電子發(fā)燒友網報道（文/李彎彎）AI越來越多地在邊緣側部署。Gartner最新預測數(shù)據顯示，到2025年，50%以上的企業(yè)管理數(shù)據將在數(shù)據中心或云之外創(chuàng)建和處理。隨著AI為自動化帶來更多機會，到2030年，至少一半的邊緣計算部署將納入AI。

英特爾全新商用邊緣計算平臺

英特爾認為，我們已經進入了AI無處不在的時代，邊緣計算將會迎來新一輪發(fā)展機遇?；谏詈竦膶I(yè)知識和豐富經驗，近期，英特爾推出了全新的商用邊緣原生軟件平臺。

該平臺采用模塊化、開放式的軟件設計，為企業(yè)提供了一種便捷的方式來開發(fā)、部署、運行、保護和管理大規(guī)模的邊緣和AI應用軟件。這一創(chuàng)新不僅縮短了企業(yè)的規(guī)模部署周期，還有助于降低總體擁有成本（TCO），為企業(yè)的數(shù)字化轉型提供了強大動力。

該平臺內置了OpenVINO?，這是一個專為邊緣AI設計的工具。通過OpenVINO，開發(fā)者可以優(yōu)化他們的應用軟件，實現(xiàn)低延遲、低功耗以及在現(xiàn)有硬件（尤其是邊緣硬件）上的部署。這意味著企業(yè)可以利用已經部署的標準硬件高效地運行AI應用，而無需進行昂貴的升級或重構。此外，這一功能也確保了企業(yè)在利用AI技術的同時，能夠保障數(shù)據的安全和隱私。

總的來說，英特爾此次發(fā)布的全新商用邊緣計算平臺具備多個顯著優(yōu)點，這使得該平臺在邊緣計算領域具有顯著的競爭力和吸引力。

如，英特爾全新商用邊緣計算平臺采用了高性能的處理器和優(yōu)化的軟件設計，使得邊緣設備能夠實時處理和分析大量數(shù)據，滿足對延遲敏感的應用需求。這種實時響應能力使得該平臺在自動駕駛、工業(yè)自動化等關鍵應用中具有獨特的優(yōu)勢。

該平臺的模塊化設計使得企業(yè)可以根據實際需求靈活配置硬件和軟件資源，降低了部署和維護的復雜性。同時，開放式的設計使得企業(yè)可以方便地集成第三方應用和工具，從而加速應用的開發(fā)和部署。

內置OpenVINO? AI推理運行時，使得該平臺能夠高效地運行AI應用，實現(xiàn)低延遲、低功耗的推理。這為企業(yè)提供了在邊緣設備上運行復雜AI算法的能力，從而提高了業(yè)務的智能化水平。

英特爾全新商用邊緣計算平臺注重數(shù)據的安全性和隱私保護。通過采用先進的安全技術和加密措施，確保在數(shù)據處理和傳輸過程中的安全性，降低了數(shù)據泄露和篡改的風險。

通過優(yōu)化硬件和軟件資源的使用，以及降低網絡帶寬需求，該平臺有助于降低企業(yè)的總體擁有成本。同時，由于邊緣設備的處理能力得到了提升，企業(yè)可以減少對中心數(shù)據中心的依賴，進一步降低運營成本。

另外，該平臺支持靈活的擴展和管理，企業(yè)可以根據業(yè)務需求隨時增加或減少邊緣設備的數(shù)量。同時，通過統(tǒng)一的管理界面和工具，企業(yè)可以方便地監(jiān)控和管理邊緣設備的狀態(tài)和性能。

邊緣計算面臨的落地挑戰(zhàn)

英特爾公司副總裁兼網絡與邊緣軟件事業(yè)部總經理Pallavi Mahajan表示，邊緣計算是數(shù)字化作為數(shù)據生成的核心場所，邊緣計算規(guī)模正在飛速增長。同時，越來越多的邊緣計算部署開始融入AI技術。對于企業(yè)而言，自動化在邊緣計算中扮演著至關重要的角色：它不僅能夠助力企業(yè)實現(xiàn)有競爭力的定價策略，還能有效應對勞動力短缺的挑戰(zhàn)，推動創(chuàng)新，提升效率，縮短產品上市時間，并提供更多新穎服務。

然而它也面臨諸多挑戰(zhàn)。Pallavi Mahajan認為，云和邊緣是截然不同的。在他看來，邊緣非常復雜，多樣化的硬件、軟件、操作系統(tǒng)，到有限的功率和空間。

Pallavi Mahajan指出，雖然市場上也有一些針對復雜邊緣場景的定制解決方案，但往往建立在封閉系統(tǒng)和專用硬件的基礎上，整合舊系統(tǒng)和增加新用例既費錢又費時，這導致半數(shù)以上的邊緣AI項目在投產之前就已失敗。

Pallavi Mahajan認為，客戶不應滿足于封閉的、功能固定的邊緣解決方案。英特爾全新商用邊緣計算平臺以開放的模塊化設計，可以為各行各業(yè)提供即時可用的解決方案。

通過融入英特爾豐富的邊緣計算經驗和廣泛的生態(tài)系統(tǒng)支持，平臺能夠滿足各種迫切的邊緣用例需求。企業(yè)可以根據自身需求選擇購買完整的解決方案，或者利用現(xiàn)有環(huán)境自主構建解決方案。企業(yè)開發(fā)者得以在新的或既有的基礎設施上構建邊緣原生的AI應用軟件，并有能力針對具體用例實現(xiàn)端到端的邊緣解決方案。

寫在最后

邊緣計算規(guī)模正在飛速增長，不少企業(yè)開始瞄準新一輪邊緣計算帶來的機會。然而相比于云計算，邊緣計算更為復雜，有更多樣化的硬件、軟件、操作系統(tǒng)，和更為有限的功率和空間。對于企業(yè)來說，要想抓住這輪機會，解決邊緣計算當前面臨的挑戰(zhàn)是關鍵。