作者:一號
地球上最重要的一支股票——英偉達。
想象一下,如果在十年之前,你手里有1000美元,你會選擇投資什么呢?
老牌媒體CNBC給出了最新的回答,那就是去買英偉達股票。正如AJ Bell投資總監(jiān)說的那樣,「在十九世紀中期的淘金熱中賺到最多錢的人是那些提供工具的人,而不是那些尋找金礦的人。今天,英偉達在這場技術革命中實際上扮演著同樣的角色?!?/p>
本周四,英偉達市值單日暴漲2770億美元,創(chuàng)下了華爾街歷史上單日最大漲幅,輕松超過了Meta Platforms剛剛達成的1960億美元。而這個單日上漲幅度也超過了可口可樂2637億美元的市值,也相當于國內(nèi)阿里巴巴加百度的市值。
還有什么能夠擋住英偉達?
勢不可擋的英偉達
AI的發(fā)展一年抵十年,如果要形象地說明這一點,那么英偉達大概是最好的體現(xiàn)之一。
在過去的幾年里,英偉達的股價走勢就像是一部科幻大片,充滿了驚喜與刺激。如果你在十年之前買了英偉達1000美元的股票,基于2月22日的收盤價694美元,那么你這筆錢的投資回報率就已經(jīng)達到了22340%,而22日盤后價格也已經(jīng)突破了800美元,而且之后還可能再漲。

如果這還不夠直觀,那么告訴你一個事實,那就是2024年開年僅兩個月,英偉達的股價就已經(jīng)上漲了63%,而在去年,英偉達的股價就已經(jīng)上漲了兩倍多,當前市值已經(jīng)超過了1.9萬億美元。之所以英偉達的股價如此強力,也許和過去四個季度中,英偉達每次營收公布都能超過華爾街預估數(shù)據(jù)10%-20%的記錄有關。
與尚未開放,但已經(jīng)在社交媒體上引爆的Sora不同,英偉達更像是一個“悶聲發(fā)大財”的角色,它的營收業(yè)績都來自于一張張賣出去的GPU。并且可想而知,隨著后續(xù)Sora的上線,它將像ChatGPT一樣,繼續(xù)拉大英偉達GPU的供求缺口。
英偉達的股價,還尚未達到頂峰。
群狼環(huán)伺的英偉達
顯然,由英偉達一家公司掌控著AI革命的基座,總是讓那些做開發(fā)做應用的公司有些沒有“安全感”。
當前,英偉達原本的客戶正越來越多地變成了競爭對手。微軟、Google、Meta、亞馬遜還有特斯拉等大客戶,都正投入大量資源自研AI芯片,甚至就連當下最火熱的AI超新星——OpenAI也在籌備芯片項目。

奧特曼打算從零開始招攬人才、設計芯片、甚至建晶圓廠,宣布的7萬億美元的融資計劃驚訝了世界,他說,“世界需要更多AI計算,這需要半導體的力量來改變......其投資額超過任何人的所知所想,基礎設施總成本將比我們認為的還要高?!?/p>
原本的客戶想著擺脫自己,英偉達還遭到了自己人的“偷家”。一家位于硅谷,名為Grop的初創(chuàng)公司,新推出了一款全新的AI芯片LPU,宣稱做到了“地表最強推理”。在Grop上運行大模型的推理速度,比英偉達的GPU提高了10倍,并且成本還僅有后者的十分之一。也因此,在它發(fā)布的同期,英偉達的股價還巧合地連續(xù)四個交易日下跌。
而Grop的創(chuàng)業(yè)團隊均是英偉達的前員工,據(jù)悉他們認為自己在英偉達遭到了不公的待遇,并且技術理念有所分歧。
而最近,滿血復活的軟銀也打算再戰(zhàn)半導體,并且劍指英偉達,把目光投向了當下最熱門的AI芯片行業(yè),可見未來的AI芯片市場,將更加火熱。
難以撼動的英偉達
然而,盡管競爭對手正在逐漸增多,但英偉達的市場地位在短期內(nèi)還是難以撼動的。
當前英偉達的凈利率高達56%,如果打價格戰(zhàn),還有很大的空間,并且英偉達自身還在不斷迭代更新技術,持續(xù)鞏固自己在AI硬件的霸主地位。
與此同時,英偉達也在多方下注,和Google、微軟、OpenAI等巨頭加深合作,共同推動生成式AI行業(yè)的繁榮。例如和Google聯(lián)手,優(yōu)化開放模型Gemma在筆記本電腦等設備上的運行效能,讓開發(fā)人員能以更低的門檻運行英偉達工具箱中的各種AI訓練工具,從而在此基礎上打造自己的大模型產(chǎn)品。

另外,英偉達自身也推出了生產(chǎn)式AI產(chǎn)品,并且也開始提供云服務,讓企業(yè)可以直接通過云服務使用英偉達的AI技術。
除了爆發(fā)式增長的生成式AI需求,英偉達在一些更垂直的行業(yè),例如汽車、醫(yī)療保健還有金融服務等,到自動駕駛、藥物研發(fā)等更垂直的需求,也有對應的硬件和軟件平臺。
例如中國的新能源汽車品牌小鵬還有蔚來等都和英偉達達成了合作,使用后者所提供的汽車芯片,而新能源汽車也是當下快速增長的一個市場,去年,汽車行業(yè)就為英偉達數(shù)據(jù)中心業(yè)務貢獻了超過10億美元的收入。
而且,由于英偉達依靠十多年前就開始研發(fā)的運算平臺CUDA,已經(jīng)綁定了數(shù)百萬AI開發(fā)者,形成了強大的軟件生態(tài),想要讓這些開發(fā)者放棄英偉達,轉(zhuǎn)頭去熟悉另外的計算平臺,會有一定的阻力。
因此,隨著AI算力需求的增長,能夠接住它們中絕大部分的,短期內(nèi)也只有英偉達了。
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