近期以來，英偉達(dá)憑借其人工智能（AI）芯片實(shí)力顯著增強(qiáng)，使得市值飆升至2.2萬億美元。這類AI GPU在當(dāng)前已然成為廣大AI開發(fā)人員的關(guān)鍵武器，包括谷歌、微軟、OpenAI及Meta在內(nèi)的眾多企業(yè)，無不倚重英偉達(dá)的芯片產(chǎn)品。

不僅是硬件獨(dú)步天下，英偉達(dá)長達(dá)15年研發(fā)的CUDA軟件平臺亦是全球約400萬開發(fā)者共同之依托。在面對如AI這樣復(fù)雜應(yīng)用的開發(fā)時(shí)，脫離CUDA生態(tài)環(huán)境則難以為繼。

然而，一家名為UXL的聯(lián)合體正在努力打破這一局面。該機(jī)構(gòu)由高通、谷歌、英特爾、ARM等諸多知名科技巨頭構(gòu)成，意欲引導(dǎo)開發(fā)者從對英偉達(dá)芯片的依賴中走出，降低英偉達(dá)在AI領(lǐng)域的壟斷性優(yōu)勢。高通公司人工智能與機(jī)器學(xué)習(xí)負(fù)責(zé)人Vinesh Sukumar強(qiáng)調(diào)，這一聯(lián)盟的重要使命在于向開發(fā)者傳授如何進(jìn)行軟硬件轉(zhuǎn)換。

UXL聯(lián)盟的核心是致力于開源項(xiàng)目及人工智能加速芯片的驅(qū)動工具。以美國英特爾公司開發(fā)的OpenAPI技術(shù)為基底，打造一套通用的軟件和工具包，為不同類型的 AI 芯片提供戰(zhàn)斗之力。該項(xiàng)目主旨在于讓計(jì)算機(jī)程序在任意計(jì)算機(jī)上都能暢通無阻地運(yùn)轉(zhuǎn)，無論使用何種芯片或硬件設(shè)備。

谷歌高性能計(jì)算部門總監(jiān)及首席技術(shù)專家Bill Magro分享道，具體到機(jī)器學(xué)習(xí)框架，我們的主要目標(biāo)是從英偉達(dá)平臺上創(chuàng)建一個(gè)開放式生態(tài)系統(tǒng)，并提升硬件的生產(chǎn)效率與選擇多樣性。作為UXL的創(chuàng)始成員之一，谷歌承諾全力配合以便更好地實(shí)現(xiàn)項(xiàng)目目標(biāo)。

定于2024年初，UXL的技術(shù)指導(dǎo)委員會將制定詳細(xì)的方案；直至年底，全體工程師將不懈努力，以期將相關(guān)技術(shù)盡善盡美。此外，亞馬遜、微軟及其他業(yè)內(nèi)領(lǐng)先的芯片制造商也將盡可能給予UXL全方位的支持。遠(yuǎn)景愿景下的UXL，致力于解決人工智能計(jì)算難題，在獲取大量開發(fā)者的同時(shí)，最終為英偉達(dá)的硬件及代碼提供強(qiáng)有力的支持。

相關(guān)統(tǒng)計(jì)資料揭示，在過去1年內(nèi)，緊隨人工智能領(lǐng)域挑戰(zhàn)英偉達(dá)的創(chuàng)業(yè)公司在融資方面氣勢磅礴，總金額高達(dá)約每年20億美元。盡管如此，部分金融機(jī)構(gòu)仍發(fā)表評論，指出鮮少有初創(chuàng)企業(yè)能夠成功挑戰(zhàn)英偉達(dá)，究其原因，在于英偉達(dá)的CUDA已經(jīng)運(yùn)用了15年，用戶們早已習(xí)慣采用此生態(tài)系統(tǒng)中的資源來構(gòu)筑代碼基礎(chǔ)。