2024年1月16日，由中國科協(xié)科學技術傳播中心、北京科學技術委員會、中關村科技園區(qū)管理委員會、中關村科學城管理委員會指導，由光錐智能、Scale Partners 勢乘資本、中關村國家自主創(chuàng)新示范區(qū)展示中心、中關村會展與服務產業(yè)聯(lián)盟主辦的 2024 AI科技峰會在京舉行。

本次峰會以“更智能的世界”為主題，匯聚科技公司創(chuàng)始人、產業(yè)高管、行業(yè)資深投資人、產業(yè)高管等，總結分享這一年來的里程碑與行業(yè)變量，梳理科技落地產業(yè)的發(fā)展，共同探討未來科技與產業(yè)加速融合的新思路。作為人工智能企業(yè)代表，云知聲聯(lián)合創(chuàng)始人兼副總裁李霄寒出席活動。

分享真知灼見，共話國產大模型

過去一年，中國大模型歷經日夜星馳，如今來到了大規(guī)模在行業(yè)落地的奇點。在中國速度之下，圍繞大模型的開發(fā)、應用、行業(yè)Know-how上究竟經歷了哪些階段？

在“國產大模型的365天”圓桌對話現(xiàn)場，李霄寒與各行業(yè)大咖一道，從技術一線、投資和行業(yè)融合等不同角度，展開一場大模型從前沿發(fā)展到行業(yè)落地的思想碰撞。

李霄寒指出，2023年，國產大模型發(fā)展主要沿著兩條主線進行：一是大模型技術邊界的不斷探索，二是大模型應用的不斷落地。

針對通用大模型與行業(yè)大模型的競爭問題，李霄寒認為，從技術角度來看，隨著時間的推移，通用大模型與行業(yè)大模型的差別可能會越來越小。比起技術，我們更應該關注的是具體的用戶需求。

回溯人工智能過去二三十年的發(fā)展，李霄寒表示，當前AI的使用門檻越來越低，曾經那些復雜的產品開發(fā)邏輯、過程步驟正逐漸消失，這對各個公司、各個生態(tài)位都有很大影響。

他指出，目前，以大模型為核心的AIGC應用場景大致可以分為兩類，一類是決策型，另一類是效率型。決策型應用可能面臨幻覺問題，在落地過程中需要消耗大量的試錯成本；效率型應用落地過程短，在價值的體現(xiàn)上更直觀。

關于未來大模型的落地場景和方向上，李霄寒提出了三個準則：一是搞清楚大模型究竟是效率工具還是決策工具，效率工具落地更快；二是場景要足夠大，場景越大收益越大；三是落地途徑要足夠短，有什么技術就去做什么場景，不能因為喜歡而去做一個不擅長的場景。

聚焦大模型創(chuàng)新應用，云知聲展開多領域探索

當前，各方對大模型的技術熱情，正逐步轉變?yōu)閷ι虡I(yè)化落地的冷靜思考。提升產業(yè)效率、拓展產業(yè)邊界，已成為大模型更重要的實際價值和意義。

大模型浪潮下，云知聲落地實際場景的探索方向始終未變。目前，云知聲山海大模型已在智慧醫(yī)療、智慧政務、智慧車載、智慧軌交等場景成功落地應用——

在智慧醫(yī)療領域，云知聲基于山海大模型打造的門診病歷生成系統(tǒng)已落地北京友誼醫(yī)院，有效提升了病歷撰寫效率與質量；

在智慧政務領域，云知聲攜手深圳市龍華數據有限公司，以山海大模型為底座，率先開發(fā)出深圳首個政務大模型“龍知政”，全場景賦能提升政府治理水平；

在智慧車載領域，睿藍汽車在山海大模型的賦能下，打造睿藍AI大模型，能夠深度理解用戶需求，為用戶帶來全車全場景的情感化智能交互體驗；

在智慧軌交場景，云知聲山海大模型“入駐”南寧火車東站，打造更具人性化的智能客服，助力實現(xiàn)換乘節(jié)點無縫高效換乘，為乘客帶來更快捷、更便利的出行體驗……

從IT基礎設施，到千行百業(yè)，都值得用大模型去重構一遍。我們期待，隨著云知聲山海大模型的不斷演進和場景邊界的持續(xù)探索，“山海之力”能夠落地更多場景，讓人工智能與千行百業(yè)碰撞出更多火花。

審核編輯：湯梓紅