利用生成式 AI 與 OpenUSD 釋放 3D 創(chuàng)意的精選會(huì)議包括 10場演講。帶您了解如何利用生成式 AI 以及 OpenUSD 釋放 3D 創(chuàng)意并加速 3D 工作流。由來自 NVIDIA、Bentley、Cesium、Runway、皮克斯、華特迪士尼動(dòng)畫工作室、工業(yè)光魔等企業(yè)的商業(yè)和技術(shù)領(lǐng)袖帶來分享。

本會(huì)議特輯包含的專題演講如下：

爐邊談話：沉浸在拉斯維加斯的 Sphere 中——重新定義觀眾和品牌體驗(yàn)

會(huì)議代碼：[S63135]

會(huì)議時(shí)間：3 月 19 日 晚上 11:00 - 11:50

演講嘉賓：

Sepi Motamedi| NVIDIA 全球廣播行業(yè)營銷部門

Alex Luthwaite| Sphere Entertainment Co. 顯示系統(tǒng)技術(shù)部門高級(jí)副總裁

Paul Breen| Sphere Entertainment Co. 播放部門副總裁

會(huì)議內(nèi)容：

新一代娛樂媒體 Sphere 正在重新定義未來的現(xiàn)場娛樂，幫助最頂尖的藝術(shù)家、創(chuàng)作者和技術(shù)專家能夠創(chuàng)造出非凡的體驗(yàn)，并將敘事提升到新的高度，使觀眾進(jìn)入到真實(shí)與想象交織的世界。該場館使用的前沿技術(shù)能夠?yàn)橛^眾帶來絕妙的感官體驗(yàn)，打造前所未有的規(guī)模分享體驗(yàn)。整個(gè)場館有超過 16 萬個(gè)揚(yáng)聲器和 2.6 億像素的屏幕，可創(chuàng)造出獨(dú)一無二的表演效果與觀眾體驗(yàn)。本會(huì)議將介紹 Sphere Entertainment Co. 如何利用 Sphere Las Vegas 在觀眾面前將概念變成現(xiàn)實(shí)。

革新 3D 設(shè)計(jì)：利用 AI 技術(shù)開啟新維度

會(huì)議代碼：[S62683]

會(huì)議時(shí)間：3 月 21 日 凌晨 2:00 - 2:50

演講嘉賓：

Dade Orgeron| Shutterstock 3D 創(chuàng)新副總裁

Joel Pennington | NVIDIA 生成式 AI 與 3D 內(nèi)容創(chuàng)建產(chǎn)品經(jīng)理 Jingyi Jin | NVIDIA AI 工程師 Steve Chapell | Shutterstock 首席產(chǎn)品經(jīng)理

會(huì)議內(nèi)容：

加入本會(huì)議，深入探討開發(fā)前沿 3D 建模生成式 AI 解決方案的協(xié)作過程。本會(huì)議將幫助討論 AI 模型誕生的復(fù)雜旅程，配套工具的演變，以及在革新 3D 行業(yè)的過程中所克服的障礙。會(huì)上將討論 AI 開發(fā)中的倫理考量，將本解決方案作為 API 提供的戰(zhàn)略決策，以及預(yù)期對(duì) 3D 設(shè)計(jì)未來產(chǎn)生的影響。一起探索技術(shù)、倫理和創(chuàng)造力的交匯點(diǎn)，重塑 3D 內(nèi)容創(chuàng)作世界。

Ferrovial 的 AI 之旅：將基礎(chǔ)設(shè)施愿景轉(zhuǎn)化為現(xiàn)實(shí)

會(huì)議代碼：[S62908]

會(huì)議時(shí)間：3 月 19 日凌晨 1:00 - 1:50

演講嘉賓：

José Daniel García Espinel | Ferrovial 創(chuàng)新增長主管

會(huì)議內(nèi)容：

Ferrovial 是一家活躍于基礎(chǔ)設(shè)施領(lǐng)域的跨國公司，在多個(gè)國家開展業(yè)務(wù)。該公司從事交通運(yùn)輸、城市和服務(wù)業(yè)基礎(chǔ)設(shè)施的設(shè)計(jì)、施工、融資、運(yùn)營和維護(hù)。Ferrovial 還以致力于創(chuàng)新和將生成式AI等新技術(shù)整合到其流程和項(xiàng)目中而知名。在本會(huì)議中，F(xiàn)errovial 將討論生成式 AI 為其在設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營和維護(hù)方面的業(yè)務(wù)帶來的新機(jī)遇，并展示 Ferrovial 如何將生成式 AI 整合到其流程和項(xiàng)目中，概述繼續(xù)探索其潛力的未來計(jì)劃。Ferrovial 已在其不同的業(yè)務(wù)領(lǐng)域擁有超過 100 個(gè)生成式 AI 的使用案例，這些案例被集合成為“Agents”，幫助員工提高生產(chǎn)力和效率。

Watch Party:

OpenUSD Day | Omniverse 開啟物理準(zhǔn)確模擬世界 AI 新時(shí)代

會(huì)議代碼：[WP62642]

會(huì)議時(shí)間：3 月 26 日 上午 10:00 – 12:00

演講嘉賓：

Aaron Luk| NVIDIA 產(chǎn)品管理總監(jiān)

會(huì)議主持人：

何展 | NVIDIA 中國 Omniverse 業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人

會(huì)議內(nèi)容：

通用場景描述（USD）不僅僅是一種文件格式，還是一個(gè)開放、強(qiáng)大、易于擴(kuò)展的世界組合框架，帶有用于在虛擬世界中進(jìn)行創(chuàng)建、編輯、查詢、渲染、模擬和協(xié)作的 API。NVIDIA 將繼續(xù)投資發(fā)展 USD 在媒體和娛樂行業(yè)以及其他行業(yè)工作流中的應(yīng)用，以實(shí)現(xiàn)工業(yè)數(shù)字化工作流以及下一代計(jì)算機(jī)視覺和生成式 AI。歡迎參加本次會(huì)議，了解 NVIDIA 的最新發(fā)展和下一個(gè)重要里程碑。

Watch Party：

從 XR 到空間計(jì)算

會(huì)議代碼：[WP62269]

會(huì)議時(shí)間：3 月 26 日 下午 4:00 - 5:30

演講嘉賓：

David Weinstein | NVIDIA XR 總監(jiān)

David Chu| NVIDIA XR 副總裁

Shalini De Mello| NVIDIA 新體驗(yàn)研究部門研究總監(jiān)

會(huì)議主持人：

毛萃|Omniverse 項(xiàng)目及 XR 業(yè)務(wù)拓展經(jīng)理

會(huì)議內(nèi)容：

本場會(huì)議將深入探討擴(kuò)展現(xiàn)實(shí)（XR）生態(tài)系統(tǒng)的最新發(fā)展和趨勢，包括 NVIDIA 的主要成果；手持設(shè)備和眼鏡上的增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）技術(shù)，頭戴式顯示器中的完全沉浸式 VR 和混合現(xiàn)實(shí)（MR）技術(shù)，以及裸眼全息影像和裸眼 3D 顯示技術(shù)等 XR 的技術(shù)基礎(chǔ)。會(huì)上還將探索推動(dòng)該領(lǐng)域發(fā)展的軟件標(biāo)準(zhǔn)和最新算法，以及一些引人注目的沉浸式用例和工作流；幫助觀眾了解 XR 和 AI 的交匯點(diǎn)，解釋如何使用 AI 來加速并增強(qiáng) XR 體驗(yàn)，以及沉浸式計(jì)算如何為 AI 探索提供一個(gè)廣闊的沙盒。無論是行業(yè)資深人士還是新人，本場會(huì)議都將帶來 XR 行業(yè)的當(dāng)前格局及其未來前景的精彩剖析。

打造視頻生成模型的經(jīng)驗(yàn)

會(huì)議代碼：[S62543]

會(huì)議時(shí)間：3 月 21 日 凌晨 12:00 - 12:50

演講嘉賓：

Anastasis Germanidis| Runway 首席技術(shù)官

會(huì)議內(nèi)容：

從開發(fā)和訓(xùn)練模型的研究工作，到將模型部署至數(shù)百萬人使用 Runway 的創(chuàng)意工具套件中，本會(huì)議將介紹 Runway 打造出視頻生成模型 Gen-1 和 Gen-2 的過程。

如何使用 NVIDIA Omniverse 和 GDN 交付智能建筑數(shù)字孿生

會(huì)議代碼：[S62155]

會(huì)議時(shí)間：3 月 20 日 凌晨 2:30 - 2:55

演講嘉賓：

John Burton| UrsaLeo 首席執(zhí)行官

會(huì)議內(nèi)容：

3D 工具已被廣泛應(yīng)用于現(xiàn)代建筑設(shè)計(jì)，但全數(shù)字孿生仍是一個(gè)非常新的概念。本會(huì)議將介紹如何使用部署在 GDN 上的 NVIDIA Omniverse，為建筑師、工程師、室內(nèi)設(shè)計(jì)師、建筑公司和業(yè)主提供可用于智能建筑設(shè)計(jì)、施工和運(yùn)營的工具。會(huì)議內(nèi)容包括設(shè)計(jì)和施工過程中的多方協(xié)作，以及在建筑運(yùn)營過程中使用實(shí)時(shí)傳感器數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的數(shù)字孿生，并將重點(diǎn)介紹孿生本身的關(guān)鍵指標(biāo)。會(huì)上還將介紹 Omniverse 的標(biāo)準(zhǔn)功能和專為 AEC（建筑、工程和施工）行業(yè)量身定制的擴(kuò)展功能。

改變粉絲互動(dòng)：

在軟件定義生產(chǎn)中釋放 AI 的力量

會(huì)議代碼：[S62258]

會(huì)議時(shí)間：3 月 22 日 凌晨 1:00 - 1:25

演講嘉賓：

Lewis Smithingham| Media.Monks 創(chuàng)新和創(chuàng)意解決方案高級(jí)副總裁

會(huì)議內(nèi)容：

Media.Monks 的創(chuàng)新高級(jí)副總裁 Lewis Smithingham 將討論軟件定義廣播在廣播業(yè)轉(zhuǎn)型中的作用，以及如何為基礎(chǔ)設(shè)施準(zhǔn)備先進(jìn)的計(jì)算解決方案和 AI。這種轉(zhuǎn)型涵蓋了經(jīng)濟(jì)效益、NVIDIA Holoscan for Media 的內(nèi)容可擴(kuò)展性、人才獲取、可持續(xù)性等方面。在新的廣播時(shí)代，AI 將在基于興趣的內(nèi)容交付中扮演越來越關(guān)鍵的角色，通過創(chuàng)作者渠道和內(nèi)容格式來分發(fā)內(nèi)容和許可，來最大化跨平臺(tái)的參與度。Media.Monks 的軟件定義 LCP 管線直接提供粉絲關(guān)注的 AI 亮點(diǎn)，將流媒體攝像頭視頻輸入到NVIDIA DeepStream SDK 中，利用 NVIDIA TAO 工具包內(nèi)的模型來分割和識(shí)別人員/物體，并創(chuàng)建特定人員/物體出現(xiàn)的片段。

通過 production-switching EDL 選中關(guān)鍵幀，并輸入到托管在 NVIDIA Triton 推理服務(wù)器上的 NVIDIA NeVA 模型中，以獲取有關(guān)片段的相關(guān)元數(shù)據(jù)信息，為用戶提供更多上下文信息和未來的搜索查詢。Media.Monks 的 Fan Focused Highlight 利用與客戶關(guān)系管理數(shù)據(jù)集的連接以及自身的性能，進(jìn)一步優(yōu)化其交付內(nèi)容，并形成創(chuàng)意性的粉絲配對(duì)，這些配對(duì)可以根據(jù)性能變得非常具體（例如，猶他州籃球粉絲喜歡說唱音樂和球鞋的同時(shí)，還喜歡游戲）。這些數(shù)據(jù)集還可以通過刪除搜索區(qū)域來進(jìn)行細(xì)分和識(shí)別，從而降低成本和負(fù)載。Fan Focused Highlight 采用傳統(tǒng)的 highlights package，并結(jié)合通過 LCP 管道從 camera ISO 中獲取的機(jī)器語言編輯內(nèi)容，生成了成千上萬種為粉絲群體量身定制的變體。

改變城市規(guī)劃：使用 Omniverse 和 OpenUSD 創(chuàng)建城市規(guī)模的數(shù)字孿生

會(huì)議代碼：[S62140]

會(huì)議時(shí)間：3 月 26 日 上午 6:00 – 6:25

演講嘉賓：

Devin Lavigne| Houseal Lavigne 合伙人

會(huì)議內(nèi)容：

本會(huì)議將深入探討地理設(shè)計(jì)與 NVIDIA GPU 技術(shù)之間的協(xié)同增效，重點(diǎn)介紹 Omniverse 平臺(tái)和虛幻引擎如何使用地理空間數(shù)據(jù)和地理設(shè)計(jì)工具開發(fā)改進(jìn)決策流程的數(shù)字孿生。了解 CityEngine 和 Omniverse 如何一起幫助宣傳達(dá)拉斯的城市長期總體規(guī)劃“Forward Dallas”。通過迪拜市中心、坦帕灣港和前衛(wèi)的中東整體規(guī)劃城市 Jardin Siti，了解數(shù)字孿生在城市規(guī)劃中的關(guān)鍵作用。會(huì)上將介紹：

地理設(shè)計(jì)和 GPU 協(xié)作的基本知識(shí)

達(dá)拉斯案例研究：CityEngine 與 Omniverse 的結(jié)合

數(shù)字孿生在城市規(guī)劃中的巨大作用（以迪拜市中心、坦帕灣港和 Jardin Siti 為重點(diǎn)）

通過 NVIDIA Omniverse 加強(qiáng)協(xié)作

使用深度學(xué)習(xí)超級(jí)采樣（DLSS）實(shí)現(xiàn)性能躍升

用于室內(nèi)設(shè)計(jì)的 3D 和生成式 AI：為全球設(shè)計(jì)行業(yè)構(gòu)建應(yīng)用

會(huì)議代碼：[S61268]

會(huì)議時(shí)間：3 月 20 日 上午 6:30 - 6:55

演講嘉賓：

Chien Fu Chen| HOMEE AI 首席產(chǎn)品官

Gene Chang| HOMEE 首席技術(shù)官

會(huì)議內(nèi)容：

加入本會(huì)議，一起探索 HOMEE AI 的 Homee Optimal Planning Engine（H.O.P.E.），這一突破性創(chuàng)新成果正在重新定義室內(nèi)設(shè)計(jì)方式。會(huì)上將深入介紹 HOPE 的獨(dú)家功能，例如使用 3D SLAM 技術(shù)將真實(shí)空間轉(zhuǎn)化成 3D 數(shù)字結(jié)構(gòu)，以及使用分層架構(gòu)確保不同維度的融合等。與會(huì)者將深入了解到：

可在 NVIDIA Omniverse 平臺(tái)上實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)可視化的 3D 模型導(dǎo)入流程

由 CUDA 驅(qū)動(dòng)的訓(xùn)練和由 TensorRT 增強(qiáng)的推理在分層強(qiáng)化學(xué)習(xí)系統(tǒng)中的作用

多功能房間設(shè)計(jì)、智能產(chǎn)品推薦和物品放置優(yōu)化如何迎合個(gè)人品味和偏好，簡化曾需數(shù)月的流程。

審核編輯：劉清