12 月 16 日，2023 開放原子開發(fā)者大會【云原生技術(shù)前沿落地實踐】分論壇在無錫成功舉辦。論壇將聚焦云原生的泛在化、Serverless 化以及智能化等前沿發(fā)展趨勢，與一線技術(shù)專家及最終用戶共同探討云原生技術(shù)前沿發(fā)展趨勢、企業(yè)在落地過程中的問題挑戰(zhàn)與實踐成果。

CNCF 基金會大使、技術(shù)監(jiān)督委員會貢獻者及多個項目創(chuàng)始人王澤鋒

作為本次云原生技術(shù)論壇的出品人，王澤鋒邀請了多位一線技術(shù)專家參與分享，議題涵蓋了云原生技術(shù)的各個方面，包括云原生架構(gòu)的創(chuàng)新與演進、云原生中間件的穩(wěn)定性與可靠性、云原生的智能化運維與告警、云原生的 FinOps 實踐、云原生 Serverless 架構(gòu)與研發(fā)體驗等方面，為參會者提供全面的視角和實用的方法。

活動上，由開放原子開源基金會牽頭，開放原子云社區(qū)多家成員單位共同建設的 AtomHub 可信鏡像中心正式公測。AtomHub 秉承共建、共治、共享的理念，致力于為開源組織和開發(fā)者提供中立開放的可信開源容器鏡像中心。

北京航空航天大學教授沃天宇

沃天宇詳細介紹了在開發(fā)者大會開幕式上公布的開放原子云社區(qū)的工作內(nèi)容和規(guī)劃安排。他表示，開放原子云社區(qū)希望通過軟件示范的方向、工程師核心課程、校源行、企業(yè)沙龍等多種形式，通過社區(qū)建設、活動把學校和產(chǎn)業(yè)界有效的聯(lián)系起來。通過構(gòu)建開源、開放的云原生技術(shù)生態(tài)，探索云原生技術(shù)創(chuàng)新，推進云原生技術(shù)在中國發(fā)展，賦能千行百業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

復旦大學計算機科學技術(shù)學院副院長、教授、博士生導師彭鑫

彭鑫在《大模型時代的云原生軟件智能化運維》中指出，如何在快速迭代和持續(xù)演化的開發(fā)過程中提升效率和確?？尚哦龋钱斍捌髽I(yè)軟件開發(fā)面臨的主要挑戰(zhàn)。盡管以 GPT 系列為代表的大模型在代碼生成和其他代碼層任務上具有強大的能力，但在支持復雜軟件系統(tǒng)的開發(fā)，特別是維護性任務上仍存在不足。這主要是因為代碼數(shù)據(jù)提供的平面化信息無法支撐大模型實現(xiàn)更高層次的智能化開發(fā)能力。

他提出了以下實施建議，一是要扎實做好數(shù)字化和知識化的積累。由于運維領(lǐng)域的數(shù)字化和知識化不足，包括運維經(jīng)驗和故障案例等積累不夠，這難以支撐大模型的實際應用。二是要重視專業(yè)運維工具和算法的建設。大模型無法替代專業(yè)的運維工具和算法，因此在運維的各個環(huán)節(jié)仍需要專業(yè)工具的建設。三是以人機交互為目標，探索人、工具、大模型的有機結(jié)合方法。

網(wǎng)易資深云原生專家 侯詩軍

侯詩軍在主題演講《網(wǎng)易數(shù)帆在云原生中間件穩(wěn)定性的探索與實踐》中指出，當前越來越多的企業(yè)借助容器化、服務網(wǎng)格、K8s 編排等云原生技術(shù)進行 IT 架構(gòu)轉(zhuǎn)型，但在轉(zhuǎn)型過程中也面臨著諸多挑戰(zhàn)與問題。網(wǎng)易憑借多年大規(guī)模云原生技術(shù)落地實踐經(jīng)驗，對容器化中間件的多中心聯(lián)邦、調(diào)度算法、可視化切流、巡檢與根因分析等方面進行了優(yōu)化，并在 AIGC 等新技術(shù)方向進行了探索。關(guān)于云原生中間件的穩(wěn)定性保障方面，侯詩軍總結(jié)道，一是穩(wěn)定性保障是衡量云原生中間件掌控能力的重要標準；二是要改變傳統(tǒng)監(jiān)控思維，深入事前事中事后環(huán)節(jié)，重新思考穩(wěn)定性保障的問題；三是只有做到第二點，才能讓云原生技術(shù)從“可用”發(fā)展到“敢用”，再到“好用”！

騰訊云容器技術(shù)專家孟凡杰

在題為《基于云原生的 FinOps 實踐》的演講中，孟凡杰從運維、技術(shù)和成果三個方面進行了介紹。首先，他闡述了騰訊進行 FinOps 和成本優(yōu)化的原因，以及騰訊成本優(yōu)化的背后驅(qū)動力。其次，他解釋了 FinOps 的含義，并詳細介紹了騰訊云如何從組織流程、資源運營、技術(shù)賦能等角度展開成本優(yōu)化之旅。最后，孟凡杰分享了騰訊如何借助云原生技術(shù)，基于開源項目 finops crane 解決成本優(yōu)化的難題。

螞蟻集團高級研發(fā)工程師王思遠

螞蟻集團算法專家徐劍

王思遠和徐劍在分享《Holoinsight 智能告警揭秘》中，通過螞蟻集團智能告警的實踐，介紹了 HoloInsight 智能告警。HoloInsight 是螞蟻智能可觀測團隊基于多年內(nèi)部實踐打造的一款輕量化、智能化的云原生可觀測開源產(chǎn)品，其核心的智能告警服務基于開源模塊 HoloInsight-AI 構(gòu)建。

HoloInsight-AI 是基于動態(tài)閾值生成技術(shù)和故障模體識別技術(shù)的時間序列異常檢測算法框架，適用于沖高回落、數(shù)據(jù)樣本稀疏等多種復雜業(yè)務場景，并已在支付寶小程序云、螞蟻出海業(yè)務上線并提供服務。演講中，他們詳細介紹了螞蟻內(nèi)部的智能告警托管實踐，并重點講解了 HoloInsight-AI 算法原理。未來計劃通過對接開源社區(qū)、完善智能化能力、提供告警托管模板這三步，打造一個開箱即用的智能告警組件。

華為云云原生團隊核心成員、開源技術(shù)專家徐中虎

徐中虎在《融入未來：分布式云原生架構(gòu)演進》的演講中，分別從分布式云原生的發(fā)展歷史與挑戰(zhàn)、分布式云原生架構(gòu)的演進、華為云 Kurator 為分布式云原生帶來哪些創(chuàng)新三個方面展開介紹。他提到，在多年的分布式云原生架構(gòu)演進過程中，華為云逐漸積累并孵化出了 Kurator 開源項目。演講中，他詳細闡述了如何借助 Kurator 快速構(gòu)建分布式云原生平臺，以實現(xiàn)分布式云原生應用的快速構(gòu)建、部署和監(jiān)控。

開源項目 Serverless Devs 聯(lián)合發(fā)起人、項目負責人袁坤

在《Serverless 架構(gòu)，重塑研發(fā)體驗》的分享中，袁坤首先闡述了 Serverless 的概念、優(yōu)勢以及典型的應用場景。接著，他介紹了開源項目 Serverless Devs，這個項目針對 Serverless 領(lǐng)域，解決了用戶上手 Serverless 的難題，提供了豐富的 Serverless 工具組件和應用模板，助力開發(fā)者更便捷地構(gòu)建、測試和部署 Serverless 應用。

最后，袁坤講述了基于開源項目構(gòu)建的阿里云 Serverless 開發(fā)平臺，該平臺進一步助力用戶進行 Serverless 應用的全生命周期管理。通過 Serverless Devs，開發(fā)者們能夠更好地利用 Serverless 架構(gòu)的優(yōu)勢，優(yōu)化研發(fā)體驗、提升研發(fā)效能，從而重塑研發(fā)體驗。

通明智云產(chǎn)品總監(jiān)單雷

在題為《借助 OpenNJet 動態(tài)配置能力，實現(xiàn)高性能 KIC》的主題分享中，單雷回顧了 OpenNJet，介紹了一些新增功能，并且闡述了如何借助 OpenNJet 的能力，實現(xiàn) KIC。單雷表示，社區(qū)中存在多種開源的 KIC 實現(xiàn)，如 K8s 社區(qū)和 F5 發(fā)布的，但這些實現(xiàn)都無法避免在新應用發(fā)布時的重啟/reload。而 OpenNJet KIC 借助于 OpenNJet 的動態(tài)配置能力，實現(xiàn)了通過 API 添加應用路由，保證了應用的變化不會相互影響，并實現(xiàn)了動態(tài)的可觀測性，在實現(xiàn)靈活的指標輸出的同時，也兼顧了性能。OpenNJet KIC 可以支持規(guī)模在 200 個應用，5000+個容器實例的集群，能夠滿足大多數(shù)企業(yè)的需求。本項目也是 OpenNJet 項目的一個參考實現(xiàn)，用于證明 OpenNJet 的能力，豐富 OpenNJet 生態(tài)。

DaoCloud 大容器團隊技術(shù)負責人張瀟

DaoCloud 大容器團隊開發(fā)工程師涂立海

在《多集群生命周期管理利器 kubean》的分享中，張瀟和涂立海首先介紹了 K8s 集群生命周期管理的現(xiàn)狀和痛點，也闡述了他們進行開源項目 kubean 的原因。接下來，他們詳細介紹了 kubean 為 K8s 集群生命周期管理帶來了哪些新的解決方案。

張瀟表示，面對企業(yè)業(yè)務需求的新變化，傳統(tǒng)的基于二進制包部署 K8s 集群存在許多缺陷和不足。手動部署 k8s 集群涉及的技術(shù)棧門類多、門檻高，部署流程繁瑣且重復，易于出錯。同時，在集群高可用、離線部署、插件預裝等方面也存在諸多不足。開源項目 kubean 正是在這種背景下應運而生。

涂立海詳細介紹了 kubean 的一些功能，并進行了 Demo 展示。他歡迎更多開發(fā)者加入 Kubean 社區(qū)的建設，共同為 K8s 集群生命周期管理提供更高效的解決方案。

審核編輯 黃宇