工業(yè)4.0催生了物聯(lián)網(wǎng)、云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等科學(xué)技術(shù)。這些技術(shù)不僅顛覆了傳統(tǒng)的生產(chǎn)方式，也為數(shù)字化轉(zhuǎn)型升級(jí)提供可靠的基礎(chǔ)。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)是通過接入PLC、儀器儀表、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)設(shè)備聯(lián)網(wǎng)與數(shù)據(jù)共享，從而為各種工業(yè)場景提供可靠應(yīng)用。對(duì)此，數(shù)之能提供高效可靠的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，助力企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

應(yīng)用場景

1、實(shí)時(shí)監(jiān)測

通過接入PLC、儀器儀表、工業(yè)機(jī)器人、數(shù)控機(jī)床等設(shè)備數(shù)據(jù)，可以實(shí)時(shí)監(jiān)測生產(chǎn)線狀態(tài)、設(shè)備運(yùn)行性能和生產(chǎn)效率等信息，并并通過持續(xù)的分析來優(yōu)化生產(chǎn)過程，從而幫助識(shí)別生產(chǎn)缺陷、減少浪費(fèi)，并改善整體的生產(chǎn)效率。

2、預(yù)測性維護(hù)

通過持續(xù)收集設(shè)備數(shù)據(jù)，可以有效預(yù)測設(shè)備潛在的故障風(fēng)險(xiǎn)，幫助企企業(yè)提前采取措施，避免生產(chǎn)過程中的意外停機(jī)。不僅減小了生產(chǎn)中斷的風(fēng)險(xiǎn)，也顯著降低了維護(hù)成本。此外，也有助于延長設(shè)備壽命，保護(hù)設(shè)備資產(chǎn)安全。

3、資產(chǎn)跟蹤

主要用于實(shí)時(shí)監(jiān)控和管理固定和移動(dòng)的設(shè)備資產(chǎn)，企業(yè)可以實(shí)時(shí)了解資產(chǎn)的位置、狀態(tài)和性能，從而有效管理設(shè)備、提高資產(chǎn)使用率、防止盜竊和丟失，以及優(yōu)化資產(chǎn)維護(hù)計(jì)劃，對(duì)企業(yè)售后運(yùn)維工作提供可靠數(shù)據(jù)指導(dǎo)。

4、節(jié)能優(yōu)化

通過物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，可以實(shí)現(xiàn)對(duì)各種能源的自動(dòng)計(jì)量與節(jié)能管理?？梢詫?shí)時(shí)監(jiān)控水、電、氣、熱等多種能源的消耗情況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和解決能源浪費(fèi)問題。同時(shí)，通過對(duì)能源的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，可以優(yōu)化能源的使用和調(diào)度，提高能源的使用效率和生產(chǎn)效率。

審核編輯 黃宇