“總有一天，我會聚集一群伙伴，并找到世界第一的財寶，我要當(dāng)海賊王！”試問哪個少年心中，不曾有過路飛一樣的夢想，對探索未知世界、實(shí)現(xiàn)人生理想，充滿了向往。

今天，產(chǎn)業(yè)數(shù)智化正在加速躍遷，云原生、AI大模型等核心軟件技術(shù)已成為各行各業(yè)數(shù)智升級的基石。然而，各行各業(yè)中仍然存在大量的數(shù)智化難題、難事，這些嚴(yán)重依賴專業(yè)人才的創(chuàng)造力，這對所有高校開發(fā)者來說都是機(jī)會。

與此同時，AI大模型也正在改變軟件開發(fā)的傳統(tǒng)范式，承擔(dān)起很多常規(guī)的開發(fā)任務(wù)，提供新的工具和方法，幫助開發(fā)者提升開發(fā)效率，這對高校開發(fā)者的技能和知識結(jié)構(gòu)提出了新的要求。

我們注意到一場軟件編程比賽，從中可以發(fā)現(xiàn)，AI大模型正在重塑軟件產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新，引領(lǐng)軟件創(chuàng)新從云原生向AI原生邁進(jìn)，成為高校開發(fā)者用技術(shù)改變世界的全新工具。

4月28日，2024華為軟件精英挑戰(zhàn)賽－“普朗克計劃”全球總決賽剛剛落下帷幕。大賽自2015年開始舉辦，目前已經(jīng)來到了第十屆。其中的“普朗克計劃”主題，是以德國物理學(xué)家馬克斯·普朗克命名，代表著華為期盼通過這一賽事，不斷尋找像普朗克一樣，用技術(shù)推動世界進(jìn)步的人。

今年大賽歷時兩個月，吸引了來自全球800多所高校、近30000名選手、超5700支隊伍參賽。最終，京津東北賽區(qū)來自哈爾濱工業(yè)大學(xué)的“元夢之星”隊一舉奪魁，贏得全球總冠軍，獨(dú)攬20萬元獎金。

(華為云CTO張宇昕為冠軍隊伍頒獎)

欲練英雄志，須明勝負(fù)多。本屆大賽都為高校的軟件人才提供了哪些試煉呢？

今年賽題抽象自華為云智能港口真實(shí)業(yè)務(wù)難題，選手通過算法完成運(yùn)輸船只智能泊靠、運(yùn)輸機(jī)器人智能揀貨裝貨、基于大模型的運(yùn)輸問題智能問答、多隊同場次競技等任務(wù)，以最大化提升港口物流效率。

本屆大賽不同于以往的特別之處在于，首次把大模型應(yīng)用開發(fā)納入決賽賽題范疇，鼓勵學(xué)生將AI大模型與產(chǎn)業(yè)中真實(shí)存在的難題相結(jié)合。

可以看到，高校開發(fā)者、云端的AI大模型和軟件開發(fā)能力、真實(shí)的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用交匯在華為軟件精英挑戰(zhàn)賽的舞臺上。

透過這場軟件競技賽，我們可以解釋三個問題：為什么產(chǎn)業(yè)要與AI大模型相結(jié)合？從高校學(xué)生到AI開發(fā)者，高校軟件開發(fā)者如何錘煉產(chǎn)業(yè)真正需要的能力與品質(zhì)？軟件人才想把握AI大模型機(jī)會，為什么會選擇華為？

少年、產(chǎn)業(yè)和AI大模型，相逢在華為舞臺

首先要回答第一個問題，AI大模型重塑千行萬業(yè)的大背景下，會給各行各業(yè)帶來什么變化？

港口是航運(yùn)的起點(diǎn)和終點(diǎn)，也是貿(mào)易與物流的樞紐，對促進(jìn)內(nèi)外經(jīng)濟(jì)循環(huán)、保障產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈安全穩(wěn)定有著重要意義。

傳統(tǒng)港口高度依賴人力近端操作集裝箱起重機(jī)械，工作環(huán)境惡劣、工人勞動強(qiáng)度大、人力短缺，已無法滿足全球海運(yùn)快速發(fā)展的需求，港口自動化、智能化建設(shè)已成為全球港口共同的訴求。

當(dāng)前，以云為底座的創(chuàng)新生態(tài)，以AI大模型為代表的創(chuàng)新技術(shù)，正在加快重塑千行萬業(yè)，港口行業(yè)也不例外。通過行業(yè)大模型，可以將AI大模型技術(shù)與港口業(yè)務(wù)場景進(jìn)行深度融合，加速智慧港口建設(shè)再升級。

在智能港口領(lǐng)域，如何規(guī)劃多機(jī)器人的任務(wù)執(zhí)行以實(shí)現(xiàn)最優(yōu)調(diào)度，如何控制泊位和機(jī)器人的配合實(shí)現(xiàn)最高運(yùn)輸價值等都是非常有價值的算法難題。

比如，港口行業(yè)作業(yè)時間長、作業(yè)環(huán)境艱苦，員工在高強(qiáng)度工作和復(fù)雜環(huán)境下容易發(fā)生工傷事故，由機(jī)器人替代傳統(tǒng)的人工作業(yè)，實(shí)現(xiàn)智能揀貨、裝貨，可以提高港口工作的安全性，減少人為事故，提升整體的港口作業(yè)效率。

機(jī)器人智能揀貨和裝貨技術(shù)雖然具有巨大潛力，但要真實(shí)落地，算法上的難度不小：需要高效地規(guī)劃路線，避免碰撞和擁堵；在復(fù)雜多變的港口環(huán)境中，保持良好的穩(wěn)定性；需具備一定的搬運(yùn)常識，針對不同待搬運(yùn)貨物采用合適方式完成妥善搬運(yùn)；具備高精度的感知識別能力，有效抓取貨物……

可以看到，港口復(fù)雜的業(yè)務(wù)場景，與AI大模型相結(jié)合，可以在提升運(yùn)營效率、加強(qiáng)安全管理、改進(jìn)服務(wù)質(zhì)量、降低運(yùn)營成本等多個方面，收獲巨大的創(chuàng)新紅利。這就需要既了解軟件工程理論知識，又具備AI大模型實(shí)戰(zhàn)能力，還了解港口行業(yè)特定需求的復(fù)合型人才。

于是，第二個問題就是，如何試煉和選拔出具備上述能力的軟件精英？

為了讓選手真正面對產(chǎn)業(yè)真實(shí)環(huán)境，讓賽事更加務(wù)實(shí)求真，2024華為軟件精英挑戰(zhàn)賽的賽題，完全抽象自華為云智能港口真實(shí)業(yè)務(wù)場景，通過軟件模擬了智能港口的真實(shí)狀態(tài)信息，由選手來挑戰(zhàn)這些有價值的算法難題。

初賽階段，選手們就需要克服種種技術(shù)難點(diǎn)，通過算法編程方式來操作多個機(jī)器人，在給定的港口地圖空間內(nèi)，完成貨物智能揀貨與裝貨等動作，在限定時間內(nèi)搬運(yùn)物品，賺取更多傭金。

復(fù)賽階段的挑戰(zhàn)進(jìn)一步升級。選手們在啟動揀貨之前，要先完成船只智能泊靠。

所謂智能泊靠，能夠通過精確的控制和避障技術(shù)，提高港口作業(yè)效率，優(yōu)化靠泊路徑和操作，減少燃油消耗和碳排放，是智慧港口高水平的表現(xiàn)，也是現(xiàn)代物流發(fā)展的重要趨勢。

復(fù)賽過程中，選手們不僅要通過精確的泊靠策略，讓船只在復(fù)雜情況下做出最佳決策，還要與智能機(jī)器人實(shí)現(xiàn)協(xié)同作業(yè)，提高整體的作業(yè)效率和響應(yīng)速度，完成更多貨物的搬運(yùn)。同時，租賃機(jī)器人是需要花費(fèi)資金的，選手們要在完成技術(shù)挑戰(zhàn)的同時，對投入產(chǎn)出比進(jìn)行權(quán)衡，實(shí)現(xiàn)收益最大化。

如果你覺得這已經(jīng)很“難為”在校學(xué)生了，那決賽則將比賽推進(jìn)到了“地獄模式”。

決賽階段，賽題進(jìn)一步升級。選手需要通過代碼操作10個機(jī)器人完成物品遞送，操作5艘船智能泊靠，多任務(wù)協(xié)作的算法挑戰(zhàn)更大。同時，多個隊伍會在同場次進(jìn)行PK對抗，機(jī)器人會出現(xiàn)爭搶同一個貨物資源的情況，讓賽況變得更加焦灼緊張。

針對貴重物品，為確保貴重物品在運(yùn)輸過程中妥善處置（避免損壞并進(jìn)而產(chǎn)生賠償），在決賽階段，當(dāng)選手機(jī)器人拿取貴重物品時，需回答運(yùn)輸注意事項(xiàng)相關(guān)問題（考驗(yàn)機(jī)器人是否具備運(yùn)輸當(dāng)前貴重物品的必備知識儲備）。回答問題時，選手程序可以借助大賽平臺提供的大模型服務(wù)接口來輔助進(jìn)行問題回答。

決賽多隊PK的對抗過程，通過可視化賽況播放，極具觀賞性，讓更多觀眾感受到了軟件競技的魅力，以及學(xué)生們用算法改變世界的激情。

借此機(jī)會，選手們可以在真實(shí)業(yè)務(wù)場景上手實(shí)踐大模型這一先進(jìn)技術(shù)。

在比賽過程中，選手也可以通過華為云提供的軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts，如需求管理服務(wù)、代碼托管平臺、代碼檢查服務(wù)等工具，來提升代碼開發(fā)效率和質(zhì)量。

決賽階段，當(dāng)多隊PK的機(jī)器人發(fā)生沖突時，選手們就需要通過問題搶答的方式，來爭奪貨物搬運(yùn)權(quán)。一些隊伍可以通過大賽提供的大模型服務(wù)REST接口，利用大模型的問答能力來自助回答提問，完成相關(guān)比賽任務(wù)挑戰(zhàn)。

優(yōu)秀的算法離不開澎湃算力的支持，本次比賽中，選手們所使用的大模型服務(wù)由華為云昇騰AI云服務(wù)提供算力資源。選手們不僅可以近距離接觸并學(xué)習(xí)大模型服務(wù)編程技術(shù)，還可以充分體驗(yàn)到華為昇騰體系大模型服務(wù)的優(yōu)異表現(xiàn)。

總結(jié)一下，本屆華為軟件精英挑戰(zhàn)賽，作為首個將AI大模型與軟件開發(fā)技術(shù)、高校軟件精英、智慧港口真實(shí)業(yè)務(wù)相結(jié)合的舞臺，通過激烈的競技形式，成為華為吸引和挖掘全球優(yōu)秀的軟件精英的有效途徑。

云與AI時代：“讓天才成群而來”

透過這場比賽，我們可以回答第三個問題：云與AI時代的軟件創(chuàng)新，年輕人為什么選擇華為，作為個人所學(xué)與產(chǎn)業(yè)所需的聯(lián)接點(diǎn)？

面向飛速發(fā)展的智能世界，華為對人才和技術(shù)科研投入的重視毋庸置疑。

在多元算力領(lǐng)域、AI領(lǐng)域、云原生的核心軟件領(lǐng)域，華為敢于突破核心技術(shù)，敢于構(gòu)建創(chuàng)新技術(shù)生態(tài)，敢于把最前沿的軟件技術(shù)能力和真實(shí)業(yè)務(wù)場景，通過華為軟挑賽舞臺，為更多少年開發(fā)者架起橋梁，讓近23萬大學(xué)生在比賽中成長，其中2000多名軟件精英選擇加入華為。

數(shù)據(jù)顯示，華為2023年研發(fā)投入達(dá)到1,647億元，占全年收入的23.4%，十年累計投入的研發(fā)費(fèi)用超過11,100億元。在龐大研發(fā)費(fèi)用的支撐下，華為不拘一格廣納世界英才，讓天才少年、科學(xué)家成群而來，攻堅克難。

另一方面，軟挑大賽吸引到全球大學(xué)生參賽的緣由在于，華為云重視將自身的技術(shù)優(yōu)勢、產(chǎn)業(yè)真實(shí)需求、開發(fā)者生態(tài)三者結(jié)合在一起。

2023年，華為發(fā)布了軟件代碼倉、需求管理、測試管理等23款軟件開發(fā)工具，打造全生命周期的軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts；發(fā)布盤古大模型3.0和昇騰AI云服務(wù)，在華為云昇騰AI云服務(wù)百模千態(tài)專區(qū)，企業(yè)和開發(fā)者可以直接使用業(yè)界主流的開源大模型，如LLAMA，GLM等；聯(lián)合數(shù)十家工具軟件企業(yè)，聯(lián)合打造硬件開發(fā)生產(chǎn)線CraftArts，幫助業(yè)界持續(xù)提升研發(fā)工具的質(zhì)量和效率?！拔磥碓S多設(shè)計工具也將上華為云公開給社會應(yīng)用?！?/p>

同時，華為云希望讓各行各業(yè)客戶可通過云服務(wù)、軟件技術(shù)獲得巨大價值，讓AI與行業(yè)深度結(jié)合，讓基礎(chǔ)軟件能力能夠共享、共贏。這需要千千萬萬的開發(fā)者去探索和嘗試，需要一批又一批的人才走向智能化浪潮。

作為本屆大賽的承辦方，華為云為所有參賽選手提供涵蓋超17個技術(shù)領(lǐng)域的1000多門高質(zhì)量培訓(xùn)課程免費(fèi)學(xué)習(xí)、110多個云上實(shí)驗(yàn)免費(fèi)演練和500張華為云微認(rèn)證代金券等，幫助選手們進(jìn)一步學(xué)習(xí)最前沿的開發(fā)技術(shù)。

通過大賽，華為云提前為選手們打開了云與AI大模型時代的機(jī)遇，推開那扇未來之門。

正如華為云CTO張宇昕所說：“我們希望通過華為軟件精英挑戰(zhàn)賽吸引全球最優(yōu)秀的軟件人才，與華為一起攀登技術(shù)高峰，用所學(xué)的軟件知識和所掌握的創(chuàng)新技術(shù)，服務(wù)于千行萬業(yè)和國民經(jīng)濟(jì)發(fā)展，用軟件為中國的千行萬業(yè)創(chuàng)造更美好的未來?！?/p>

回顧十年華為軟挑大賽歷程，華為用濃郁的軟件創(chuàng)新技術(shù)底蘊(yùn)，廣闊的產(chǎn)業(yè)機(jī)會，以及對人才和研發(fā)的戰(zhàn)略投入，吸引了眾多軟件精英成群而來。

當(dāng)下AI大模型浪潮方興未艾，正在呼喚新一代軟件精英，勇敢踏上“航海家”的探索之旅。通過大賽的舞臺，青春涌動的軟件精英正從華為出發(fā)，奔赴產(chǎn)業(yè)的星辰大海，智能世界的彼岸就一定會抵達(dá)。

審核編輯 黃宇