美國《The information》報道，美國科技巨頭微軟將推出一款參數(shù)達 5000 億的全新 AI 模型產(chǎn)品，內(nèi)部稱為 MAI-1，由前谷歌 AI 負責人、Inflection CEO 穆斯塔法 · 蘇萊曼 (Mustafa Suleyman) 負責監(jiān)督。預計最快今年5月舉行的微軟Build開發(fā)者大會上預覽新模型，具體取決于未來幾周的開發(fā)情況。

據(jù)悉，微軟在AI領域雙管齊下，一方面投資OpenAI并且使用GPT-4模型開發(fā)應用，微軟自己制作小模型輔助；另外一方面收購收購 Inflection AI 團隊，并研發(fā)更大 、最先進的基礎模式 MAI-1。

近日，微軟全球資深副總裁張祺博士在2024年中關村論壇年會上，就未來AI如何發(fā)展？帶來最新的前瞻和思考。

微軟在AI模型和軟件領域的進展

微軟在AI方面的進展如下。2023 年 3 月，微軟宣布為其 Microsoft 365 應用和服務推出一款新的 AI 驅(qū)動產(chǎn)品——Copilot，由最新 GPT-4 模型提供技術(shù)支持，全面接入 “Office 全家桶”，并 正在與 20 家客戶一起測試 Microsoft 365 Copilot。

2023 年 4 月，微軟宣布推出基于 GPT-4 的 New Bing 必應搜尋和 Edge 瀏覽器，后來升級為 Copilot 連網(wǎng)版本。2023 年 11 月，Copilot 引進 Windows 11 系統(tǒng)版本。 同時，經(jīng)過 8 個月的測試，Microsoft 365 Copilot 企業(yè)版正式開啟市場銷售。

2024年3月，微軟宣布成立 Microsoft AI，該部門將整合微軟的消費者 AI 工作以及 Copilot、Bing、Edge 等產(chǎn)品。 Inflection AI 共同創(chuàng)辦人 Mustafa Surleyman 擔任其 CEO（執(zhí)行長），直接向微軟 CEO 納德拉報告。

AI大航海時代的三大發(fā)展趨勢

伴隨著AI的起飛，以往難以想象的“垂直增長”（Vertical Growth）變成了現(xiàn)實。如果我們研究曾改變世界的產(chǎn)品、服務，從0到1億用戶的增長曲線，就會發(fā)現(xiàn)，ChatGPT的增長曲線都近乎垂直。我認為是更重要的線，是追隨某一項技術(shù)的開發(fā)者數(shù)量的增長曲線——長期以來，在GitHub上達成上萬星標的成就往往以“年”為單位。但這一次，追隨LLM和AIGC平臺的開發(fā)者數(shù)量增長也是近乎于一條垂直曲線。這些都意味著，AI大航海時代，創(chuàng)新的頻率、效率會變得越來越快，越來越高。

微軟全球資深副總裁張祺博士認為，首先，AI大航海時代，人人都將擁有自己的Copilot。

微軟正通過兩個方面的努力來推動AI普及，更快為全世界每一人、每一組織所用。 一方面，通過Copilot的產(chǎn)品形態(tài)，將人工智能的能力賦予微軟自身的核心產(chǎn)品，來賦能我們的用戶；另一方面，通過Copilot Stack，將Copilot智能副駕的全棧能力，輻射給整個行業(yè)——包括我們的客戶、合作伙伴和開發(fā)者。

從去年到今天，從新必應到Edge瀏覽器，從Microsoft 365到Windows，從PowerBI到Microsoft Fabric，從Dynamic 365到Microsoft Security，都因Copilot功能的加入而實現(xiàn)了“煥新”和升級，從而幫助廣大客戶步入“工作智能輔助、創(chuàng)新多倍提速”的全新層次。而微軟之所以能以更快的創(chuàng)新頻率實現(xiàn)AI相關產(chǎn)品的密集發(fā)布和快速更新，也要歸功于我們率先在公司內(nèi)部進行了Copilot的大規(guī)模部署和全員應用。

2023年9月，微軟推出了Copilot Stack，作為端到端AI智能 “副駕” 的技術(shù)棧，它提供了從底層AI基礎設施、基礎模型到中層的調(diào)度，再到企業(yè)創(chuàng)建應用程序的Copilot功能和插件。通過Copilot Stack，企業(yè)客戶和開發(fā)者能夠以更簡單、更高效、更安全的方式打造出自己的Copilot，進而充分利用自身在私域數(shù)據(jù)和客戶關系等方面的巨大優(yōu)勢，在更短的時間內(nèi)完成AI能力的獲取和部署，提升運營能效。

此外，我們還通過GitHub Copilot來支持開發(fā)人員提升生產(chǎn)力，幫助他們將編碼速度提高了55%。截至目前，已有超過100萬開發(fā)者使用GitHub Copilot，超過27000家組織選擇GitHub Copilot for Business。

2024年1月的CES大展上，微軟攜手生態(tài)伙伴共同發(fā)布的AI PC引發(fā)了很多關注。具備本地大模型算力、AI友好的硬件架構(gòu)和軟件環(huán)境，以及在鍵盤上增加AI功能按鍵——“Copilot” ，都標志著PC產(chǎn)品形態(tài)的升級和新一輪的生產(chǎn)力革新。世界已經(jīng)進入了一個全新的AI大航海時代。在Copilot的輔助下，無論是信息技術(shù)產(chǎn)業(yè)，還是各個傳統(tǒng)行業(yè)，探索、發(fā)現(xiàn)、創(chuàng)新的速度都將變得越來越快。

我相信，未來幾年內(nèi)，以Copilot為代表，AI將會像水、電、燃氣和互聯(lián)網(wǎng)那樣無處不在，讓每個人都觸手可及。

二、AI將賦能千行百業(yè)和每一個人、提升生產(chǎn)力和創(chuàng)造力。

隨著AI大航海時代的到來，每個人每天的工作效率將在Copilot的加持下獲得前所未有的提升，從而加速各行各業(yè)和整個社會生產(chǎn)力的躍升。例如，醫(yī)療健康、教育、媒體、金融、創(chuàng)意和新興行業(yè)，都將因AI 浪潮的洗禮而改變。

根據(jù)一項對參與了Copilot早期訪問計劃的數(shù)百名用戶所作的調(diào)研，70%的用戶表示Copilot提高了他們的工作效率，68%的用戶認為Copilot改善了他們的工作質(zhì)量，77%的用戶承認嘗試過Copilot后就無法停止使用它。

在效率提升之上，還有一個更重要的維度，就是AI/Copilot對“創(chuàng)造力”的釋放，加持，和升級。 比工作效率和質(zhì)量的提升更重要的是，AI技術(shù)正在重塑創(chuàng)造性工作的未來。在Copilot、Sora等平臺的助力下，億萬用戶的創(chuàng)造力將得到進一步的釋放和升級。AI工具通過自動化日常任務，使創(chuàng)作者可以將精力投入最有價值的那部分工作中。根據(jù)文本生成圖像、視頻、音頻，甚至是數(shù)字藏品——越來越多、越來越強的AI平臺極大地縮短了創(chuàng)造性工作從靈感構(gòu)思到作品呈現(xiàn)的周期，提升了人們的創(chuàng)意效率，激發(fā)了新的創(chuàng)意表達方式，預示了未來更廣闊的應用前景。

三，我對AI新時代的判斷和對未來趨勢的理解。

AI新時代正在重塑包括微軟在內(nèi)的每個企業(yè)和組織。

張祺博士認為：兩項重大的技術(shù)突破結(jié)合在一起，定義了AI新時代。

一是新的用戶界面。從計算機誕生至今，科研人員一直致力于探索更直觀的自然用戶界面——從編程語言，到圖形界面，到今天大語言模型提供的自然語言界面，任何人都可以通過自己的母語，和計算，服務，AI進行高帶寬的交流，進而延展到圖像、計算機視覺等方式進行自然的輸入和輸出，AI不但能執(zhí)行你的指令，還可以幫助你更好地梳理知識、展現(xiàn)創(chuàng)意。這是一個根本性的改變。

二是強大的推理引擎。上世紀八十年代初至今，伴隨著個人電腦、互聯(lián)網(wǎng)、移動通信終端和社交平臺的陸續(xù)誕生，IT從業(yè)者和億萬用戶一直在做的一件事，就是將包含了人、事、物乃至時間和空間的物理世界數(shù)字化。這導致了數(shù)據(jù)的規(guī)模越來越大，信息檢索、定位、篩選、提煉的難度越來越高。我們怎么才能從數(shù)字世界快速準確地找到對自己有價值的那部分專業(yè)知識——并對之理解，延展，推理和規(guī)劃？新的推理引擎應運而生，可以理解為傳統(tǒng)意義上的搜索引擎的進階版和智能體，大大縮短用戶為處理信息而耗費的時間，讓他們可以始終專注在更重要的工作上。

關于未來創(chuàng)新趨勢，張祺博士認為，接下來的探索會涉及三個關鍵方向。

一是認知智能（Cognitive AI）。使AI能夠協(xié)助人類進行更復雜、更智能的任務，甚至與多個AI代理進行協(xié)作，不斷提高AI的功能表現(xiàn)和所服務對象的生產(chǎn)力。

二是具身智能（Embodied AI）。主要是延展AI對物理世界的理解和影響，讓世界變成提示符，讓AI能夠驅(qū)動自動駕駛汽車、機器人、混合現(xiàn)實裝置等實體硬件，與現(xiàn)實生活產(chǎn)生更多交互。

三是科學智能（AI for Science）——用AI促進科學進步。作為推理引擎，AI能夠輔助科研工作者在短時間內(nèi)理解大量的數(shù)據(jù)、排除許多錯誤的選項。舉例來說，微軟和合作伙伴一起，在AI的幫助下，從3200萬種候選材料中發(fā)現(xiàn)了一種可以大幅減少電池中鋰金屬使用量的新材料——只用了80個小時。如果沒有AI，同樣的工作至少需要花費20多年——事實證明，從發(fā)現(xiàn)新材料到助力化學合成、生物醫(yī)藥等領域的研發(fā)提速，AI將在推動科學進程方面發(fā)揮關鍵作用。