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as '求和', AVG(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as '平均' FROM f0627

   結(jié)果
   name num 求和 平均
   A   1   1    1.0000
   A   2   3    1.5000
   A   3   6    2.0000
   A   4   10    2.5000
   A   6   16    3.2000
   B   2   2    2.0000
   B   2   4    2.0000
   B   8   12    4.0000

  sql說明：avg()為平均值函數(shù)，通過partition by按照班級(jí)名稱分組（此處不會(huì)類似group by將數(shù)據(jù)去重），然后按照序號(hào)正序，將每種分類第一行至當(dāng)前行的序號(hào)累加結(jié)果求平均值至‘平均’字段

• CTE表達(dá)式（Common Table Expressions，通用表表達(dá)式）：結(jié)合窗口函數(shù)使得復(fù)雜的嵌入查詢更加清晰，提高了可讀性
  • 求平均值案例

WITH cte as (SELECT *, SUM(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as suming, AVG(NUM) over (partition by `NAME` ORDER BY NUM) as avging FROM f0627)
SELECT * FROM cte where avging > 2

    結(jié)果
    name num suming avging
    A   4    10    2.5000
    A   6    16    3.2000
    B   8    12    4.0000

    sql說明：with cte as (sql) 將sql結(jié)果可以定義為cte的派生表，可以直接查詢派生表過濾平均值大于2的結(jié)果。

總結(jié)

• Mysql 8.0新增的窗口函數(shù)極大簡(jiǎn)化了sql實(shí)現(xiàn)語句，實(shí)現(xiàn)了更加復(fù)雜的數(shù)據(jù)邏輯，可以滿足更多的開發(fā)場(chǎng)景，從而相應(yīng)減少了代碼開發(fā)成本。
• 當(dāng)窗口函數(shù)結(jié)合cte使用時(shí)，可以將嵌套查詢分層，使得語句可讀性更高，當(dāng)然性能也是有保證的。