部分大型半導(dǎo)體供應(yīng)商正逐步涉足機器學(xué)習(xí)（ML）軟件領(lǐng)域，以此強化自身面向嵌入式系統(tǒng)的人工智能（AI）產(chǎn)品線。近期的一起案例便是英飛凌科技與瑞典初創(chuàng)企業(yè)Imagimob AB達成協(xié)議；后者專注于為邊緣設(shè)備提供機器學(xué)習(xí)解決方案。Imagimob擁有可提高生產(chǎn)效率的機器學(xué)習(xí)模型工具鏈。

此平臺適用于各類傳感器及物聯(lián)網(wǎng)（IoT）應(yīng)用場景，如音頻事件檢測、語音控制、預(yù)測性維護、手勢識別以及信號分類等。面對AI/ML技術(shù)已深入嵌入式系統(tǒng)的現(xiàn)狀，英飛凌期望借助此AI邊緣平臺進一步完善其傳感器和物聯(lián)網(wǎng)解決方案。同時，微型機器學(xué)習(xí)技術(shù)亦有助于推動英飛凌嵌入式系統(tǒng)的軟硬件生態(tài)體系發(fā)展。

早在數(shù)年前，英飛凌的歐洲競爭對手意法半導(dǎo)體（ST）便已完成類似收購，即收購了為基于Arm的微控制器（MCU）研發(fā)ML和推理工具的軟件公司Cartesiam。成立于2016年的法國土倫公司Cartesiam，由數(shù)據(jù)科學(xué)家和嵌入式信號處理專家組成。

Cartesiam的NanoEdge AI Studio機器學(xué)習(xí)設(shè)計軟件，使得無AI背景的嵌入式系統(tǒng)設(shè)計師也能迅速構(gòu)建專屬庫，并將機器學(xué)習(xí)算法直接融入各類應(yīng)用之中。收購之時，這家法國初創(chuàng)公司的人工智能解決方案已成功運用于聯(lián)網(wǎng)設(shè)備、家電及工業(yè)機械等領(lǐng)域。

對于ST而言，此次收購將豐富其STM32Cube.AI工具集，使設(shè)計工程師得以在STM32 MCU上映射和運行預(yù)訓(xùn)練的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。與英飛凌收購Imagimob相似，隨著Cartesiam機器學(xué)習(xí)技術(shù)的加入，ST在邊緣側(cè)的嵌入式AI產(chǎn)品有望獲得顯著提升。

這兩起收購案揭示出兩大重要趨勢。

首先，AI/ML技術(shù)現(xiàn)已成為嵌入式系統(tǒng)設(shè)計中的關(guān)鍵要素，涵蓋硬件與軟件層面。

其次，作為芯片制造商AI戰(zhàn)略的一環(huán)，各大廠商將日益致力于為其半導(dǎo)體器件提供配套工具，以滿足嵌入式AI/ML學(xué)習(xí)的全面需求。

據(jù)此推測，未來此類交易仍將持續(xù)發(fā)生。