電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）智慧農(nóng)業(yè)是指現(xiàn)代科學(xué)技術(shù)與農(nóng)業(yè)種植相結(jié)合，從而實現(xiàn)無人化、自動化、智能化管理。智慧農(nóng)業(yè)就是運用傳感器和軟件通過移動平臺或電腦平臺對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)進行控制，使傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)更具有智慧。

除了精準感知、控制與決策管理外，從廣泛意義上講，智慧農(nóng)業(yè)還包括農(nóng)業(yè)電子商務(wù)、食品溯源防偽、農(nóng)業(yè)休閑旅游、農(nóng)業(yè)信息服務(wù)等方面的內(nèi)容。

智能化技術(shù)升級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營方式

中國農(nóng)村勞動力正面臨結(jié)構(gòu)性挑戰(zhàn)。農(nóng)業(yè)收入較低和城鎮(zhèn)化趨勢促使越來越多農(nóng)業(yè)勞動力向城市轉(zhuǎn)移或從事工業(yè)、服務(wù)業(yè)等其他工作，純農(nóng)戶、高度兼業(yè)農(nóng)戶數(shù)量下降，然而傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)行業(yè)依賴于大量勞動力、個人經(jīng)驗和技能，勞動力的減少，限制行業(yè)發(fā)展。

智能化則通過新技術(shù)、新設(shè)備改革，升級農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式、銷售模式等，實現(xiàn)以較少人力高效應(yīng)對以上挑戰(zhàn)，智慧農(nóng)業(yè)需求快速提升。

隨著傳感器、物聯(lián)網(wǎng)、5G、人工智能等技術(shù)的發(fā)展，智慧農(nóng)業(yè)成為種植、養(yǎng)殖行業(yè)的新趨勢，尤其是農(nóng)業(yè)育種環(huán)節(jié)，比如農(nóng)業(yè)種植的播種、施肥、除草、灌溉，畜牧養(yǎng)殖的繁育、飼養(yǎng)、環(huán)境清理，以及水產(chǎn)養(yǎng)殖的供氧、投餌、水質(zhì)監(jiān)測等。

傳感器是智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重要部件。比如，在農(nóng)業(yè)種植方面，目前國內(nèi)不少地區(qū)開始推行智慧大棚，主要種植蔬菜、水果、花卉等經(jīng)濟類作物。為了對作物生長進行精準管理，需要通過一系列傳感器對二氧化碳濃度、空氣溫濕度、光照度、風速風向、土壤養(yǎng)分等數(shù)據(jù)進行采集、傳輸和分析應(yīng)用。

在畜牧養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖方面，國內(nèi)專業(yè)化養(yǎng)殖廠發(fā)展迅速，需要通過一系列傳感器對牲畜、水產(chǎn)生物的生長情況、環(huán)境、水質(zhì)等進行持續(xù)監(jiān)測。

除了傳感器，在智慧農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)中還涉及相當多技術(shù)。比如，近日新開普發(fā)布基于人工智能的智慧農(nóng)業(yè)綜合管理平臺，該平臺將5G通訊、云計算、衛(wèi)星遙感、GIS、北斗、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等現(xiàn)代信息技術(shù)與農(nóng)業(yè)進行深度融合，打造一套實用可行、功能豐富、具備一定前瞻性和技術(shù)高度的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)管理平臺，助力規(guī)?；N植的大中型農(nóng)業(yè)企業(yè)、農(nóng)業(yè)示范區(qū)、農(nóng)業(yè)合作社實現(xiàn)精準化管理、系統(tǒng)化運營、智能化決策。

整個平臺通過人工智能技術(shù)，結(jié)合5G通訊，全面感知農(nóng)田作物長勢、病蟲害、墑情、氣象等數(shù)據(jù)，結(jié)合農(nóng)作物不同生長階段的需水、需肥情況，構(gòu)建農(nóng)作物生長模型，生成種植管控方案。通過數(shù)字孿生技術(shù)對灌溉過程進行預(yù)演分析，實現(xiàn)對灌溉工程及設(shè)施進行統(tǒng)一管控，通過對水肥藥一體機、智慧灌溉終端、無線閥門等控制設(shè)備的聯(lián)調(diào)聯(lián)控，最終實現(xiàn)按需灌溉、精準施肥、節(jié)約用藥，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增收節(jié)支，同時減少肥料、農(nóng)藥對環(huán)境的污染。

智慧農(nóng)業(yè)的優(yōu)勢和挑戰(zhàn)

智能化正在成為農(nóng)業(yè)的發(fā)展趨勢，比如我農(nóng)業(yè)機器人在農(nóng)業(yè)方面的應(yīng)用也越來越多，目前，我國農(nóng)作物耕種收綜合機械化率仍低于發(fā)達國家平均水平，大田農(nóng)業(yè)機械化已發(fā)展較為成熟，但仍有部分精細化領(lǐng)域，如水果采摘、棉花摘頂?shù)?，無法適用傳統(tǒng)機器，而農(nóng)業(yè)機器人則可實現(xiàn)精準化、智能化、少人化的田間管理。

不少科技企業(yè)也在加碼農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，作為人工智能國家隊之一，科大訊飛一直致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于各個領(lǐng)域，推動產(chǎn)業(yè)發(fā)展。在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域，科大訊飛積極利用語音識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)分析等多項人工智能技術(shù)，推動物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的深度融合，實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)字化種植和精細化養(yǎng)殖，為農(nóng)業(yè)轉(zhuǎn)型升級、高質(zhì)量發(fā)展注入新動力。

智慧農(nóng)業(yè)給農(nóng)業(yè)發(fā)展帶來的發(fā)展相當明顯，比如，中聯(lián)重科峨橋智慧農(nóng)場依托自主研發(fā)的“中聯(lián)作物種植智能決策系統(tǒng)”，實現(xiàn)了從看天吃飯靠經(jīng)驗決策到依靠數(shù)據(jù)決策的轉(zhuǎn)變。以水稻種植為例，通過該系統(tǒng)，把種植過程分為13個環(huán)節(jié)、49個關(guān)鍵節(jié)點，研發(fā)出10類算法，助力種植戶捕捉最佳農(nóng)時并作出最佳決策。

江西省南昌市南昌縣大田農(nóng)社運營著該省首個萬畝智慧農(nóng)場。據(jù)大田農(nóng)社相關(guān)負責人介紹，該農(nóng)場面積超過1.3萬畝，僅有工人26名。他們依托田間數(shù)十個5G傳感器構(gòu)成的智慧網(wǎng)絡(luò)，準確收集到風力、光照、降水、溫度等數(shù)據(jù)并據(jù)此進行精準研判，再通過科學(xué)調(diào)度無人旋耕機、無人植保和播種機、無人插秧機等進行田間作業(yè)，不僅勞動強度大大降低，而且經(jīng)濟效益有很大提升。

當然，當前智慧農(nóng)業(yè)的發(fā)展也存在挑戰(zhàn)，華為農(nóng)業(yè)事業(yè)部總監(jiān)車鵬日前談到，農(nóng)牧業(yè)現(xiàn)處于起步期，基礎(chǔ)較薄弱，行業(yè)智能化進程面臨著數(shù)據(jù)、算力、算法、應(yīng)用部署等挑戰(zhàn)。

首先，行業(yè)數(shù)據(jù)難采、難傳、難用。比如，很多育種企業(yè)，包括從事農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、研發(fā)的機構(gòu)，現(xiàn)在很多傳感器都是七國八制的，不同廠家的傳感器很難做到互聯(lián)互通；其次，算力供需不平衡、需求多樣化；算法層面，企業(yè)需要理解行業(yè)場景大橫型，基礎(chǔ)大模型無法滿足，需要行業(yè)大橫型和場景大模型；最后，應(yīng)用部署面臨業(yè)務(wù)流程和場景復(fù)雜、因地制宜部署落地、持續(xù)迭代演進等問題，如何讓AI與業(yè)務(wù)深度融合，是需要思考的問題。

總結(jié)

如今，農(nóng)業(yè)的勞動力越來越少，然而市場對農(nóng)產(chǎn)品的市場需求仍然很多，這使得農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)經(jīng)營方式急需改變，而人工智能、物聯(lián)網(wǎng)等技術(shù)的發(fā)展，讓農(nóng)業(yè)智能化升級成為可能。智慧農(nóng)業(yè)已經(jīng)成為趨勢，它使得農(nóng)業(yè)種植、畜牧養(yǎng)殖、水產(chǎn)養(yǎng)殖等勞動力大幅降低，經(jīng)濟效益大幅提升。