【中國，深圳，2024年4月18日】2024年華為分析師大會期間，在“引領通信大模型創(chuàng)新，使能自智網絡價值躍升”分論壇上，廣東移動網管中心副總經理吳寶庭發(fā)表了“打造IP傳輸網絡運維數字專家，加速邁向高階自智網絡”的主題演講，系統(tǒng)的闡述了廣東移動攜手華為推出的網絡大模型創(chuàng)新應用方案—Net Master在廣東移動的創(chuàng)新實踐的成果和進展。

在智能時代浪潮下，運營商正面臨著前所未有的挑戰(zhàn)：業(yè)務日益多樣化，IP傳輸網絡規(guī)模持續(xù)擴大，協(xié)議日趨復雜，導致網絡運維難度呈指數級增長、運維成本居高不下。傳統(tǒng)的IP傳輸網絡運維故障處理流程的各個階段中都存在各種挑戰(zhàn)：由于缺乏針對故障根因的告警機制，導致頻繁出現(xiàn)不必要的派單，增加了處理負擔；在定位故障根因時，過度依賴于專家經驗，這不僅提高了處理要求，還延長了故障解決周期；在故障修復過程中，外線工程師與網管中心之間的溝通響應存在明顯的延遲，嚴重制約了故障處理的及時性和用戶滿意度。

吳寶庭表示，針對上述挑戰(zhàn)，廣東移動攜手華為率先實踐了業(yè)界首個網絡大模型應用——Net Master，該應用匯聚了百億級的電信領域語料和華為在網絡領域的二十多年經驗，實現(xiàn)了對通信領域知識問答場景的全面覆蓋，具備出色的意圖理解能力和故障自診斷能力。目前，網絡大模型應用Net Master已在廣東省13個地市全面推廣，極大地簡化了原本繁瑣復雜的網絡手工配置流程，大幅降低了故障排查的復雜程度，更實現(xiàn)了故障診斷自動化率從60%到90%的跨越式提升。

故障識別階段

通過對告警數據從時間和空間維度進行深度關聯(lián)聚類，實現(xiàn)了告警及工單數量的顯著壓縮。同時，引入IFIT隨流檢測技術，精準關聯(lián)分析質差基站業(yè)務的影響，快速定位并輸出根因告警，有效支撐了基于根因的故障派單，顯著減少了無效派單的數量，提升了故障處理的效率和準確性。

故障診斷階段

提供基于故障場景意圖的智能問答與靈活搜索等對話交互方式，大幅簡化了繁復的網絡手工配置和故障排查程序。借助Agent的強大能力，復雜的故障處理任務得以被拆解成多個子任務，進而實現(xiàn)逐一的分析與定位。這有助于工程師高效地閉環(huán)處理故障，使MTTR從原先的2小時大幅縮短至僅需10分鐘，顯著提升了故障處理的效率和質量。

故障閉環(huán)階段

打造“中小屏助手”，通過意圖化API實現(xiàn)了手機APP對網絡資源和故障信息的實時獲取，徹底打通了“運維最后一公里”。這一創(chuàng)新舉措不僅改變了以往一線作業(yè)人員繁瑣的電話或微信溝通方式，還顯著降低了重復性工作量。故障處理的全流程變得可視可管，上站成本大幅減少，故障響應時間平均縮短了83%，極大提升了運維效率和用戶體驗。

吳寶庭強調，廣東移動按照中國移動集團在自智網絡的戰(zhàn)略規(guī)劃，聚焦“五級”牽引，數智賦能新成效，全面推進自智網絡等級向L4邁進。目前，Net Master已將故障處理自動化率從60%提升至90%，業(yè)務故障定位時長也從小時級大幅縮短至分鐘級。此外，廣東移動還成功打造了130多個“數字員工”，未來將持續(xù)優(yōu)化提升，以支持公司邁向自智網絡L4的目標。

面向未來，廣東移動將持續(xù)與華為深度合作，圍繞“客戶發(fā)展”、“質量領先”兩大業(yè)務目標，以技術創(chuàng)新引領自智網絡產業(yè)發(fā)展。

審核編輯：劉清