2002年2月19日報道，隨著數(shù)字消費內(nèi)容爆發(fā)性增長，高效數(shù)據(jù)傳輸?shù)男枨笸怀?。本篇文章重點關(guān)注視頻編碼技術(shù)新突破—采樣基線梯度邊緣及角預測（SGAP），該革新方法不僅是多功能視頻編碼（VVC）標準的里程碑，更標志著數(shù)字視頻壓縮與傳輸產(chǎn)業(yè)格局的轉(zhuǎn)變。

目前，視頻占據(jù)網(wǎng)絡服務的絕大部分帶寬。而SGAP的誕生，引領(lǐng)視頻編碼走進了高效、精準的新時代。

IT之家特此強調(diào)：SGAP高度重視提升圖像中邊緣區(qū)域、平滑區(qū)域以及方向紋理區(qū)域的預測準確性，解決了在無損視頻質(zhì)量前提下降低比特率的重大問題。

初步試驗顯示，使用了SGAP后，雖然多功能視頻幀內(nèi)編碼（Intra-frame）的編譯耗時有所上升，為5.4%，但平均比特率卻降低了7.31%。

因此，SGAP的表現(xiàn)成功得益于其能顯著提升VVC標準的編碼效率，尤其應對高清視頻流和廣播需求尤為關(guān)鍵。

比特率降低7.31%，意味著極大程度上降低高品質(zhì)視頻內(nèi)容傳輸所需的數(shù)據(jù)量，從而節(jié)省存儲及傳輸成本。

更值得注意的是，5.4%的編譯時間增長并不與速度相消，也就是說SGAP有可能作為未來視頻編碼的理想解決方案，芾待改變視頻編排與傳輸方式的到來。