在硅催化器(Silicon Catalyst)年度半導(dǎo)體行業(yè)論壇上，一組半導(dǎo)體公司資深人士上周在加利福尼亞州門洛帕克進(jìn)行了討論，探討了人工智能將如何以及何時(shí)徹底改變芯片設(shè)計(jì)的方式，以及所謂的“人工智能奇境”將會(huì)有多么異樣。

AMD高級(jí)副總裁Ivo Bolsens表示：“我們即將進(jìn)入電子設(shè)計(jì)創(chuàng)新的新紀(jì)元。”他預(yù)測(cè)，很快人工智能將能夠根據(jù)高級(jí)規(guī)格完成大部分芯片設(shè)計(jì)。然而，他指出，目前看來人工智能在可預(yù)見的將來無法完成最后一部分的工作。

Bolsens將自己最近一次去德克薩斯州奧斯汀的經(jīng)歷作為類比?！拔绎w到了奧斯汀，乘車到辦公室的停車場(chǎng)，然后步行進(jìn)入大樓。”他說，“人工智能就像飛行，它能快速把你帶到接近目標(biāo)的地方。從那里開始，你需要更傳統(tǒng)的方式。這就是人工智能為芯片設(shè)計(jì)師帶來的機(jī)會(huì)。它只是無法完成從停車場(chǎng)到辦公室的最后幾步?！?/span>

賽普拉斯公司(Synopsys)的首席安全官Deirdre Hanford表示，她的公司已經(jīng)在設(shè)計(jì)工具周圍“增加了人工智能的輔助功能”。她說，整個(gè)行業(yè)都在試驗(yàn)，以確定人工智能可以被部署在芯片設(shè)計(jì)過程的哪些階段。(賽普拉斯在Hanford發(fā)言一周后發(fā)布了其生成式人工智能產(chǎn)品，Synopsys.ai Copilot。)

摩西·加夫里埃洛夫(Moshe Gavrielov)，前賽靈思(Xilinx)首席執(zhí)行官，現(xiàn)為臺(tái)積電董事會(huì)成員，給出了更具體的信息。他指出，人工智能很快將會(huì)被用于構(gòu)建標(biāo)準(zhǔn)單元庫(kù)。他說：“創(chuàng)建這樣的庫(kù)非常復(fù)雜，有很多棘手的問題。計(jì)算機(jī)能夠用較少的人力生成這些庫(kù)，并且質(zhì)量更高，密度更大。”

人工智能應(yīng)對(duì)模擬電路設(shè)計(jì)

加夫里埃洛夫還指出了人工智能在處理模擬電路方面的強(qiáng)大能力。“人工智能可以自動(dòng)將模擬庫(kù)從一代技術(shù)移植到下一代，這過去是非常耗時(shí)、容易出錯(cuò)并且困難的?！?/span>

這種改變將在多久之后到來？加夫里埃洛夫說：“對(duì)最終客戶的好處將在短時(shí)間內(nèi)變得非常明顯。有一個(gè)閾值，一旦我們?cè)竭^這個(gè)閾值，大壩就會(huì)決堤，屆時(shí)我們將看到芯片設(shè)計(jì)革命。”

加夫里埃洛夫回憶了向電子設(shè)計(jì)自動(dòng)化(EDA)的過渡，這是芯片設(shè)計(jì)的最后一次重大變革。他說，那個(gè)過程是一個(gè)超過30年的進(jìn)程?！拔艺J(rèn)為人工智能帶來的轉(zhuǎn)變將在三分之一到五分之一的時(shí)間內(nèi)發(fā)生，并將產(chǎn)生更大的影響?！彼f，“在五年內(nèi)，肯定是在不到十年的時(shí)間內(nèi)，設(shè)計(jì)將以今天完全不同的方式完成?！?/span>

但Hanford向芯片設(shè)計(jì)師保證無需恐慌。

“我們將作為一個(gè)行業(yè)持續(xù)推進(jìn)自動(dòng)化，并且這個(gè)速度會(huì)加快，”她說，“但是我不認(rèn)為我們的行業(yè)面臨的威脅與文員等職業(yè)相同；我們將只是在抽象層面上移動(dòng)?！?/span>

降低人工智能的碳足跡

在探討人工智能除了對(duì)設(shè)計(jì)過程的影響之外的影響時(shí)，主持人、硅催化器董事會(huì)成員、賽格瑪感應(yīng)(SigmaSense)首席執(zhí)行官大衛(wèi)·弗倫奇(David French)讓與會(huì)者考慮一下人工智能對(duì)環(huán)境的影響。他指出了人工智能模型所需的大量計(jì)算消耗的能源和產(chǎn)生的碳排放量。

AMD的Bolsens說：“我們已經(jīng)采用現(xiàn)有的架構(gòu)，并從中擴(kuò)展以滿足人工智能的新需求。”他表示，“它們以一種低效的方式被使用，通常只利用硬件計(jì)算能力的10%或20%，浪費(fèi)了大量的電力?！?/span>

“這都是早期的嘗試，還很粗糙，”加夫里埃洛夫說。

Bolsens表示，還有很多工作可以做?！叭斯ぶ悄艿暮锰幨撬且粋€(gè)狹窄的問題類別，就計(jì)算所需的特性而言，”他說?！耙虼?，新的計(jì)算架構(gòu)將出現(xiàn)并利用這一特性以提高效率?！?/span>

“而且人工智能不僅僅關(guān)于計(jì)算，它也關(guān)于數(shù)據(jù)，”Bolsens繼續(xù)說?！艾F(xiàn)在消耗的大量電力是在將數(shù)據(jù)移動(dòng)到計(jì)算那里。因此，你將看到把計(jì)算帶到數(shù)據(jù)的解決方案以及新的存儲(chǔ)架構(gòu)把計(jì)算帶到存儲(chǔ)，以避免在數(shù)據(jù)傳輸中消耗電力。”

人工智能的"有"與"無"

進(jìn)行人工智能研究所需的計(jì)算能力導(dǎo)致了“有”的大型企業(yè)與“無”的大學(xué)和小型初創(chuàng)企業(yè)之間的差距?！耙粋€(gè)初創(chuàng)公司沒有足夠的計(jì)算小時(shí)數(shù)來做人工智能研究，”Hanford說，并指出大學(xué)的計(jì)算資源通常也不夠。

“如果你真想在這個(gè)領(lǐng)域做研究，你必須去Meta或微軟，或者有一個(gè)資金充足的初創(chuàng)公司，”她說?！拔覀儜?yīng)當(dāng)確保在大學(xué)里進(jìn)行瘋狂的研究，”她補(bǔ)充道，并且這會(huì)要求創(chuàng)立類似于國(guó)家人工智能資源的東西。

Bolsens表示，人工智能對(duì)人們充分利用開源項(xiàng)目的趨勢(shì)將會(huì)有所幫助。“這允許人們更低成本利用該領(lǐng)域其他人的工作成果。”

Hanford對(duì)在場(chǎng)的芯片公司高管、企業(yè)家和投資者發(fā)出最后的警告：“每個(gè)群體都必須考慮人工智能將如何打亂他們的使命或使他們更高產(chǎn)。人工智能應(yīng)改變企業(yè)的每個(gè)功能，無論大小。如果你不把它當(dāng)作一個(gè)范式突破或可能使你倒閉的東西，你就有麻煩了?！?/span>