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5G通信為什么選擇Polar碼?

億佰特物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用專家 ? 2024-04-19 08:20 ? 次閱讀
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Polar碼又被稱作極化碼,是一種前向糾錯(cuò)編碼(FEC)方案,由土耳其教授Erdal Ar?kan在2008年提出。它是一種線性塊碼,被認(rèn)為是實(shí)現(xiàn)信道容量的一種方法,特別是在高信噪比(SNR)的情況下。Polar碼因其在數(shù)學(xué)上的優(yōu)雅和在某些條件下的極限性能而備受關(guān)注,并且已經(jīng)被選為5G通信標(biāo)準(zhǔn)的控制信道編碼方案之一。

Polar碼的基本原理

Polar碼的核心思想是通過一種特定的變換,將一組獨(dú)立同分布(i.i.d.)的信道“極化”成一組新的虛擬信道。這些虛擬信道中的一部分將具有非常好的信道特性(接近無(wú)噪聲),而另一部分則具有非常差的信道特性(接近純?cè)肼暎?。通過這種極化效應(yīng),可以選擇那些好的信道來(lái)傳輸信息比特,而將差的信道用于傳輸則固定的冗余比特(如零比特),從而實(shí)現(xiàn)高效的編碼。

Polar碼的關(guān)鍵特性

信道極化:Polar碼通過信道極化技術(shù),可以在大量虛擬信道中識(shí)別出信道容量高的信道用于傳輸信息。

可擴(kuò)展性:由于Polar碼的長(zhǎng)度是2的冪次,這使得它們可以很容易地根據(jù)不同的應(yīng)用需求進(jìn)行擴(kuò)展。

低復(fù)雜度解碼:Polar碼可以使用一種稱為成功概率解碼(SCD)的算法進(jìn)行解碼,該算法具有較低的復(fù)雜度。

接近香農(nóng)極限:在大塊長(zhǎng)度和高信噪比下,Polar碼能夠接近信道容量,即香農(nóng)極限。

Polar碼在5G中的應(yīng)用

在5G通信標(biāo)準(zhǔn)中,Polar碼被選為控制信道的編碼方案,主要用于小包的傳輸。它與另一種編碼方案LDPC碼(低密度奇偶校驗(yàn)碼)一起,被用來(lái)替代早期通信標(biāo)準(zhǔn)中使用的Turbo碼。

Polar碼使用遞歸變換將子信道極化為非??煽炕蚍浅2豢煽康淖有诺?,然后僅對(duì)可靠的子信道進(jìn)行編碼。

LDPC碼使用稀疏矩陣將消息比特映射到子信道比特,然后應(yīng)用迭代解碼算法來(lái)恢復(fù)消息。

Polar碼存在的劣勢(shì)

盡管Polar碼在理論上具有許多優(yōu)點(diǎn),但在實(shí)際應(yīng)用中仍面臨一些挑戰(zhàn),例如:

有限的塊長(zhǎng)度:在實(shí)際系統(tǒng)中,由于解碼復(fù)雜度和延遲的限制,不能使用非常長(zhǎng)的碼字,這可能會(huì)影響到Polar碼接近香農(nóng)極限的能力。

信道估計(jì):Polar碼的性能高度依賴于對(duì)信道狀態(tài)信息(CSI)的準(zhǔn)確知識(shí),因此需要精確的信道估計(jì)。

解碼算法:雖然SCD算法復(fù)雜度較低,但為了進(jìn)一步提高性能,通常需要更復(fù)雜的解碼算法,如列表解碼(List Decoding)。

Polar碼較好地平衡了性能和復(fù)雜性,在中短碼長(zhǎng)的情形下比較有優(yōu)勢(shì)。總之,極化編碼理論在實(shí)際通信系統(tǒng)中可以有很廣闊的應(yīng)用前景,存在著大量值得研究的應(yīng)用問題,如信源編碼、多用戶通信、物理層保密通信等。這些問題中的一部分己經(jīng)得到了一些學(xué)者的關(guān)注,但即使是這部分問題,對(duì)其的研究大多數(shù)也依然僅僅停留在理論階段,為了在未來(lái)的通信系統(tǒng)中進(jìn)行實(shí)際地部署、應(yīng)用,仍然需要大量的研究工作。

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