隨著 AI 的興起，零售業(yè)正在經(jīng)歷一場(chǎng)重大的技術(shù)變革。

零售與快速消費(fèi)品行業(yè)有著最大的 AI 與分析潛力，有望利用 AI 的力量來(lái)提高運(yùn)營(yíng)效率，提升顧客和員工體驗(yàn)，以推動(dòng)增長(zhǎng)。因此，通過(guò)預(yù)測(cè)可能改變零售業(yè)規(guī)則的潛在趨勢(shì)來(lái)?yè)屨枷葯C(jī)，這至關(guān)重要。

NVIDIA 首次發(fā)布年度《2024 年零售與消費(fèi)品行業(yè) AI 現(xiàn)狀與趨勢(shì)》調(diào)研報(bào)告，深入剖析了零售業(yè)應(yīng)用 AI 的現(xiàn)狀、AI 對(duì)收入和成本的影響以及正在塑造行業(yè)未來(lái)的新趨勢(shì)。

全球 400 多人參與了此次調(diào)研，包括首席高管及其他高管、部門(mén)經(jīng)理和個(gè)人，調(diào)研問(wèn)題涵蓋一系列 AI 主題、熱門(mén)用例、最大挑戰(zhàn)、基礎(chǔ)設(shè)施投資計(jì)劃和部署模式。

提高運(yùn)營(yíng)效率是重中之重

為了在變幻莫測(cè)的市場(chǎng)中保持領(lǐng)先地位，零售商正在積極考慮如何利用 AI 來(lái)幫助他們滿(mǎn)足不斷變化的客戶(hù)偏好，解決勞動(dòng)力短缺問(wèn)題并推動(dòng)可持續(xù)發(fā)展。AI 已經(jīng)證明了其能夠改變零售商的游戲規(guī)則，69% 的零售商表示采用 AI 后年收入有所增加。此外，72% 的零售商使用 AI 降低了運(yùn)營(yíng)成本。

AI 正在提高運(yùn)營(yíng)效率，提升客戶(hù)體驗(yàn)并推動(dòng)增長(zhǎng)。以下是當(dāng)前五大 AI 用例：

1. 個(gè)性化產(chǎn)品推薦

2. 店面分析和洞察

3. 防損和資產(chǎn)保護(hù)

4. 增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)體驗(yàn)

5. 自動(dòng)生成營(yíng)銷(xiāo)內(nèi)容

零售商正在積極應(yīng)用 AI，并且嘗試探索更多領(lǐng)域，其中包括：進(jìn)一步投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施，以克服與技術(shù)不足和 AI 人才短缺相關(guān)的挑戰(zhàn)；探索元宇宙在消費(fèi)者互動(dòng)和運(yùn)營(yíng)效率方面的潛力，同時(shí)利用 AI 為實(shí)體店提供便利和個(gè)性化客戶(hù)體驗(yàn)；利用生成式 AI 改變顧客體驗(yàn)，并在采用生成式 AI 時(shí)確保數(shù)據(jù)隱私和安全防護(hù)。

生成式 AI 正在改變顧客體驗(yàn)

生成式 AI 在零售業(yè)的一些主要 AI 用例中脫穎而出。這些用例包括：用于個(gè)性化產(chǎn)品推薦的多模態(tài)導(dǎo)購(gòu)；自適應(yīng)廣告、促銷(xiāo)和定價(jià)；產(chǎn)品標(biāo)簽和目錄編制；類(lèi)似產(chǎn)品和互補(bǔ)產(chǎn)品的識(shí)別；以及部署用于自動(dòng)化客戶(hù)服務(wù)的品牌化身。

零售商也已認(rèn)識(shí)到生成式 AI 的變革潛力，其中 86% 的零售商表示希望能用其提升顧客體驗(yàn)。受訪者認(rèn)為，將 AI 融入業(yè)務(wù)實(shí)踐和解決方案，可以徹底改變顧客互動(dòng)方式，優(yōu)化營(yíng)銷(xiāo)策略并簡(jiǎn)化運(yùn)營(yíng)流程。

采用全渠道方法保持領(lǐng)先地位

據(jù)調(diào)研顯示，要想保持競(jìng)爭(zhēng)力，就必須采用全渠道方法，整合眾多線上線下渠道，從而為消費(fèi)者提供一致的體驗(yàn)。

調(diào)研結(jié)果還顯示，電子商務(wù)是最常用的渠道，79% 的零售商活躍于電商渠道。移動(dòng)端應(yīng)用程序也獲得了零售商的青睞，超半數(shù)的零售商通過(guò)使用移動(dòng)應(yīng)用程序來(lái)彌合數(shù)字購(gòu)物和實(shí)體購(gòu)物體驗(yàn)之間的差距。

盡管數(shù)字購(gòu)物正在興起，但 30% 的受訪者認(rèn)為，實(shí)體店擁有最大的收入增長(zhǎng)機(jī)會(huì)（僅次于電商），并且仍然是零售商 AI 用例最多的渠道。鑒于智能商店備受重視及其在全渠道體驗(yàn)中的核心作用，商店分析和防損等用例將繼續(xù)成為關(guān)鍵投資領(lǐng)域。

投資 AI 基礎(chǔ)設(shè)施

AI 應(yīng)用現(xiàn)在還處于早期階段，但零售商仍致力于增加其對(duì) AI 基礎(chǔ)設(shè)施的投資。超過(guò) 60% 的受訪者計(jì)劃在未來(lái) 18 個(gè)月內(nèi)增加 AI 投資。這一承諾反映出零售業(yè)已認(rèn)識(shí)到 AI 技術(shù)在提高運(yùn)營(yíng)效率、降低成本、提升顧客體驗(yàn)和推動(dòng)增長(zhǎng)方面的潛力。

審核編輯：劉清