AI為醫(yī)療行業(yè)帶來了深刻變革，當(dāng)醫(yī)療機(jī)構(gòu)面臨著患者數(shù)據(jù)管理、個(gè)性化醫(yī)療服務(wù)和精準(zhǔn)決策等痛點(diǎn)時(shí)，微軟基于Azure AI Health Bot及Microsoft Fabric等應(yīng)用，利用生成式AI和數(shù)據(jù)分析，幫助醫(yī)療組織簡(jiǎn)化工作流程，提供更加精準(zhǔn)和高效的醫(yī)療決策，助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)創(chuàng)新，提升患者參與度和健康結(jié)果，推動(dòng)行業(yè)的整體進(jìn)步和發(fā)展。

過去一年AI實(shí)現(xiàn)了我們?cè)J(rèn)為不可能的事情，并為突破性的變革開辟了新道路。生成式AI例如Azure AI Health Bot，不僅可以為患者制定個(gè)性化治療方案，還能從X射線掃描和核磁共振成像（MRI）中提取有價(jià)值的信息。

這些進(jìn)步正在讓AI觸手可及。對(duì)醫(yī)療保健行業(yè)而言，這也可能預(yù)示著一個(gè)新時(shí)代的開始，它將改變醫(yī)療服務(wù)的提供和獲取方式，使精準(zhǔn)醫(yī)療真正實(shí)現(xiàn)個(gè)性化，加速對(duì)威脅生命的疾病進(jìn)行突破性研究，并創(chuàng)新改進(jìn)患者的護(hù)理方式。

要真正實(shí)現(xiàn)AI和機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用和可操作性，首先要有可供分析的數(shù)據(jù)。但隨著醫(yī)療保健數(shù)據(jù)的指數(shù)級(jí)增長，大多數(shù)醫(yī)療機(jī)構(gòu)面對(duì)這些數(shù)據(jù)時(shí)卻感到無所適從，通常這些數(shù)據(jù)是孤立的、難以管理的。為了解決這一問題，我們需要使這些數(shù)據(jù)易于訪問并進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)化處理，為云端的分析和AI應(yīng)用奠定基礎(chǔ)。

Microsoft Fabric提供的行業(yè)特定解決方案能夠滿足這一需求，通過通用的架構(gòu)和體驗(yàn)，幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)和見解的整合。現(xiàn)在Microsoft Fabric中的醫(yī)療保健數(shù)據(jù)解決方案已推出了預(yù)覽版，它將降低管理多源醫(yī)療健康數(shù)據(jù)（文本、圖像、視頻等）的復(fù)雜性和耗時(shí)性，并提供了一種安全可控的方式，讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠在整個(gè)組織內(nèi)訪問、分析和可視化數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的見解，進(jìn)而促進(jìn)更高效更精準(zhǔn)的決策和操作。

同時(shí)我們還將推出一系列新的數(shù)據(jù)和AI功能，這些功能將在Microsoft Cloud for Healthcare中得到應(yīng)用，旨在幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)改善患者體驗(yàn)，通過機(jī)器學(xué)習(xí)和AI更深入地洞察醫(yī)療信息，并確保健康信息的安全處理。很快，去標(biāo)識(shí)化服務(wù)以及從非結(jié)構(gòu)文本中獲取洞察等功能也將在Fabric中上線。具體來說，以下幾點(diǎn)值得關(guān)注：

Azure AI的語言服務(wù)Text Analytics

for health已全面支持多語言

此舉意味著全球的醫(yī)療機(jī)構(gòu)都能使用這項(xiàng)服務(wù)在英語、西班牙語、法語、德語、意大利語、葡萄牙語和希伯來語這七種語言中提取有價(jià)值的醫(yī)療見解，這無疑將幫助全球的醫(yī)療機(jī)構(gòu)更方便地使用這項(xiàng)技術(shù)，進(jìn)而在全球范圍內(nèi)提升健康公平性。

去標(biāo)識(shí)化服務(wù)已經(jīng)推出了預(yù)覽版

去標(biāo)識(shí)化服務(wù)已經(jīng)推出了預(yù)覽版，它將在Microsoft Fabric和Azure Health Data Services中得到應(yīng)用。這項(xiàng)服務(wù)讓醫(yī)療機(jī)構(gòu)能夠在處理醫(yī)療數(shù)據(jù)的過程中去除掉識(shí)別信息，確保數(shù)據(jù)在保持臨床相關(guān)性和分布特性的同時(shí)，也遵守HIPAA的隱私規(guī)則。

該服務(wù)支持非結(jié)構(gòu)文本，未來還將覆蓋到結(jié)構(gòu)化文本、成像以及醫(yī)療技術(shù)等多種數(shù)據(jù)類型。通過使用最先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)模型，該服務(wù)可以自動(dòng)從非結(jié)構(gòu)文本，如臨床記錄、消息或臨床試驗(yàn)研究中提取、編輯或替代超過30種實(shí)體，包括HIPAA規(guī)定的18種受保護(hù)的健康信息（PHI）標(biāo)識(shí)符。

Azure AI Health Bot的服務(wù)范圍正在拓展

Azure AI Health Bot的服務(wù)范圍正在拓展，能夠助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)為醫(yī)療專業(yè)人員構(gòu)建輔助系統(tǒng)，以更好地管理行政和臨床工作，同時(shí)也改善患者體驗(yàn)。Azure AI Health Bot的設(shè)計(jì)初衷就是為醫(yī)療機(jī)構(gòu)創(chuàng)建定制化的聊天機(jī)器人體驗(yàn)，現(xiàn)在它將由生成式AI驅(qū)動(dòng)，為健康和生命科學(xué)行業(yè)實(shí)現(xiàn)高價(jià)值的對(duì)話場(chǎng)景。

Azure AI Health Insights預(yù)覽版

新增3個(gè)內(nèi)置模型

Azure AI Health Insights預(yù)覽版新增了3個(gè)內(nèi)置模型。這些模型基于臨床數(shù)據(jù)和證據(jù)，生成了可操作且按時(shí)間順序排列的患者時(shí)間線。同時(shí)，提供了簡(jiǎn)化、患者友好的臨床記錄和報(bào)告版本，并從放射學(xué)報(bào)告中提取見解，幫助放射科醫(yī)生優(yōu)化工作流程。

與合作伙伴

共建醫(yī)療生態(tài)系統(tǒng)

除了上述令人期待的產(chǎn)品發(fā)布外，威科集團(tuán)（Wolters Kluwer）還宣布其健康語言平臺(tái)將與微軟Azure及Azure Health Data Services深度合作。這個(gè)健康語言平臺(tái)是一個(gè)快速醫(yī)療互操作性資源（FHIR¹）的術(shù)語服務(wù)器，此次合作的目標(biāo)是助力客戶在微軟Azure上利用醫(yī)療本體論來豐富和標(biāo)準(zhǔn)化他們的醫(yī)療數(shù)據(jù)。

對(duì)于那些已經(jīng)采用Azure的客戶，現(xiàn)在可通過Azure Marketplace直接訪問威科集團(tuán)的健康語言平臺(tái)。這將幫助他們驗(yàn)證并翻譯FHIR數(shù)據(jù)，為未來的數(shù)據(jù)分析做好準(zhǔn)備。通過這種合作，各類醫(yī)療機(jī)構(gòu)可以跨越多種數(shù)據(jù)源實(shí)現(xiàn)語義的互操作性，為醫(yī)療領(lǐng)域中的各種應(yīng)用場(chǎng)景提供動(dòng)力。

通過與合作伙伴的生態(tài)系統(tǒng)合作，微軟將持續(xù)致力于開發(fā)先進(jìn)的醫(yī)療保健技術(shù)，確保客戶能通過微軟云從數(shù)據(jù)中獲取更有價(jià)值的洞察，并負(fù)責(zé)任地使用AI。我們希望為客戶連接生態(tài)系統(tǒng)中的最佳合作伙伴，通過Azure Marketplace為他們提供所需的工具和支持，并確保他們?yōu)楦鞣N醫(yī)療應(yīng)用場(chǎng)景找到最合適的解決方案。

在醫(yī)療保健領(lǐng)域

做切實(shí)的創(chuàng)新

微軟的醫(yī)療保健云服務(wù)與工具的結(jié)合，正在助力醫(yī)療機(jī)構(gòu)開發(fā)出創(chuàng)新的解決方案，滿足個(gè)性化的獨(dú)特需求。

例如，假設(shè)一位研究人員正在研究一種治療阿爾茨海默病的新藥，需要找到具有特定癥狀和診斷的合適患者來提出假設(shè)。首先，研究者需先對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行去標(biāo)識(shí)處理，確保數(shù)據(jù)可用于研究。同時(shí)，基于臨床醫(yī)生的視角，可能會(huì)希望深入研究某一組特定患者，從中找出是否有相似的癥狀和模式，進(jìn)而為患者制定更加合適的治療方案。在完成了這些研究后，醫(yī)生還需要確保已經(jīng)收集了所有必要的臨床記錄，獲得完整的病患信息。當(dāng)為患者寫報(bào)告和處方時(shí)，臨床醫(yī)生可以選擇使用AI簡(jiǎn)化他們的報(bào)告，將復(fù)雜的術(shù)語轉(zhuǎn)換為更容易理解的術(shù)語，讓患者更容易閱讀和理解。

接下來，讓我們關(guān)注一位已被診斷為阿爾茨海默病的患者。在其報(bào)告中，患者希望能夠更深入地了解關(guān)于自己處方藥的信息。由于該報(bào)告避免了醫(yī)學(xué)術(shù)語的使用，患者能夠更加輕松地理解其中的內(nèi)容。醫(yī)院的網(wǎng)站上還提供了一個(gè)聊天機(jī)器人，患者可以與機(jī)器人互動(dòng)，輕松獲取關(guān)于藥物的解答，并在需要時(shí)便捷地預(yù)約醫(yī)生。

而這僅僅是眾多可能性中的一種，無論是尋找新的治療方法、增強(qiáng)患者參與度，還是優(yōu)化工作流程，Microsoft Cloud for Healthcare都可以幫助醫(yī)療機(jī)構(gòu)實(shí)現(xiàn)更多目標(biāo)。

幫助解決醫(yī)療

保健領(lǐng)域的最大問題

我們希望能夠幫助你應(yīng)對(duì)日常所面臨的挑戰(zhàn)。不論是為了減少醫(yī)生的職業(yè)倦怠，還是通過個(gè)性化醫(yī)療讓患者更滿意，微軟都希望為你提供支持，從數(shù)據(jù)中汲取洞察，大規(guī)模地開發(fā)和部署AI。

在微軟的巴西合作伙伴Dataside的幫助下，Oncoclínicas正在采用微軟的Azure AI文本分析技術(shù)，從醫(yī)療記錄、解剖病理、基因組和MRI影像報(bào)告等非結(jié)構(gòu)化領(lǐng)域中提取數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)被Dataside用于多種場(chǎng)景，例如評(píng)估臨床試驗(yàn)的可行性、深入理解藥物經(jīng)濟(jì)學(xué)的各種情境，以及更深入地研究群體流行病學(xué)及其相關(guān)結(jié)果。

“對(duì)于Grupo Oncoclínicas來說，健康文本分析技術(shù)是我們改進(jìn)流程和結(jié)構(gòu)化臨床記錄、檢查報(bào)告以及現(xiàn)場(chǎng)分析的轉(zhuǎn)折點(diǎn)。之前這些都只能依賴人工操作。由于該解決方案能夠準(zhǔn)確處理葡萄牙語，因此我們?cè)诜治龇墙Y(jié)構(gòu)化文本時(shí)能夠保持高準(zhǔn)確性。”

Marcio Guimaraes Souza

Grupo Oncoclínicas數(shù)據(jù)與AI負(fù)責(zé)人

通過Microsoft Cloud for Healthcare，可以充分發(fā)掘更多數(shù)據(jù)潛力。Microsoft Cloud for Healthcare為醫(yī)療機(jī)構(gòu)提供了一個(gè)全新平臺(tái)，不僅可以改善患者體驗(yàn)，還能利用機(jī)器學(xué)習(xí)和AI力量發(fā)掘新的洞察，始終安全地管理PHI數(shù)據(jù)。借助Microsoft Cloud for Healthcare，我們相信可以信心滿滿地邁向醫(yī)療創(chuàng)新的未來。