電子發(fā)燒友網(wǎng)報道（文/李彎彎）近日，加州大學(xué)洛杉磯分校生物工程系助理教授陳俊及其團隊，開發(fā)了一種可以在機器學(xué)習(xí)輔助下將喉部肌肉運動轉(zhuǎn)化為語音的“柔性貼片”助聽裝置，這將有望幫助部分嗓音障礙患者實現(xiàn)有效溝通。

柔性貼片佩戴舒適還能實現(xiàn)自供電

據(jù)介紹，該裝置基于磁彈性效應(yīng)，使有聲帶障礙的患者能夠通過肌肉運動來產(chǎn)生語音信號，從而輔助其言語功能。具體來說，這種助聽裝置首先收集患者喉部肌肉運動的數(shù)據(jù)，然后借助機器學(xué)習(xí)算法對這些信號進行分析和分類，最后識別語義信息并選擇相應(yīng)的語音信號進行輸出。

在人們的日常生活中，說話是最重要的溝通橋梁。然而，這對于有聲帶功能障礙的人來說，確實相當(dāng)困難的一件事。事實上，目前也有一些解決辦法，比如，手持電子喉設(shè)備或手術(shù)，雖然能一定程度解決一些問題，然而這也或多或少地會影響日常生活，而且使用并不舒適。

對于這些人群來說，一種能輔助患者交流的可穿戴、非植入式的醫(yī)療裝置，將能很大程度改善聲帶功能障礙患者的生活質(zhì)量。在此次研究中，陳俊團隊設(shè)計的柔性磁致彈性貼片，不僅能夠很舒展地貼在患者喉部，還可以隨參與說話運動的喉部肌肉改變形狀，且不需要功能正常的聲帶。

同時，貼片的移動能檢測到特定的肌肉運動，還能發(fā)電，讓該助聽裝置實現(xiàn)自供電。這些運動隨后會被轉(zhuǎn)換成電信號，并由機器學(xué)習(xí)算法進行處理。該機器算法能夠能識別詞匯并翻譯成語言信號。

AI輔助發(fā)音在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域正在逐步發(fā)展

AI輔助發(fā)音是一項非常有意義的研究。它主要依賴于先進的機器學(xué)習(xí)算法和人工智能技術(shù)，以改善或增強人類的發(fā)音能力。這種技術(shù)其實可以應(yīng)用于很多領(lǐng)域，除了幫助有語言障礙的人進行交流，還可以用于提高語言學(xué)習(xí)者的發(fā)音準(zhǔn)確性，以及增強虛擬角色或機器人的語音交互能力。

具體來說，AI輔助發(fā)音系統(tǒng)通常通過收集和分析語音數(shù)據(jù)，來識別和理解發(fā)音模式。這些系統(tǒng)能夠?qū)W習(xí)并模擬人類發(fā)音的特點，然后利用這些信息來生成更自然、更準(zhǔn)確的語音輸出。
在實際應(yīng)用中，AI輔助發(fā)音技術(shù)可以通過多種方式實現(xiàn)。例如，一些系統(tǒng)使用語音合成技術(shù)來生成類似于人類發(fā)音的語音，而其他系統(tǒng)則可能利用實時語音識別和反饋機制來糾正發(fā)音錯誤。此外，一些AI輔助發(fā)音工具還提供了個性化設(shè)置和定制選項，以滿足不同用戶的需求。

隨著技術(shù)的不斷進步，AI輔助發(fā)音系統(tǒng)的性能和準(zhǔn)確性也在不斷提高。這些系統(tǒng)不僅可以幫助人們更好地表達自己，還可以為語言教育和康復(fù)治療等領(lǐng)域提供有力支持。

在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域，AI輔助發(fā)音的應(yīng)用正在逐步發(fā)展和完善。如，在語音康復(fù)領(lǐng)域，對于因疾病或損傷導(dǎo)致發(fā)音困難的患者，如中風(fēng)、腦損傷或咽喉疾病的患者，這項技術(shù)能夠提供個性化的語音康復(fù)方案。通過分析和糾正患者的發(fā)音模式，AI輔助發(fā)音系統(tǒng)可以幫助他們恢復(fù)或改善發(fā)音能力，提高交流質(zhì)量。

還有在遠(yuǎn)程醫(yī)療咨詢方面，醫(yī)生可以利用AI輔助發(fā)音技術(shù)進行遠(yuǎn)程語音診斷。通過分析患者的語音特征，醫(yī)生可以輔助診斷某些與發(fā)音或語言相關(guān)的疾病，如失語癥或構(gòu)音障礙。這種應(yīng)用方式不僅提高了診斷的準(zhǔn)確性和效率，還使得患者能夠更方便地獲得醫(yī)療服務(wù)。

另外，AI輔助發(fā)音技術(shù)還可以應(yīng)用于醫(yī)療教育和培訓(xùn)中。醫(yī)生、護士和其他醫(yī)療專業(yè)人員可以通過使用這項技術(shù)來提高自己的發(fā)音準(zhǔn)確性和語音交流能力，從而更好地與患者進行溝通。

寫在最后

當(dāng)然，雖然AI輔助發(fā)音技術(shù)具有許多潛在的優(yōu)勢和應(yīng)用前景，但目前仍然存在一些挑戰(zhàn)和限制。例如，對于某些復(fù)雜的語音現(xiàn)象或方言口音，AI系統(tǒng)可能仍難以準(zhǔn)確識別和模擬。此外，數(shù)據(jù)隱私和安全性問題也是需要考慮的重要因素。AI輔助發(fā)音還有待持續(xù)研究。