恩智浦半導(dǎo)體宣布與NVIDIA合作，將NVIDIA經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能模型通過eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境部署到恩智浦廣泛的邊緣處理產(chǎn)品組合中。NVIDIA TAO工具套件功能與恩智浦eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境的集成令業(yè)內(nèi)振奮，開發(fā)人員能夠在競爭日益激烈的人工智能領(lǐng)域中實(shí)現(xiàn)加速開發(fā)。恩智浦是首家將NVIDIA TAO API直接集成到其人工智能產(chǎn)品中的半導(dǎo)體供應(yīng)商，以幫助開發(fā)人員更輕松地在邊緣部署經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能模型。

簡化人工智能模型的訓(xùn)練和部署是當(dāng)今人工智能領(lǐng)域開發(fā)人員面臨的重大挑戰(zhàn)之一。為了應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，恩智浦與NVIDIA合作，將NVIDIA TAO API直接集成到恩智浦的eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境中。NVIDIA TAO低代碼人工智能框架通過遷移學(xué)習(xí)，讓開發(fā)人員能夠更輕松地利用經(jīng)過訓(xùn)練的人工智能模型，并針對特定用途對模型進(jìn)行微調(diào)和優(yōu)化，與此同時(shí)，恩智浦eIQ開發(fā)環(huán)境通過集成軟件、推理引擎、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)編譯器以及優(yōu)化過的庫，簡化了將模型部署到邊緣的過程。通過本次技術(shù)整合，客戶能夠從多方面受益，包括加速人工智能開發(fā)進(jìn)程、訪問經(jīng)預(yù)先測試的人工智能模型庫以及將人工智能模型部署到恩智浦廣泛的邊緣處理器產(chǎn)品組合中。

恩智浦半導(dǎo)體資深副總裁兼工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣總經(jīng)理Charles Dachs表示：“人工智能創(chuàng)新將決定智能互聯(lián)世界的未來。恩智浦在工業(yè)和物聯(lián)網(wǎng)邊緣創(chuàng)新領(lǐng)域擁有豐富的經(jīng)驗(yàn)，而NVIDIA則在訓(xùn)練與測試人工智能模型方面具有專業(yè)優(yōu)勢，兩者結(jié)合產(chǎn)生的協(xié)同效應(yīng)能夠幫助我們的客戶更加快速、輕松地將其人工智能模型推向市場?！?/p>

NVIDIA機(jī)器人和邊緣計(jì)算副總裁Deepu Talla表示：“NVIDIA TAO可大幅度簡化人工智能模型的創(chuàng)建和部署，包括先進(jìn)的生成式人工智能模型。此次合作，通過利用NVIDIA TAO調(diào)整的高度精確且經(jīng)優(yōu)化的人工智能模型，以及將模型無縫集成到恩智浦eIQ開發(fā)環(huán)境中，能夠加速實(shí)現(xiàn)邊緣人工智能部署?！?/p>

借助恩智浦eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)軟件開發(fā)環(huán)境，用戶可在恩智浦廣泛的微控制器和微處理器產(chǎn)品組合中利用人工智能算法。eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)軟件已完全集成到恩智浦的MCUXpresso SDK和Yocto Project Linux開發(fā)環(huán)境中，開發(fā)人員可輕松開發(fā)完整的系統(tǒng)級應(yīng)用。

eIQ機(jī)器學(xué)習(xí)開發(fā)環(huán)境將直接集成NVIDIA TAO API，為人工智能模型的訓(xùn)練、優(yōu)化和部署提供統(tǒng)一平臺。NVIDIA TAO提供基于API的工作流程，利用了一系列預(yù)先訓(xùn)練的模型和遷移學(xué)習(xí)，允許用戶自定義構(gòu)建人工智能模型。NVIDIA TAO還可提供多項(xiàng)優(yōu)化（例如模型剪枝），提高推理吞吐量。

審核編輯：劉清