在錯綜復(fù)雜的供應(yīng)鏈管理領(lǐng)域，及時交付貨物是一個關(guān)鍵的成功因素。評估供應(yīng)商績效需要數(shù)據(jù)驅(qū)動的洞察力，領(lǐng)先的統(tǒng)計軟件Minitab提供了強大而易用的解決方案。本篇文章將指導(dǎo)您使用Minitab的2-比例測試來分析兩個供應(yīng)商(供應(yīng)商A和供應(yīng)商b)之間的延遲交付率。通過深入研究數(shù)據(jù)并執(zhí)行2-比例測試，我們旨在辨別哪個供應(yīng)商的延遲交付率更高。

什么是2比例檢驗？

2-比例檢驗也稱為雙比率檢驗。Minitab的雙比率檢驗是統(tǒng)計學(xué)領(lǐng)域的一個重要工具，它使我們能夠比較兩組的比例，并確定它們是否有顯著差異。在我們的上下文中，這些組表示供應(yīng)商A和供應(yīng)商b的延遲交付率。

奠定基礎(chǔ):假設(shè)

在進行分析之前，讓我們定義我們的假設(shè):

· 零假設(shè)(H0):供應(yīng)商A和供應(yīng)商b的延遲交貨率沒有顯著差異

· 替代假設(shè)(Ha):供應(yīng)商A和供應(yīng)商b之間的延遲交貨率存在顯著差異

揭示數(shù)據(jù)

我們的分析基于以下數(shù)據(jù):

· 供應(yīng)商A:交貨總數(shù)= 1160，延遲交貨= 140

· 供應(yīng)商B:總交貨數(shù)= 1169，延遲交貨數(shù)= 115

基于這些數(shù)據(jù)點——沒有Minitab的幫助——我們可能會假設(shè)替代假設(shè)是正確的。事實上，我們甚至可以說供應(yīng)商A延遲交付率為12%，而供應(yīng)商B延遲交付率為9.8%。

在我們做出可能影響我們與供應(yīng)商或客戶關(guān)系的商業(yè)決策之前，讓我們對數(shù)據(jù)進行測試。

在MINITAB中執(zhí)行雙比率檢驗

第一步:打開Minitab并點擊“統(tǒng)計”>“基本統(tǒng)計”>“雙比率…”啟動雙比率檢驗對話框。

第二步:在對話框中輸入數(shù)據(jù):

· 供應(yīng)商A的“事件數(shù)”(延遲交貨)= 140

· 供應(yīng)商A的“試驗次數(shù)”(總交貨量)= 1160

· 對供應(yīng)商B重復(fù)同樣的步驟

第三步:選擇你的顯著性水平，并指定你的替代假設(shè)。最常見的(也是可接受的)置信水平是95%——這意味著你出錯的可能性只有5%。

第四步:點擊“確定”生成結(jié)果。

解讀結(jié)果

Minitab為我們提供了重要的見解，包括測試統(tǒng)計、p值和置信區(qū)間。我們的重點在于p值——這是一個關(guān)鍵指標，用來衡量在假設(shè)零假設(shè)有效的情況下獲得與觀察到的結(jié)果一樣極端的結(jié)果的可能性。

得出結(jié)論

將p值與我們選擇的顯著性水平(0.05)進行比較，我們得出如下結(jié)論:

· 如果p值< 0.05:拒絕零假設(shè)。延遲交貨率存在顯著差異。

· 如果p值≥ 0.05:未能拒絕零假設(shè)。延遲交貨率沒有顯著差異。

結(jié)論

在Minitab中執(zhí)行雙比率檢驗時，我們發(fā)現(xiàn)p值超過0.05。這導(dǎo)致我們“無法拒絕零假設(shè)?！焙喍灾瑳]有統(tǒng)計證據(jù)支持供應(yīng)商A的延遲交貨率與供應(yīng)商B的延遲交貨率有顯著差異的說法。因此，得出這些供應(yīng)商中有一家延遲交貨率較高的結(jié)論可能是錯誤的。

增強知情選擇的能力

通過利用Minitab的雙比率檢驗，我們開啟了對供應(yīng)商表現(xiàn)的公正評估。這種基于證據(jù)的見解指導(dǎo)我們在供應(yīng)商選擇和管理方面做出明智的決策。Minitab的分析能力有助于在供應(yīng)鏈管理的復(fù)雜水域中航行，推動我們走向數(shù)據(jù)驅(qū)動的效率和卓越。

審核編輯 黃宇