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革新未來智能版圖,神州數(shù)碼榮登IDC生成式AI圖譜

科技數(shù)碼 ? 來源:科技數(shù)碼 ? 作者:科技數(shù)碼 ? 2024-07-29 15:20 ? 次閱讀
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6月19日,國際權(quán)威市場研究機(jī)構(gòu)IDC正式發(fā)布了《2024年第二季度生成式AI生態(tài)圖譜》,其中,神州數(shù)碼憑借在生成式AI領(lǐng)域的領(lǐng)先布局,以其深度整合算力、模型、知識(shí)與應(yīng)用的核心能力,成功占據(jù)生態(tài)圖譜中的顯著位置,在GenAI應(yīng)用行業(yè)板塊、GenAI平臺(tái)模型構(gòu)建與編排板塊均榜上有名,標(biāo)志著神州數(shù)碼不僅自身在生成式AI領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新和行業(yè)應(yīng)用方面邁出了堅(jiān)實(shí)的一步,也為企業(yè)智能化轉(zhuǎn)型提供了一條清晰的路徑。

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在過去的兩年間,生成式AI技術(shù)經(jīng)歷了飛速的發(fā)展與變革,從概念驗(yàn)證階段逐漸過渡到實(shí)際應(yīng)用的廣泛落地。IDC最新發(fā)布的《2024年第二季度生成式AI生態(tài)圖譜》揭示了這一領(lǐng)域的最新進(jìn)展。報(bào)告指出,大語言模型的綜合能力在本季度已達(dá)到了新的里程碑,模型之間的差異顯著縮小,競爭焦點(diǎn)轉(zhuǎn)向了模型應(yīng)用場景的深度和廣度,尤其是智能助理等服務(wù)領(lǐng)域。行業(yè)大模型的崛起更是成為了市場的新增長點(diǎn),它們憑借對(duì)特定領(lǐng)域知識(shí)的深入理解,開始在用戶心中占據(jù)一席之地。

在此背景下,神州數(shù)碼也開啟了AI驅(qū)動(dòng)的“數(shù)云融合2.0”時(shí)代,推動(dòng)AI加快與各行各業(yè)深度融合,幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)創(chuàng)新和價(jià)值重構(gòu)。2023年,神州數(shù)碼邁出了布局生成式AI領(lǐng)域的重要一步,正式推出AI原生賦能平臺(tái)——神州問學(xué)。

神州問學(xué)深度整合算力、模型、知識(shí)與應(yīng)用四大核心要素,將AI原生的場景賦能、知識(shí)治理、模型訓(xùn)練與管理三大功能模塊融會(huì)貫通,為企業(yè)構(gòu)建起一個(gè)高效、可迭代的AI開發(fā)環(huán)境,引領(lǐng)企業(yè)走向無邊界的組織形態(tài),為企業(yè)的數(shù)字化、智能化轉(zhuǎn)型打造一條全方位、高效能的AI應(yīng)用生產(chǎn)線。

不僅解決了大模型落地的眾多挑戰(zhàn),如算力配置、模型部署、數(shù)據(jù)處理和應(yīng)用開發(fā)的復(fù)雜性,還通過引入自動(dòng)化標(biāo)注模型和知識(shí)治理工具,極大地簡化了企業(yè)私域知識(shí)的整理與應(yīng)用,加速了智慧沉淀與知識(shí)資產(chǎn)的轉(zhuǎn)化。

特別是在應(yīng)用層,工程化的Agent開發(fā)是神州問學(xué)的一大亮點(diǎn)。神州問學(xué)通過提供低代碼開發(fā)工具、靈活的應(yīng)用模板以及針對(duì)具體行業(yè)和業(yè)務(wù)場景的定制服務(wù),讓企業(yè)能夠快速構(gòu)建和部署AI應(yīng)用,如智能客服、銷售賦能、新藥研發(fā)輔助等,顯著提升了業(yè)務(wù)效率。例如輔助銷售的“智小訪”,通過AI技術(shù)優(yōu)化銷售流程,提升客戶拜訪效率,使整體銷售效率又10%的提升,生動(dòng)詮釋了生成式AI在實(shí)際業(yè)務(wù)中的強(qiáng)大應(yīng)用潛力。

IDC的報(bào)告還指出,生成式AI服務(wù)正成為市場關(guān)注的焦點(diǎn),尤其是模型調(diào)優(yōu)、應(yīng)用場景培訓(xùn)等定制化服務(wù),與神州問學(xué)平臺(tái)的理念不謀而合。神州問學(xué)平臺(tái)提供的大模型管理、模型創(chuàng)新加速以及企業(yè)知識(shí)管理等服務(wù),正是針對(duì)這些市場需求而設(shè)計(jì)的功能模塊,旨在幫助企業(yè)更快、更精準(zhǔn)地將生成式AI技術(shù)轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力。

基于神州問學(xué)平臺(tái)構(gòu)建起全棧AI原生能力,神州數(shù)碼可有效助力企業(yè)增加數(shù)據(jù)知識(shí)密度,并將企業(yè)私域知識(shí)和大模型結(jié)合在一起,保障企業(yè)的AI應(yīng)用,推動(dòng)AI落地的“最后一公里”。

隨著生成式AI技術(shù)的持續(xù)演進(jìn)和應(yīng)用場景的不斷擴(kuò)展,神州數(shù)碼將持續(xù)助力企業(yè)在復(fù)雜多變的商業(yè)環(huán)境中,實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)的智能化升級(jí),共赴智能時(shí)代的新征程。

審核編輯 黃宇

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